DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 — более быстрое обновление своей ИИ-модели
Китайский ИИ-стартап DeepSeek выпустил V4.1-Flash-1017 17 октября 2026 года и заявляет о более высоких результатах в тестах, более быстром выполнении задач и более коротких ответах.
DeepSeek, ИИ-стартап из Ханчжоу, в субботу, 17 октября 2026 года, запустила новую версию своей модели — V4.1-Flash-1017. Компания объявила о релизе ближе к вечеру серией публикаций в X. Модель доступна на сайте DeepSeek, в её приложении и на платформе для разработчиков.
По данным DeepSeek, обновление обеспечивает «более высокие результаты в тестах, более быстрое выполнение задач и более короткие ответы» по сравнению с предыдущей версией. Компания охарактеризовала релиз как незначительное обновление существующей версии V4.1-Flash, а не как новое поколение моделей.
Заявленные улучшения в рассуждениях и программировании
В техническом отчёте, опубликованном на Hugging Face, DeepSeek сообщила, что новая версия демонстрирует значительный прогресс в рассуждениях, программировании, агентных задачах и визуальных тестах. По словам компании, эти улучшения распространяются на сценарии — от разработки игр до 3D-моделирования. Цифры получены в ходе собственного тестирования DeepSeek, независимые оценки пока не опубликованы.
Заявленная цель — модель, которая стала более способной, а также быстрее и компактнее предшественницы. Более короткие ответы могут иметь значение для разработчиков, работающих с моделью через API, поскольку они, как правило, снижают задержки и стоимость токенов.
Усиливающаяся гонка
Частые релизы DeepSeek подчёркивают растущую конкуренцию между китайскими моделями с открытыми весами и закрытыми системами, созданными в США. Американские модели от таких компаний, как OpenAI и Anthropic, по-прежнему лидируют по чистой производительности, однако их использование заметно дороже.
Этим обновлением DeepSeek также укрепляет позиции в противостоянии с внутренними конкурентами, включая Kimi от Moonshot и Z.ai. Стартап завоевал репутацию благодаря недорогим, открыто доступным моделям, а его постоянный поток поэтапных улучшений внимательно отслеживают пользователи, которые сопоставляют цену и возможности.
Комментарии
Комментариев пока нет. Начните обсуждение или задайте вопрос.
Похожие
Парижская лаборатория Kyutai совместно с Inria и École des Ponts представила REKI — модель для манипуляций роботов, обученную только на открытых данных и оснащённую недорогой кратковременной памятью.
Китайская компания DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017, новую контрольную версию модели V4.1-Flash, доступную на сайте, в приложении и через API, а также поисковый API.
Китайская компания StepFun опубликовала открытые веса Step 5 Preview, разреженной модели на 600 миллиардов параметров с 27 миллиардами активных параметров и контекстом в 1 миллион токенов.
