StepFun выпустила Step 5 Preview с открытыми весами: MoE-модель на 600 млрд параметров

Китайский стартап в сфере искусственного интеллекта StepFun опубликовал языковую модель Step 5 Preview с открытыми весами. По состоянию на 17 октября 2026 года контрольные точки в точности FP8 и BF16 доступны для загрузки на Hugging Face и ModelScope.

В основе модели лежит разреженная архитектура Mixture-of-Experts (MoE). Общее число её параметров составляет 600 миллиардов, но для каждого токена активируются только 27 миллиардов. Step 5 Preview также поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов.

Создана для длительных агентных задач

StepFun описывает модель как специально созданную для долгосрочной агентной работы. Такие задачи требуют от системы искусственного интеллекта вызова инструментов, отслеживания промежуточных результатов и сохранения согласованности в длинных многошаговых процессах. Большое контекстное окно должно позволить модели одновременно удерживать в поле зрения объёмные документы или длинные истории взаимодействий.

В архитектуре MoE для каждого входа запускается лишь часть специализированных подсетей. Благодаря этому модель с очень большой общей ёмкостью может по вычислительным затратам на инференс приближаться к гораздо меньшей плотной модели. Выпуск контрольной точки FP8 наряду с BF16 также снижает объём памяти, необходимый для её развёртывания.

Ещё один участник гонки открытых моделей

Метка «Preview» указывает на то, что это не финальный релиз. Имеющаяся информация не содержит сроков выпуска полной версии и подробных сравнительных тестов, поэтому утверждения о том, как модель соотносится с конкурентами, потребуют независимой оценки.

StepFun, базирующаяся в Шанхае, — один из нескольких китайских стартапов, создающих большие языковые модели. Публикация крупномасштабных моделей с открытыми весами стала распространённой стратегией китайских разработчиков ИИ: исследователи и компании получают возможность запускать и адаптировать системы на собственной инфраструктуре, а не полагаться исключительно на размещённые API.