CERN、Mistralと提携し素粒子物理学向け基盤モデルを共同開発

欧州の素粒子物理学研究所であるCERNと、フランスの人工知能企業Mistral AIは、科学的発見のための基盤モデル開発を目指す長期的な戦略的パートナーシップを形成する意向表明書に署名した。両者は2026年10月15日(木)にこの合意を発表した。

この計画の中核にあるのが、両者が「大規模物理モデル(Large Physics Model)」と呼ぶものだ。CERNによれば、衝突型加速器物理学のために構築される初の基盤モデルとなり、数十億件に及ぶ粒子衝突のシミュレーションデータで学習させる予定だという。

専門ツールの置き換え

このモデルは、物理学者が現在粒子の再構成や識別に用いている専門的なアルゴリズムの一部に代わることを想定している。これらのツールは、検出器が捉えた生の信号を解釈し、衝突でどの粒子が生成されたかを特定する。

CERNは、大型ハドロン衝突型加速器(LHC)から得られる実験データを約1エクサバイト、すなわち100万テラバイト保存しているという。現在進行中の加速器の改良工事が完了すると衝突回数は10倍に増加すると見込まれており、その完了は2030年頃と予想されている。この増加により、既存の解析手法にはさらなる負荷がかかることになる。

CERNの最高情報責任者であるエンリカ・ポルカリ氏は、高エネルギー物理学は「人工知能を極めて厳密な条件下で開発・検証できる独自の環境を提供している」と述べた。同氏の発言からは、精密で測定を重視する実験こそがAIシステムにとって厳しい試験の場になるとCERNが考えていることがうかがえる。

予算と期限は未定

両者は本件の期限も予算も公表していない。また、署名された文書は法的拘束力のある契約ではなく意向表明書である。両者は、このモデルがやがて物理学以外の科学分野にも応用されうるとも述べている。

今回の提携は、欧州でも特に知られた研究機関の一つと、同地域の主要なAI開発企業の一つを結び付けるものだ。テキストや画像を超えて科学データへと基盤モデルを広げることは研究者の間で関心が高まっており、本提携は素粒子物理学をその初期の試験事例に位置づけるものとなる。