Nhà báo khoa học Linda Geddes bị mạo danh trong vụ lừa đảo chào bài có sự hỗ trợ của AI

Nhà báo khoa học người Anh Linda Geddes đã kể lại cách một kẻ giả mạo sử dụng tên bà để chào bán bài viết cho các tờ báo lớn và đưa một bài báo mang tên bà lên New York Post. Trong bài tường thuật theo ngôi thứ nhất được đăng ngày 17 tháng 10 năm 2026, bà Geddes cho biết nhiều đề xuất giả mạo có dấu hiệu được viết với sự hỗ trợ của AI.

Vụ việc bị phát hiện khi một người bạn làm biên tập viên tại Nature hỏi bà Geddes có phải đang chào bài cho đồng nghiệp hay không. Bà không hề làm vậy. Một người dùng địa chỉ email không thuộc về bà đã liên hệ với các biên tập viên của Nature, Science, Nature Medicine và Nature Health, viện dẫn các công trình trước đây của bà để tạo vẻ đáng tin. Đề xuất gửi cho Science đã bị từ chối.

Sau đó, bà Geddes biết về bài trên New York Post khi một người dùng LinkedIn cảm ơn bà vì đã đưa họ vào bài viết về "chronoworking", tức là việc sắp xếp công việc theo nhịp sinh học của cơ thể. Bà chưa bao giờ trao đổi với người này. Theo bà Geddes, ngoài một cuộc phỏng vấn qua email, các trích dẫn trong bài đã được lấy từ những bài viết đã xuất bản trước đó mà không ghi nguồn. Một phát ngôn viên của New York Post cho biết bài báo đã bị gỡ xuống, được rà soát nội bộ và đã được chuyển cho các cơ quan có thẩm quyền liên quan.

Khả năng có một kẻ mạo danh thứ hai

Riêng biệt, một người giả danh Caroline Williams, đồng nghiệp cũ của bà Geddes, đã thuyết phục một biên tập viên của Science giao và đăng một bài viết mang tên bà, qua đó nhận khoảng 1.000 USD. Khi bà Geddes kiểm tra địa chỉ của kẻ mạo danh bằng công cụ khôi phục tài khoản của Outlook.com, công cụ này hiển thị một địa chỉ khôi phục Gmail bị che một phần; một biên tập viên của Science cũng nhận thấy một mẫu trùng khớp gắn với tài khoản Williams giả, gợi ý có mối liên hệ giữa hai vụ việc.

Simon Miller, Giám đốc chính sách, chiến lược và truyền thông tại Cifas, dịch vụ phòng chống gian lận ở Anh, nhận xét rằng vụ việc có quy mô nhỏ bất thường đối với một vụ gian lận, vốn thường dựa vào các phương thức công nghiệp hóa. Tuy vậy, ông cảnh báo: "AI đang cho phép tội phạm tạo ra những màn mạo danh tinh vi với tốc độ và quy mô chưa từng có."

Một mô hình rộng hơn về việc đánh cắp danh tính

Giáo sư Eric Topol thuộc Viện Scripps cho biết vào tháng 4 năm 2026, ông phát hiện tên mình xuất hiện trên một bài báo khoa học mà ông hoàn toàn không biết, và có ít nhất 12 cuốn sách mà ông không viết đang được bán trên Amazon dưới tên ông. Leslie McIntosh thuộc Digital Science cho biết các tên tuổi uy tín đôi khi bị thêm vào các bài báo hoặc tạp chí giả mạo mà không được phép, nhằm mượn uy tín và thu phí đăng bài.

Jamie Collier thuộc Google Threat Intelligence cho biết tội phạm đã sử dụng danh tính bị đánh cắp để xin các công việc từ xa, với các mô hình ngôn ngữ lớn tạo ra CV thuyết phục và kinh nghiệm làm việc được bịa đặt, và những kẻ tấn công đã bắt đầu thử nghiệm deepfake trực tiếp để vượt qua các buổi phỏng vấn qua video. Hiệp hội Tác giả và Hiệp hội Nhà văn Vương quốc Anh cũng cảnh báo về các vụ lừa đảo ngày càng tinh vi, mạo danh đại diện văn học và nhà xuất bản.