この表は編集部による要約であり、法的助言ではありません。ルールは急速に変化します。各行は公式情報源にリンクしています。
世界初の包括的なリスクベースのAI法です。受け入れがたいリスクの利用は禁止され、高リスクのシステムには適合性の義務が課され、汎用モデルには透明性のルールが適用されます。
包括的な連邦法はありません。2025年以降、政権は規制緩和と米国の主導的地位を優先しています。ルールは主に州（カリフォルニア州、コロラド州）によって定められ、連邦と州の間で緊張関係があります。
技術ごとの迅速な行政規則です。アルゴリズムの登録、生成AIサービスの承認とコンテンツ管理、AI生成コンテンツの表示義務を定めています。同時に、産業での導入に向けた「AI+」の推進も行っています。
水平的なAI法ではなく、既存の分野別規制当局に依拠しています。一方で、国の機関を通じて安全性研究に資金を提供しています。
国家戦略と行動計画によって統治されています。AI固有の法律はまだ施行されていません。個人データはKVKK（個人データ保護法）の対象です。EU向けに輸出する企業にとっては、EU AI法との整合が実務上重要です。
AI法を補完する国内AI法を制定した初のEU加盟国です。労働、医療、司法、未成年者に関する追加ルールに加え、ディープフェイクに関する犯罪が定められています。
罰則のない振興型の法律と、ガイドラインを定めています。政府のAI戦略本部が設置され、日本は国際的な「広島プロセス」を立ち上げました。
包括的なAI基本法を備えた、EUに次ぐ主要な法域です。「高影響」AIと生成AIには透明性の義務があります。
独立したAI法ではなく、ガバナンスのガイドラインと既存のIT規則に依拠しています。国の支援による計算資源と、国産モデルへの投資（IndiaAIミッション）があります。
EUに似たリスクベースの法案（PL 2338/2023）が上院を通過し、下院で審議中です。
提案されていた連邦法（AIDA）は、2025年に議会が閉会（prorogation）された際に廃案になりました。政府はAI担当の省を新設し、新たな枠組みが期待されています。
世界初のAI担当国務大臣を置きました（2017年）。インフラとモデルへの国家による大規模な投資を行っており、規制よりも戦略が主導しています。
データとAIの当局SDAIAを通じて中央集権的に運営されています。ビジョン2030のもと、国が支援するAI企業（HUMAIN）とデータセンターへの投資を進めています。
