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AI की मदद से विज्ञान पत्रकार लिंडा गेडेस की पहचान चुराकर लेख बेचने की कोशिश

ब्रिटिश विज्ञान लेखिका लिंडा गेडेस का कहना है कि एक ठग ने उनके नाम से Nature और Science के संपादकों को प्रस्ताव भेजे और न्यूयॉर्क पोस्ट में उनके नाम से एक लेख छपवा दिया।

ब्रिटिश विज्ञान पत्रकार लिंडा गेडेस ने बताया है कि एक ठग ने उनके नाम का इस्तेमाल करके बड़े प्रकाशनों को कहानियों के प्रस्ताव भेजे और न्यूयॉर्क पोस्ट में उनके नाम से एक लेख प्रकाशित करवा दिया। 17 अक्टूबर 2026 को प्रकाशित अपने पहले-पुरुष विवरण में गेडेस ने कहा कि नकली प्रस्तावों में से कई पर AI की मदद से लिखे जाने के संकेत दिखते थे।

मामला तब सामने आया जब Nature में संपादक के रूप में काम करने वाली एक मित्र ने गेडेस से पूछा कि क्या वह अपने सहकर्मियों को प्रस्ताव भेज रही हैं। गेडेस ने ऐसा नहीं किया था। कोई व्यक्ति, जो उनके ईमेल पते का मालिक नहीं था, Nature, Science, Nature Medicine और Nature Health के संपादकों से संपर्क कर रहा था और भरोसेमंद दिखने के लिए उनके पिछले काम का हवाला दे रहा था। Science वाला प्रस्ताव अस्वीकार कर दिया गया।

इसके बाद गेडेस को न्यूयॉर्क पोस्ट के लेख के बारे में तब पता चला जब LinkedIn के एक उपयोगकर्ता ने "chronoworking" पर लेख में शामिल करने के लिए उनका धन्यवाद किया। "chronoworking" का अर्थ है शरीर की जैविक घड़ी के अनुसार काम को व्यवस्थित करना। गेडेस ने उस व्यक्ति से कभी बात नहीं की थी। गेडेस के अनुसार, एक ईमेल इंटरव्यू को छोड़कर, उद्धरण पहले प्रकाशित फीचर लेखों से बिना श्रेय के लिए गए थे। न्यूयॉर्क पोस्ट के एक प्रवक्ता ने कहा कि लेख हटा दिया गया, आंतरिक रूप से उसकी समीक्षा की गई और मामला संबंधित अधिकारियों को भेजा गया।

एक संभावित दूसरा ठग

अलग से, गेडेस की पूर्व सहकर्मी कैरोलिन विलियम्स बनकर आए एक व्यक्ति ने Science के एक संपादक को उनके नाम से लेख कमीशन करने और प्रकाशित करने के लिए राजी किया, जिससे लगभग 1,000 डॉलर कमाए गए। जब गेडेस ने अपने नकली पहचान वाले व्यक्ति के पते को Outlook.com के खाता-पुनर्प्राप्ति टूल में डाला, तो एक आंशिक रूप से छिपा हुआ Gmail पुनर्प्राप्ति पता सामने आया; एक Science संपादक को नकली विलियम्स खाते से जुड़ा एक मिलता-जुलता पैटर्न मिला, जो दोनों मामलों के बीच संबंध का संकेत देता है।

ब्रिटेन की धोखाधड़ी रोकथाम सेवा Cifas में नीति, रणनीति और संचार के निदेशक Simon Miller ने इस मामले को धोखाधड़ी के लिए असामान्य रूप से छोटे पैमाने का बताया, जहाँ आमतौर पर औद्योगिक तरीकों का सहारा लिया जाता है। फिर भी उन्होंने चेतावनी दी: "AI अपराधियों को अभूतपूर्व गति और पैमाने पर परिष्कृत नकली पहचान बनाने की सुविधा दे रहा है।"

चोरी के नामों का व्यापक पैटर्न

Scripps Institute के Prof Eric Topol ने कहा कि अप्रैल 2026 में उन्हें एक वैज्ञानिक शोध-पत्र पर अपना नाम मिला, जिसके बारे में उन्हें कुछ पता नहीं था, और कम से कम 12 ऐसी किताबें Amazon पर उनके नाम से बिक रही हैं जो उन्होंने नहीं लिखीं। Digital Science की Leslie McIntosh ने कहा कि प्रतिष्ठित नामों को कभी-कभी बिना अनुमति के शोध-पत्रों या फर्जी जर्नलों में जोड़ दिया जाता है, ताकि विश्वसनीयता उधार ली जा सके और प्रकाशन शुल्क आकर्षित किया जा सके।

Google Threat Intelligence के Jamie Collier ने कहा कि अपराधी चोरी की पहचान से रिमोट नौकरियाँ हासिल कर रहे हैं, जहाँ बड़े भाषा मॉडल विश्वसनीय दिखने वाले CV और गढ़ा हुआ अनुभव तैयार करते हैं, और हमलावर वीडियो स्क्रीनिंग पास करने के लिए लाइव डीपफेक का परीक्षण पहले से कर रहे हैं। Society of Authors और Writers' Guild of Great Britain ने भी साहित्यिक एजेंटों और प्रकाशकों का रूप धरने वाले बढ़ते परिष्कृत घोटालों के प्रति चेतावनी दी है।

#जनरेटिव AI#पहचान धोखाधड़ी#पत्रकारिता#डीपफेक#घोटाले

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