MiniMax推出M3.1 Flash：面向智能体任务的428B参数MoE模型

中国AI开发商MiniMax于2026年10月19日推出了新款语言模型M3.1 Flash。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量为4280亿，主要面向智能体（agentic）工作负载。

据公布的细节，M3.1 Flash在每个处理步骤中大约会激活其中230亿参数。该模型还支持100万token的上下文窗口，足以在一次处理中容纳长文档、大型代码库或较长的多步骤任务记录。

定价与开放权重

MiniMax通过其API收取费用：每百万输入token 0.15美元，每百万输出token 0.60美元。该公司表示，模型权重将于2026年10月23日公开发布。目前可获得的信息中未说明发布所采用的许可协议。

MoE模型由许多专业化的子网络组成，每次输入只会调用其中一小部分。其目标是在保留超大模型知识容量的同时，使推理成本和延迟接近小得多的模型，这与MiniMax设定的低价策略相契合。

意义何在

智能体系统会代表用户调用工具、编写代码并执行多步骤任务，它们往往会消耗大量token。因此，对于基于此类模型进行开发的开发者而言，按token计费的价格是决定性因素。

总部位于上海的MiniMax是若干因语言和视频生成模型而受到关注的中国公司之一。来自中国实验室、且权重公开发布的大型模型，已成为全球市场价格压力的一个重要来源。

现有信息中未包含基准测试结果及与竞争模型的对比。权重公开后的独立测试，应能更清楚地展示该模型的实际表现。