德国将把电子病历纳入健康研究数据中心，用于人工智能

德国健康研究数据中心（FDZ Gesundheit）正准备大幅扩容，官员和研究人员于2026年10月14日在柏林健康数据峰会上表示。该中心目前已提供约7500万法定医保参保人的数据，并收到了逾120份访问申请。讨论聚焦于数据质量、人工智能以及拟议中的《健康数据与数字创新法》（GeDIG）。

联邦卫生部的托马斯·雷纳（Thomas Renner）表示，申请方大致平均来自产业界、医疗管理机构和学术界。他认为，从电子病历（ePA）导出结构化数据，将使分析更接近实时，并可与登记系统相连，类似丹麦的模式。将电子病历纳入该中心的程序将于10月底启动；经过六周的异议期后，分阶段转入将于12月中旬开始，研究人员最早可从2027年起申请数据。

再识别争议

《健康数据与数字创新法》将允许在限定条件下对医生和医院进行再识别，且仅限于招募临床试验参与者、病例咨询和质量保证。雷纳表示：“患者本人仍然不会被再识别。”然而，批评者警告，个人信息可能相当容易被去匿名化，并引发对患者被完全透明化的担忧。

社会民主党联邦议员马蒂亚斯·米耶韦斯（Matthias Mieves）称该中心是巨大成功，并表示长期目标是建成欧洲最大的综合数据集，在高安全性的数据中心环境中训练人工智能模型。图宾根大学医院的尼萨尔·马利克（Nisar Malek）表示，该中心的服务必须与人工智能相结合，才能充分发挥价值，并称机器学习可提供准确率高达90%的临床提示。

访问与可用性障碍

基民盟议员托马斯·保尔斯（Thomas Pauls）指出，电子病历应用在应用商店中的平均评分仅为5星中的2.5星，并敦促议员通过《健康数据与数字创新法》改善可用性。耶拿大学医院的费伦娜·福格特（Verena Vogt）表示，该中心已吸引国际关注，包括哈佛大学的兴趣，但诊断数据存在九个月的滞后，拖慢了研究进度。拜耳Vital公司的克里斯蒂安·米勒（Christian Müller）抱怨，严格的匿名化使产业界只能使用有限的变量，分析环境的计算能力也不足。

法定医保协会（GKV-Spitzenverband）的施蒂芬妮·施托夫-安尼斯（Stefanie Stoff-Ahnis）表示，其成员保险公司几乎完全为该中心提供资金，她呼吁加快流程并提高稳定性。与会嘉宾一致认为，只要访问更快捷、数据质量提升、技术壁垒减少，《健康数据与数字创新法》和欧洲健康数据空间（EHDS）就能提高该中心的效率。