अमेरिकी रिटेलर AI-आधारित कीमतों से उपभोक्ताओं में बेचैनी, राज्यों में विधेयक
रिटेलर AI और डिजिटल शेल्फ लेबल से कीमतें तय करने लगे हैं, जिससे अमेरिकी खरीदार सतर्क हो रहे हैं। इस साल कम से कम 30 राज्यों ने कीमत-संबंधी विधेयकों पर विचार किया और FTC ने खुलासे की चेतावनी का प्रस्ताव रखा है।
अमेरिकी उपभोक्ता इस बात को लेकर तेजी से असहज हो रहे हैं कि बड़े रिटेल स्टोर और रेस्टोरेंट चेन कीमतें कैसे तय करते हैं, क्योंकि अमेरिकी स्टोरों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपकरण और इलेक्ट्रॉनिक शेल्फ लेबल तेजी से फैल रहे हैं। सोशल मीडिया पर "डायनामिक प्राइसिंग" और "सर्विलांस प्राइसिंग" जैसे शब्दों ने यह सवाल उठाया है कि क्या एक ही चीज़ के लिए अलग-अलग ग्राहकों से अलग कीमतें वसूली जा रही हैं।
फ्लाइट, होटल और राइड के किराये में उतार-चढ़ाव तो आम बात है, लेकिन रोजमर्रा की खरीदारी पर अपारदर्शी एल्गोरिदम और निजी डेटा का असर पड़ने का विचार लोगों को चुभ गया है। कंसल्टिंग फर्म Kearney में उपभोक्ता व्यवहार थिंक टैंक की प्रमुख Katie Thomas ने बताया कि जैसे-जैसे बॉट और AI कीमत निर्धारण में आ रहे हैं, इस पर तनाव बढ़ रहा है कि बढ़त कंपनियों के हाथ में रहेगी या खरीदारों के।
रिटेलर डर को खारिज करते हैं
Walmart के CEO John Furner ने सितंबर 2026 की एक ब्लॉग पोस्ट में लिखा कि डिजिटल टैग से स्टाफ का समय बचता है और कीमतें अद्यतन रहती हैं, और इनका इस्तेमाल मौसम, दिन के समय या किसी व्यक्तिगत ग्राहक के आधार पर कीमतें बढ़ाने के लिए नहीं होता। उन्होंने लिखा, "हम उत्पाद की कीमत तय करते हैं, व्यक्ति की नहीं।" Thomas ने कहा कि सोशल मीडिया पर झूठे दावे कि Walmart के लेबल चेहरे या फोन स्कैन करते हैं, कंपनी की डेटा संग्रह के बारे में सीमित पारदर्शिता से उपजे संदेह को दर्शाते हैं।
रिटेल टेक्नोलॉजी फर्म Relex Solutions के Asa Farquhar ने कहा कि स्टोर आम तौर पर शेल्फ कीमतें तय कार्यक्रम के अनुसार अपडेट करते हैं, अक्सर साप्ताहिक, और किराना में दिन के भीतर बदलाव बेहद दुर्लभ होते हैं। वेब डेटा कंपनी Decodo ने बताया कि 2025 में उसने जिन अमेरिकी कीमत बदलावों को ट्रैक किया, उनमें लगभग आधे कमी वाले थे।
राज्य और FTC सक्रिय
National Conference of State Legislatures के अनुसार, इस साल कम से कम 30 राज्यों के विधायकों ने कीमत-संबंधी विधेयकों पर विचार किया, जिनमें एल्गोरिदम-आधारित और व्यक्तिगत कीमत निर्धारण के उपाय भी शामिल हैं। Maryland, New Jersey और Connecticut ने ग्राहकों से वसूली जाने वाली कीमत तय करने में निजी डेटा के उपयोग पर सीमाएँ लागू की हैं। Federal Trade Commission ने एक प्रवर्तन नीति का प्रस्ताव रखा है, जिसमें चेतावनी दी गई है कि ऐसे डेटा उपयोग का खुलासा न करना उपभोक्ता संरक्षण कानून का उल्लंघन हो सकता है। जनवरी 2025 की एक FTC स्टाफ रिपोर्ट में पाया गया कि कीमत-अनुकूलन उपकरण बेचने वाले बिचौलियों के कम से कम 250 ग्राहक थे।
पहले के विवाद दांव की गंभीरता दिखाते हैं। कैलिफ़ोर्निया के अभियोजकों ने 2022 में Target पर मुकदमा किया, आरोप लगाया कि उसके ऐप ने ग्राहकों के स्टोर में प्रवेश करने पर कीमतें बढ़ा दीं; Target ने 50 लाख डॉलर के समझौते और जियोफेंसिंग पर रोक पर सहमति दी, हालांकि उसने व्यक्तिगत कीमतों से इनकार किया। Instacart ने उन परीक्षणों को बंद कर दिया जिनमें ग्राहकों को यादृच्छिक रूप से मूल्य समूहों में रखा जाता था, जब एक जांच में एक जैसे उत्पादों की अलग-अलग कीमतें मिलीं।
रिटेलर कितनी व्यापकता से AI पर निर्भर हैं, यह अभी स्पष्ट नहीं है, लेकिन इसका इस्तेमाल बढ़ता दिख रहा है। Simon-Kucher के 28 देशों के 2,200 से अधिक अधिकारियों के सर्वेक्षण में, 41% ने कहा कि वे प्रतिस्पर्धियों की कीमतों जैसी बाज़ार जानकारी जुटाने के लिए AI का उपयोग करते हैं, और 28% ने रीयल-टाइम कीमत अनुकूलन के लिए।
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