ما هو DeepSeek؟ النماذج والوصول والأسعار والخصوصية

DeepSeek شركة صينية للذكاء الاصطناعي مقرها في هانغتشو، وهو أيضاً اسم روبوت المحادثة الخاص بها. يمكنك استخدامه عبر موقع إلكتروني أو تطبيقات الهاتف المحمول أو واجهة برمجة التطبيقات للمطورين. ولأنها تنشر أوزان نماذجها، يمكنك أيضاً تشغيل هذه النماذج على أجهزتك الخاصة. وقد جذبت الشركة اهتماماً عالمياً في أوائل عام 2025، كما أثارت تدقيقاً تنظيمياً بشأن مكان تخزين بيانات المستخدمين.

ملاحظة بشأن التوقيت: يستند هذا الدليل بشكل أساسي إلى التطورات حتى منتصف عام 2025. وبما أن إصدارات النماذج والأسعار والإجراءات الحكومية تتغير بكثرة، يُرجى مراجعة الوثائق الرسمية لـDeepSeek والجهات التنظيمية ذات الصلة للاطلاع على آخر المستجدات.

من يملك DeepSeek؟

أسست الشركة في يوليو 2023 على يد ليانغ وينفنغ، أحد المؤسسين المشاركين لصندوق التحوط الكمي High-Flyer. ويموّل الصندوق الشركة، ولم يكن معروفاً حتى عام 2025 أنها جمعت رأس مال استثماري خارجياً.

يقدّم المختبر نفسه كجهة تعتمد على البحث، وينشر أوراقه البحثية وأوزانه للعموم. والادعاءات المتعلقة بحجم فريقه وعدد وحدات معالجة Nvidia التي يتحكم فيها موضع جدل، وقد شكك محللون، مثل SemiAnalysis، في الرواية القائلة إنه طوّر نماذج متقدمة بميزانية محدودة.

ما هما DeepSeek V3 وR1؟

بعد نماذج أولية للغة والبرمجة في أواخر عام 2023، أطلقت DeepSeek الإصدار V2 في مايو 2024، ما أشعل حرب أسعار في الصين. ثم صدر DeepSeek-V3 في 26 ديسمبر 2024. وهو نموذج من نوع Mixture-of-Experts بإجمالي 671 مليار معامل، يُفعَّل منها نحو 37 مليار لكل رمز، ونافذة سياق تبلغ 128 ألف رمز.

أفادت ورقة V3 البحثية بنحو 2.788 مليون ساعة من وحدات H800 لتدريب النموذج، أي حوالي 5.6 مليون دولار أمريكي. ويشمل هذا الرقم عملية التدريب النهائية فقط، ولا يشمل البحث والتجارب السابقة أو الأجهزة. وكثيراً ما يُساء فهمه على أنه التكلفة الإجمالية للنموذج.

أُطلق DeepSeek-R1 في 20 يناير 2025، وهو نموذج استدلال أفيد بأن أداءه مماثل لنموذج o1 من OpenAI في اختبارات الرياضيات والبرمجة. وصاحبته نسخ مقطّرة أصغر حجماً مبنية على Qwen وLlama، تتراوح من 1.5 مليار إلى 70 مليار معامل. وفي 27 يناير تصدّر التطبيق متجر App Store الأمريكي، وخسرت Nvidia نحو 590 مليار دولار من قيمتها السوقية في يوم واحد. ثم صدرت تحديثات مثل V3-0324 وR1-0528، وقد توجد إصدارات أحدث، لذا يُرجى مراجعة api-docs.deepseek.com/news للاطلاع على النموذج الحالي.

كيف تستخدم DeepSeek؟

أبسط طريقة هي الدردشة المجانية عبر الموقع chat.deepseek.com، حيث يمكنك التسجيل بالبريد الإلكتروني أو بحساب Google. يفعّل زر "DeepThink (R1)" وضع الاستدلال، ويتيح مفتاح "Search" للنموذج البحث في الويب. والتطبيقات متوفرة لنظامي iOS وAndroid.

يمكن للمطورين استخدام واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI عبر platform.deepseek.com، وتوفر نموذج deepseek-chat للمهام العامة، وdeepseek-reasoner للاستدلال خطوة بخطوة. وقد عانت الخدمة من أعطال بسبب الضغط على الخوادم برسالة "server busy"، وأُوقف شحن رصيد واجهة البرمجة لفترة في فبراير 2025. كما سُحب التطبيق من المتاجر في بعض الدول.

هل DeepSeek مجاني؟ وكم تكلف واجهة البرمجة؟

الدردشة الاستهلاكية مجانية، ولم تكن هناك باقة اشتراك مدفوعة حتى عام 2025. ويُستحسن التحقق مما إذا كان ذلك قد تغير.

