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Meta发布Muse Spark Open开放权重模型,可在Mac上本地运行

Meta发布了Muse Spark Open,这是一款拥有8160亿参数的开放权重AI模型。经与苹果合作优化后,它可在两台M5 Ultra Mac Studio上本地运行。

AIHere 新闻编辑部· 1 分钟阅读🇺🇸 美国
插图:两台紧凑型台式电脑通过一个发光的神经网络图案相连。
图片: Yasu ( talk ) / Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0

Meta于2026年10月15日发布了Muse Spark Open,这是一款面向编程和多步骤推理的新型开放权重人工智能模型。该公司称,它是迄今为止美国境内构建的能力最强的开放权重模型。该模型与苹果共同优化,可在两台Mac Studio台式机上本地运行。

Muse Spark Open总参数量为8160亿,其中每次激活420亿参数,上下文窗口为100万个token。该模型原生支持多模态。Meta表示,它专为复杂的软件开发、长时间运行的任务以及需要跨多个阶段调用工具的工作流程而设计。在该公司公布的基准测试中,该模型在部分类别中超越了同类开放权重系统,在其他类别中则与之接近。

两台Mac Studio,共计1TB内存

据Meta介绍,该模型借助苹果的MLX框架,运行在一对M5 Ultra Mac Studio上。苹果的统一内存设计使每台机器的集成GPU可寻址多达512GB内存,因此将两台设备连接后可获得1TB内存,模型权重就分布在这些内存中。Meta给出的M5 Ultra内存带宽为每秒1.2TB。不过,这套配置成本并不低,而且苹果尚未公布512GB版Mac Studio的价格。

苹果硬件并非唯一的目标平台。受支持的推理软件包括SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、苹果MLX、llama.cpp和Unsloth。SGLang版本附带可自动调优的定制Helion GPU内核,Meta称其在英伟达和AMD显卡上可实现1.03倍至3.95倍的内核级加速,在AMD MI350上端到端提升3%。开发者可以使用PyTorch和TorchTitan对模型进行微调。

从修复漏洞到视频剪辑

Meta使用其自研的AI编程终端Muse Code对该模型进行了测试。在一次演示中,它修复了漏洞、添加了功能,并完成了开源Mastodon客户端Ice Cubes的构建。在另一次演示中,它与DaVinci Resolve配合,逐帧审查素材,挑选出精彩片段,并将剪辑裁剪为竖屏格式。

用户可通过Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter和Together AI获取API访问权限,模型权重则可从Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden和Microsoft Foundry Models下载。该版本适用Muse模型许可证,该许可证允许众多开发者免费使用,但对商业部署设有一定限制。由于强调本地运行,只要硬件足够强大,用户便无需依赖云服务即可运行前沿规模的模型。

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