Kyutai выпустила REKI — модель «зрение-язык-действие» на 2,4 млрд параметров для роботов
Парижская лаборатория Kyutai совместно с Inria и École des Ponts представила REKI — модель для манипуляций роботов, обученную только на открытых данных и оснащённую недорогой кратковременной памятью.

Парижская исследовательская лаборатория в области ИИ Kyutai выпустила REKI — модель типа «зрение-язык-действие» (VLA) с 2,4 миллиарда параметров, созданную для манипуляций роботов. О модели было объявлено 17 октября 2026 года. Разработка велась совместно с Inria, национальным институтом цифровых наук Франции, и инженерной школой École des Ponts.
Команда выделяет две особенности. REKI предобучена исключительно на общедоступных данных, а также хранит недорогую память о недавних событиях, вместо того чтобы опираться на один снимок текущего момента.
Зачем роботам память
Модели VLA призваны напрямую преобразовывать данные с камер и инструкции на естественном языке в действия робота. Многие такие системы принимают решение о каждом движении, опираясь лишь на текущий кадр, что может сбивать их с толку в многоэтапных задачах или когда объект выходит из поля зрения камеры.
Модель, которая помнит свою недавнюю историю, в принципе может более последовательно справляться с задачами, выполняемыми по порядку, например открыть ящик и затем положить в него предмет. Важно, чтобы такая память оставалась недорогой, ведь роботы обычно работают на ограниченных вычислительных ресурсах, встроенных в них. Подробности оценки REKI, включая то, на каких задачах и бенчмарках она проводилась, в материалах, которые были изучены для этой статьи, не приводились.
Подход на основе открытых данных
Значительная часть прогресса в обучении роботов связана с моделями, обученными на закрытых наборах данных, которыми компании не делятся. Опора исключительно на общедоступные данные упрощает другим исследователям воспроизведение результатов и развитие работы, что может сделать REKI полезным ориентиром для академических лабораторий.
Kyutai известна прежде всего открытыми релизами, такими как Moshi, её модель голосового общения в реальном времени. С REKI лаборатория распространяет этот открытый подход на робототехнику, а проект иллюстрирует растущее сотрудничество между частными ИИ-лабораториями и государственными исследовательскими институтами Франции.
Комментарии
Комментариев пока нет. Начните обсуждение или задайте вопрос.
Похожие
Китайский ИИ-стартап DeepSeek выпустил V4.1-Flash-1017 17 октября 2026 года и заявляет о более высоких результатах в тестах, более быстром выполнении задач и более коротких ответах.
Китайская компания DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017, новую контрольную версию модели V4.1-Flash, доступную на сайте, в приложении и через API, а также поисковый API.
Китайская компания StepFun опубликовала открытые веса Step 5 Preview, разреженной модели на 600 миллиардов параметров с 27 миллиардами активных параметров и контекстом в 1 миллион токенов.