تُحتسب واجهة البرمجة حسب الرمز. وكانت أسعار أوائل عام 2025 لكل مليون رمز نحو 0.27 دولار للمدخلات (0.07 دولار عند إصابة الذاكرة المؤقتة) و1.10 دولار للمخرجات بالنسبة إلى deepseek-chat، ونحو 0.55 دولار للمدخلات (0.14 دولار عند التخزين المؤقت) و2.19 دولار للمخرجات بالنسبة إلى deepseek-reasoner. كما قُدمت خصومات للاستخدام خارج أوقات الذروة تتراوح بين 50 و75%.

كان نموذج R1 آنذاك أرخص بنحو 20 إلى 30 مرة من السعر المعلن لنموذج o1 من OpenAI. وأفيد بأن إصدارات لاحقة في عام 2025 وحّدت الأسعار وخفضتها، لذا يُرجى مراجعة api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing قبل وضع الميزانية.

هل DeepSeek مفتوح المصدر؟

تنشر DeepSeek أوزاناً مفتوحة على Hugging Face وGitHub. ويستخدم كود R1 وأوزانه ترخيص MIT، الذي يسمح بالاستخدام التجاري والتقطير. أما أوزان V3 فكان لها في البداية ترخيص نموذج مخصص، وانتقلت بعض الإصدارات اللاحقة إلى MIT، لذا تحقق من ترخيص كل نموذج تستخدمه.

الأوزان المفتوحة لا تعني المصدر المفتوح بالكامل، لأن بيانات التدريب وكود التدريب الكامل غير منشورين. يمكنك تشغيل النماذج محلياً باستخدام أدوات مثل Ollama وLM Studio وvLLM. ويحتاج النموذج الكامل بحجم 671 مليار معامل إلى خوادم بعدة وحدات معالجة، لذا يلجأ معظم الأفراد إلى النسخ المقطّرة. كما تستضيف مزودو الخدمات السحابية، ومنهم Azure AI Foundry وAWS Bedrock، نماذج DeepSeek.

هل استخدام DeepSeek آمن؟

تنص سياسة الخصوصية لدى DeepSeek على أن المحادثات والملفات المرفوعة ومعلومات الجهاز وحتى أنماط الضغط على المفاتيح تُخزَّن على خوادم في الصين. وتتيح قوانين صينية، مثل قانون الاستخبارات الوطني لعام 2017، إلزام الشركات بالتعاون مع الدولة.

أمرت هيئة حماية البيانات الإيطالية بحظر الخدمة في يناير 2025. وفتحت أيرلندا وفرنسا وهولندا وبلجيكا تحقيقات بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات. وعلّقت كوريا الجنوبية التنزيلات الجديدة في فبراير 2025، ثم أعادتها بعد إجراء إصلاحات حوالي أبريل. وفي يونيو 2025، طلب مفوض حماية البيانات في برلين من Apple وGoogle إزالة التطبيق.

حظرت وزارات في أستراليا وتايوان وكوريا الجنوبية استخدامه على الأجهزة الحكومية. وفي الولايات المتحدة، فعلت وكالة ناسا والبحرية والبنتاغون ومجلس النواب، وولايات منها نيويورك وتكساس وفرجينيا، الأمر نفسه، كما قُدم مشروع قانون اتحادي. وصفت لجنة مجلس النواب المختارة المعنية بالحزب الشيوعي الصيني، في تقرير صدر في أبريل 2025، DeepSeek بأنه تهديد للأمن القومي.

ونبّه باحثون إلى مشكلات أخرى. فقد وجدت شركة Wiz قاعدة بيانات مكشوفة تحتوي على سجلات محادثات، وأفادت NowSecure ببيانات غير مشفرة من تطبيق iOS، وقالت Cisco إن اختبارات كسر الحماية التي أجرتها نجحت في كل مرة. ويتهرب روبوت المحادثة المستضاف من أسئلة تتعلق بموضوعات مثل ميدان تيانانمن وتايوان، وبقي بعض هذا الرقابة في الأوزان المفتوحة. وقالت OpenAI وMicrosoft إنهما تدرسان ما إذا كانت DeepSeek قد استخدمت مخرجات OpenAI، وهو ادعاء لم يثبت بعد.

نهج حذر: عند استخدام التطبيق أو واجهة البرمجة، افترض أن بياناتك مخزنة في الصين، وتجنّب إدخال معلومات شخصية أو سرية أو متعلقة بالعمل. ويؤدي تشغيل الأوزان المفتوحة محلياً أو عبر مستضيفين في الاتحاد الأوروبي أو الولايات المتحدة إلى إبقاء بياناتك خارج خوادم DeepSeek.

هل يمكن للشركات استخدام DeepSeek في ظل قواعد حماية البيانات؟

ينبغي للشركات التي ترسل بيانات شخصية إلى واجهة البرمجة المستضافة في الصين أن تراجع قواعد نقل البيانات عبر الحدود في نطاق اختصاصها القضائي، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات في أوروبا، أو إطار قانون حماية البيانات الشخصية التركي KVKK المحدّث. ويُعد استضافة الأوزان المفتوحة ذاتياً الطريقة المعتادة لتجنب هذا النقل تماماً.