ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟ طريقة عمل الوكلاء وأدواتهم ومخاطرهم

وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام برمجي يعمل نحو هدف بقدر من الاستقلالية: يخطط للخطوات، ويستخدم أدوات مثل البحث على الويب وتنفيذ الشيفرات أو المتصفح، ويتحقق من النتائج، ويواصل العمل حتى تكتمل المهمة. أما روبوت الدردشة فيجيب عن سؤالك ويترك الخطوة التالية لك، بينما يحاول الوكيل أن يقوم بتلك الخطوة بنفسه.

يشرح هذا الدليل طريقة عمل الوكلاء، وأين تقع الحدود بينهم وبين روبوتات الدردشة، وما المنتجات المتوفرة، وما الذي قد يسير على نحو خاطئ. فالمجال يتطور بسرعة، لذا ينبغي التحقق من أسماء المنتجات وأسعارها وتوفرها على الموقع الرسمي لكل مزود.

ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي بعبارة بسيطة؟

الفكرة أقدم من روبوتات الدردشة الحالية. ففي كتاب الذكاء الاصطناعي المرجعي لراسل ونورفيغ، يُعرَّف الوكيل بأنه أي كيان يدرك بيئته ويتصرف فيها. ويطبق وكلاء الذكاء الاصطناعي الحديثون هذه الفكرة مع نموذج لغوي كبير (LLM) في قلب النظام.

في الإعداد المعتاد يعمل النموذج كمخطِّط، فيقسم المهمة إلى خطوات، ويختار أداة، ويقرأ ما تعيده، ثم يقرر الخطوة التالية، ويكرر ذلك حتى الانتهاء. وتحيط بهذه الحلقة الذاكرة وإدارة الحالة، ليتمكن الوكيل من تتبع ما أنجزه سابقاً.

كيف يختلف وكيل الذكاء الاصطناعي عن روبوت الدردشة؟

الجواب المختصر هو الفعل. فروبوت الدردشة يستجيب لطلب واحد في كل مرة، ثم يقرر الشخص ماذا يفعل بالإجابة. أما الوكيل فيتولى مهمة من عدة خطوات، كالبحث في موقع وملء نموذج وتشغيل شيفرة أو تعديل ملف، وينفذ تلك الخطوات بنفسه.

عملياً تبدو الحدود غير واضحة. فقد أصبحت كلمتا «وكيل» و«وكيلي» عبارتين تسويقيتين دون تعريف متفق عليه، وتستخدم Gartner مصطلح «غسل الوكلاء» للإشارة إلى البائعين الذين يعيدون تسمية روبوتات الدردشة العادية على أنها وكلاء. والمعيار المفيد بسيط: ما الذي يستطيع المنتج فعله بمفرده فعلاً، إلى جانب إنتاج النص؟

كيف يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي الأدوات؟

يتواصل الوكلاء مع العالم الخارجي عبر استدعاء الأدوات، ويُسمى أيضاً استدعاء الدوال. يعلن النموذج أنه يريد استخدام واجهة برمجة تطبيقات أو تشغيل بحث أو تنفيذ شيفرة أو فتح متصفح أو تشغيل واجهة حاسوب، فتتولى البرمجيات المحيطة تنفيذ الطلب وتعيد النتيجة إلى النموذج.

تظهر معايير ناشئة لجعل هذه الروابط قابلة للنقل بين الأنظمة. فقد قدمت Anthropic بروتوكول سياق النموذج (MCP) في نوفمبر 2024 كطريقة مشتركة تربط النماذج بالأدوات ومصادر البيانات، ثم تبنته لاحقاً OpenAI وGoogle وMicrosoft. وأعلنت Google أيضاً بروتوكول Agent2Agent (A2A) في 2025 لتواصل الوكلاء فيما بينهم، ويستحسن التحقق من طريقة إدارة هذا البروتокол حالياً.

