AIHere

DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 и заявила 77,0 баллов в DeepSWE

Китайская компания DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017, новую контрольную версию модели V4.1-Flash, доступную на сайте, в приложении и через API, а также поисковый API.

Редакция AIHere· 1 мин. чтения🇨🇳 Китай

Китайская компания в сфере искусственного интеллекта DeepSeek выпустила DeepSeek-V4.1-Flash-1017 17 октября 2026 года. Модель представляет собой новую контрольную версию существующей V4.1-Flash и сразу становится доступна на сайте DeepSeek, в её приложении и через API.

Компания утверждает, что обновление улучшает версию V4.1-Flash, выпущенную в сентябре, по нескольким параметрам. По словам DeepSeek, новая версия показывает более высокие результаты в тестах, быстрее выполняет задачи и выдает более короткие ответы. Суффикс 1017, по всей видимости, указывает на дату выпуска.

Результаты тестов

Сообщается, что модель набрала 77,0 баллов в DeepSWE, тесте, посвященном задачам в области разработки программного обеспечения. Эта цифра получена самой DeepSeek, независимой оценки, которая бы её подтвердила, пока не опубликовано. Полный набор сравнительных результатов с сентябрьской версией в изученных материалах не приводился.

В рамках запуска компания также открыла разработчикам поисковый API. Сведения о его ценах, охвате и технической архитектуре в доступной информации не указаны.

Почему это важно

Модели с названием Flash, как правило, ориентированы на скорость и меньшую стоимость, а не на максимальные возможности. Более короткие ответы и ускоренное выполнение задач, если они подтвердятся на практике, могли бы сократить расход токенов и задержки для разработчиков, которые отправляют через API большие объемы запросов.

DeepSeek стала одним из самых пристально наблюдаемых китайских разработчиков ИИ, известным конкурентоспособными моделями с низкими ценами. Выпуск обновленной контрольной версии примерно через месяц после сентябрьской говорит о том, что компания поддерживает быстрый темп обновлений. То, как новая модель покажет себя за пределами собственных тестов DeepSeek, станет яснее по мере появления независимых бенчмарков.

#DeepSeek#ИИ-модели#Китай#бенчмарки#API

Комментарии

Будьте вежливы. Комментарии проверяются автоматически; спам, оскорбления и персональные данные удаляются. На вопросы может отвечать ИИ.

Комментариев пока нет. Начните обсуждение или задайте вопрос.

Похожие

Модели🇨🇳
StepFun выпустила Step 5 Preview с открытыми весами: MoE-модель на 600 млрд параметров

Китайская компания StepFun опубликовала открытые веса Step 5 Preview, разреженной модели на 600 миллиардов параметров с 27 миллиардами активных параметров и контекстом в 1 миллион токенов.

Модели
Jev от TypeSafe AI стала самой быстро внедряемой ИИ-моделью на Vercel

Данные Vercel показывают, что модель принятия решений Jev от TypeSafe AI получила доступ к 35% платных команд в течение двух недель после запуска, почти вдвое больше охвата ближайшего конкурента Sonnet 5.5.