Meta remove cláusula de termos que sugeria treinamento de IA com sites de editoras

A Meta retirou de suas condições comerciais de uso, recentemente revisadas, uma disposição que críticos alertaram poder permitir à empresa coletar conteúdo dos sites de editoras para treinar seus modelos de inteligência artificial. A remoção veio à tona em 17 de outubro de 2026.

Os termos atualizados afirmavam que a Meta poderia usar qualquer conteúdo dos domínios, páginas da web ou URLs de uma conta empresarial para fornecer, desenvolver, aprimorar, pesquisar, treinar e manter a integridade de seus produtos e serviços. A redação rapidamente chamou a atenção de editoras preocupadas com o possível uso de seu material.

Especialistas viram uma permissão ampla

Especialistas em direito descreveram a cláusula como uma disposição incomum. Segundo a leitura deles, ela poderia dar à Meta permissão para rastrear o site de qualquer editora com conta empresarial na plataforma e alimentar com esse conteúdo os processos de treinamento de IA da empresa.

Um porta-voz da Meta inicialmente sustentou que os termos revisados não indicavam nenhuma mudança na forma como a empresa rastreia a web. A disposição foi retirada do documento desde então.

Em comunicado, a Meta afirmou que as condições de rastreamento que havia consolidado se aplicavam apenas a seus produtos de publicidade e negócios, e que isso fora deixado explícito nos próprios termos. "Isso não altera a forma como a Meta usa rastreadores da web", disse a empresa.

Um momento delicado para IA e direitos autorais

O episódio ocorre enquanto desenvolvedores de IA enfrentam forte escrutínio jurídico sobre a forma como coletam dados de treinamento. A Meta venceu no ano passado um processo de grande repercussão por violação de direitos autorais, mas outros casos contra empresas de IA, incluindo a própria Meta, ainda estão em andamento.

A rápida reversão evidencia o quanto as editoras passaram a analisar de perto os contratos das grandes plataformas de tecnologia. Basta uma única frase sugerindo que conteúdo possa alimentar o treinamento de modelos para provocar reação, à medida que organizações de mídia buscam manter o controle sobre o uso de seu trabalho.