DeepSeek发布V4.1-Flash-1017，称在DeepSWE上得分77.0

中国人工智能公司DeepSeek于2026年10月17日发布了DeepSeek-V4.1-Flash-1017。该模型是公司现有V4.1-Flash的新检查点，现已可通过DeepSeek网站、应用和API立即使用。

DeepSeek表示，此次更新在多个方面改进了9月推出的V4.1-Flash版本。公司称，新检查点在基准测试中的得分更高，完成任务更快，输出也更简短。名称中的1017后缀似乎指发布日期。

基准测试声明

据报道，该模型在DeepSWE上得分为77.0，这是一项专注于软件工程任务的基准测试。该数据来自DeepSeek自身，目前尚无独立评测机构发布结果予以证实。在所审阅的报道中，尚未获得与9月版本进行对比的完整结果。

作为此次发布的一部分，公司还向开发者开放了搜索API。目前可获得的信息中未包括其定价、覆盖范围和技术设计的细节。

为何重要

以Flash命名的模型通常侧重速度和较低成本，而非极致性能。如果更短的输出和更快的任务完成在实际中站得住脚，那么对于通过API处理大量请求的开发者而言，将减少令牌用量和延迟。

DeepSeek已成为最受关注的中国AI开发商之一，以低价提供具有竞争力的模型而闻名。在9月版本发布约一个月后推出更新的检查点，表明公司正保持快速的更新节奏。新模型在DeepSeek自身测试之外的表现如何，将随着独立基准测试的出现而逐渐清晰。