Що таке DeepSeek? Моделі, доступ, ціни та конфіденційність

DeepSeek — китайська компанія зі штучного інтелекту з штаб-квартирою в Ханчжоу, а також назва її чат-бота. Ним можна скористатися через веб-сайт, мобільні застосунки або API для розробників. Оскільки компанія публікує ваги своїх моделей, їх також можна запускати на власному обладнанні. Вона привернула увагу всього світу на початку 2025 року, а також регуляторну перевірку через те, де зберігаються дані користувачів.

Важливе зауваження щодо часу: цей посібник базується переважно на подіях до середини 2025 року. Версії моделей, ціни та дії урядів часто змінюються, тож актуальний стан варто перевіряти в офіційній документації DeepSeek і у відповідних регуляторів.

Кому належить DeepSeek?

DeepSeek заснував у липні 2023 року Лян Веньфен, співзасновник кількісного хедж-фонду High-Flyer. Фонд фінансує компанію, і станом на 2025 рік не було відомо, щоб вона залучала зовнішній венчурний капітал.

Лабораторія позиціонує себе як орієнтовану на дослідження і публікує наукові статті та ваги моделей у відкритому доступі. Твердження про кількість її співробітників і про те, скільки графічних процесорів Nvidia вона контролює, оспорюються, а аналітики, зокрема SemiAnalysis, ставлять під сумнів версію про те, що вона створила передові моделі на мізерному бюджеті.

Що таке DeepSeek V3 і R1?

Після перших мовних і програмних моделей наприкінці 2023 року DeepSeek у травні 2024 року випустила V2, що спровокувало цінову війну в Китаї. DeepSeek-V3 з'явилася 26 грудня 2024 року. Це модель типу Mixture-of-Experts із 671 мільярдом загальних параметрів, з яких близько 37 мільярдів активні для кожного токена, та вікном контексту 128K.

У статті про V3 повідомлялося про приблизно 2,788 мільйона годин роботи GPU H800, або близько 5,6 мільйона доларів США на навчання. Ця цифра охоплює лише фінальний цикл навчання, але не дослідження, попередні експерименти чи обладнання. Її часто помилково подають як повну вартість моделі.

DeepSeek-R1, випущена 20 січня 2025 року, — це модель міркувань, яка, за повідомленнями, за показниками в математиці та програмуванні порівнянна з o1 від OpenAI. Разом із нею з'явилися менші дистильовані версії на основі Qwen і Llama, від 1,5 до 70 мільярдів параметрів. 27 січня застосунок очолив американський App Store, а Nvidia за один день втратила близько 590 мільярдів доларів ринкової вартості. Згодом з'явилися оновлення на кшталт V3-0324 і R1-0528, і можуть існувати новіші релізи, тож актуальну модель варто перевіряти на api-docs.deepseek.com/news.

Як користуватися DeepSeek?

Найпростіший спосіб — безплатний веб-чат на chat.deepseek.com, де можна зареєструватися з електронною поштою або обліковим записом Google. Кнопка «DeepThink (R1)» вмикає режим міркувань, а перемикач «Search» дозволяє моделі шукати інформацію в мережі. Застосунки доступні для iOS і Android.

Розробники можуть використовувати API, сумісний з OpenAI, на platform.deepseek.com, який пропонує deepseek-chat для загальних завдань і deepseek-reasoner для покрокових міркувань. Сервіс зазнавав перевантажень із повідомленнями «сервер зайнятий», а поповнення API на певний час призупиняли у лютому 2025 року. Застосунок також у деяких країнах вилучили з магазинів.

Чи безплатний DeepSeek? Скільки коштує API?

Споживчий чат безплатний, і станом на 2025 рік платного передплатного тарифу не було. Варто уточнити, чи це змінилося.

API тарифікується за токенами. Ставки на початок 2025 року за мільйон токенів становили близько 0,27 долара США за вхід (0,07 долара при попаданні в кеш) і 1,10 долара за вихід для deepseek-chat, а для deepseek-reasoner — близько 0,55 долара за вхід (0,14 долара з кешем) і 2,19 долара за вихід. Також пропонувалися знижки в непікові години на 50–75%.

Тоді R1 була приблизно у 20–30 разів дешевшою за список цін o1 від OpenAI. Пізніші релізи 2025 року, за повідомленнями, уніфікували та знизили ціни, тому перед плануванням бюджету варто перевірити api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing.

Чи є DeepSeek відкритим кодом?

DeepSeek публікує відкриті ваги на Hugging Face і GitHub. Код і ваги R1 поширюються за ліцензією MIT, яка дозволяє комерційне використання та дистиляцію. Спочатку ваги V3 мали власну ліцензію на модель, а деякі пізніші релізи перейшли на MIT, тож ліцензію кожної моделі, якою ви користуєтеся, варто перевірити.

Відкриті ваги — це не те саме, що повністю відкритий код, адже дані для навчання та повний код навчання не публікуються. Моделі можна запускати локально за допомогою таких інструментів, як Ollama, LM Studio або vLLM. Повна модель на 671 мільярд параметрів потребує серверів із кількома GPU, тож більшість людей використовують дистильовані версії. Хмарні провайдери, зокрема Azure AI Foundry і AWS Bedrock, також розміщують моделі DeepSeek.

Чи безпечно користуватися DeepSeek?

У політиці конфіденційності DeepSeek сказано, що чати, завантажені файли, інформація про пристрій і навіть закономірності натискання клавіш зберігаються на серверах у Китаї. Китайські закони, зокрема Закон про розвідку 2017 року, можуть зобов'язувати компанії співпрацювати з державою.

Італійський орган із захисту даних у січні 2025 року наказав заблокувати сервіс. Ірландія, Франція, Нідерланди та Бельгія відкрили розслідування за GDPR. Південна Корея призупинила нові завантаження у лютому 2025 року, а після виправлень приблизно в квітні відновила їх. У червні 2025 року берлінський уповноважений із захисту даних попросив Apple і Google вилучити застосунок.

Міністерства Австралії, Тайваню та Південної Кореї заборонили його на урядових пристроях. У США так само вчинили NASA, ВМС, Пентагон, Палата представників і штати, зокрема Нью-Йорк, Техас та Вірджинія, а також було внесено федеральний законопроєкт. У звіті Спеціального комітету Палати представників із питань КПК у квітні 2025 року DeepSeek названо загрозою національній безпеці.

Дослідники також вказали на проблеми. Wiz виявила відкриту базу даних з журналами чатів, NowSecure повідомила про незашифровані дані з застосунку для iOS, а Cisco заявила, що її тести із джейлбрейком щоразу були успішними. Розміщений чат-бот ухиляється від питань на теми на кшталт Тяньаньмень і Тайваню, і частина цієї цензури залишається у відкритих вагах. OpenAI та Microsoft заявили, що перевіряють, чи використовував DeepSeek результати OpenAI, однак це твердження залишається недоведеним.

Обережний підхід: у застосунку чи через API вважайте, що ваші дані зберігаються в Китаї, і не вводьте особисту, конфіденційну чи робочу інформацію. Запуск відкритих ваг локально або через хости в ЄС чи США дозволяє не передавати дані на сервери DeepSeek.

Чи можуть компанії користуватися DeepSeek відповідно до правил захисту даних?

Компаніям, які надсилають персональні дані до API, розміщеного в Китаї, варто перевірити правила транскордонної передачі даних у своїй юрисдикції, наприклад GDPR у Європі або оновлену систему KVKK у Туреччині. Самостійне розгортання відкритих ваг — типовий спосіб повністю уникнути такої передачі.