ما مدى استقلالية وكلاء الذكاء الاصطناعي؟

الاستقلالية طيف متدرج. ففي أحد طرفيه يطلب الوكيل من الإنسان الموافقة على كل خطوة، وفي الطرف الآخر ينفذ المهمة كاملة دون إشراف. وتقع معظم التطبيقات الفعلية بين الطرفين، مع نقاط تحقق للإجراءات الحساسة.

تقدم Anthropic تمييزاً مفيداً: فـ«سير العمل» يتبع مسارات برمجية ثابتة ومكتوبة مسبقاً، بينما تسمح «الوكلاء» للنموذج باختيار خطواته وأدواته. وسير العمل أسهل في التنبؤ والاختبار، أما الوكلاء فأكثر مرونة وأصعب في الضبط. ويبدأ كثير من الفرق بسير عمل، ويضيفون حرية الوكيل فقط حيث تكون لها فائدة.

ما منتجات وكلاء الذكاء الاصطناعي المتوفرة؟

تطلق معظم شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى وكلاءً اليوم. فقد أطلقت OpenAI في يناير 2025 الوكيل Operator، وهو وكيل لتصفح الويب، ثم دمجته في «ChatGPT agent» في يوليو 2025. كما تقدم Codex، وهو وكيل للبرمجة، وحزمة Agents SDK للمطورين.

أطلقت Anthropic ميزة «computer use» في أكتوبر 2024، التي تتيح لـClaude تشغيل واجهة سطح المكتب، وتقدم أيضاً Claude Code وClaude Agent SDK. ولدى Google مشروع Mariner وميزات وكيل في Gemini ووكيل البرمجة Jules. وفي مجال المؤسسات توجد وكلاء Microsoft Copilot Studio وSalesforce Agentforce، ومن الأمثلة الكثيرة الذكر أيضاً Manus ومتصفح Comet من Perplexity.

تنبيه: تتغير الأسماء والأسعار وتوفر المنتجات في البلدان بشكل متكرر. فوكيل ChatGPT، على سبيل المثال، اقتصر في بدايته على الخطط المدفوعة، لكن الشروط الحالية ينبغي التحقق منها مباشرة لدى OpenAI لا من المقالات القديمة.

ما مخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي؟

أشهر التهديدات هو حقن التعليمات (Prompt Injection)، حيث تُخفى تعليمات خبيثة في صفحة ويب أو بريد إلكتروني أو ملف فتستولي على الوكيل. وتضع OWASP هذا الخطر في المرتبة الأولى ضمن قائمتها العشرة لتطبيقات النماذج اللغوية، وقد نشرت إرشادات منفصلة عن الذكاء الاصطناعي الوكيلي.

ومن المخاطر الأخرى: إجراءات يتعذر التراجع عنها، مثل المدفوعات أو الحذف أو الرسائل المرسلة؛ وتسرب البيانات إلى جهة خاطئة؛ ومنح الوكلاء صلاحيات تفوق حاجتهم؛ وتراكم الأخطاء الصغيرة والهلوسة عبر خطوات كثيرة؛ والتكاليف غير المتوقعة؛ وغموض المسؤولية القانونية عند وقوع خطأ.

والتوقعات في عالم الأعمال حذرة أيضاً. ففي يونيو 2025 توقعت Gartner أن يُلغى أكثر من 40% من مشاريع الذكاء الاصطناعي الوكيلي بحلول نهاية 2027. والممارسة الحكيمة تقتضي منح الحد الأدنى من الصلاحيات، واشتراط موافقة بشرية للخطوات ذات العواقب الكبيرة، وإبعاد الوكلاء عن الحسابات الحساسة حتى تثبت موثوقيتهم.

لا تزال التشريعات تلحق بالتطور. فالتزامات قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي تُطبق تدريجياً بين 2025 و2027، though أجزاء من الجدول الزمني تعرضت للنقاش أو التأجيل، والإطار المرجعي لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن NIST هو المرجع الرئيسي في الولايات المتحدة. وفي تركيا نوقش مشروع تشريع للذكاء الاصطناعي، لكن وضعه الحالي ينبغي التحقق منه لدى الجهات الرسمية.