Apate.ai部署冒充受害者的AI智能体，收集诈骗情报

Apate.ai是一家总部位于悉尼的初创公司，2024年从麦格理大学的研究成果中衍生而来。该公司运行着数千个AI智能体，它们假扮成容易得手的目标，引诱欺诈者上钩。该公司入围了TechCrunch Disrupt大会“Startup Battlefield 200”的决赛名单，大会于2026年10月15日前在旧金山Moscone West会展中心举行。

这些智能体会接听诈骗电话，回复可疑短信和邮件，点击钓鱼链接，并加入社交媒体群组。它们采用不同的年龄、性别和口音，并使用多种语言交流，目的是让诈骗者持续对话，从而透露有价值的信息。Apate称，其智能体已在250万次对话中消耗了诈骗者17年的时间。

抢先一步接触“受害者”

其目标是挖掘通常只有在有人已经损失钱财后才会暴露的细节，包括银行账户、加密钱包地址、电话号码、恶意网站以及被冒充的品牌。这些情报会提供给包括银行、电信运营商、政府机构和公用事业公司在内的客户。客户还可以使用分析门户，并为智能体分配特定任务，例如获取某个特定账号或钱包地址。

联合创始人兼首席商务官布拉德·乔夫（Brad Joffe）表示，行业大多数企业的反应都太慢，而Apate选择了另一条路径：“我们直接接触诈骗者，在任何人受到伤害之前就获取信息。”他称，公司将前沿模型与自有的微调模型相结合，后者基于智能体与诈骗者的对话以及学术研究成果进行训练。

这一概念源于一通真实的诈骗电话。创始人兼首席执行官达利·卡法尔（Dali Kaafar）在一次家庭野餐时，为了逗孩子们开心，与一名诈骗者周旋了44分钟，随后意识到，这段时间是诈骗者没能用在真正受害者身上的时间。此后，他在麦格理大学利用机器学习和自然语言处理技术研究诈骗电话。

客户、成果与融资

客户包括澳大利亚联邦银行和TPG Telecom。乔夫表示，TPG已将近59万通电话转接至Apate的智能体；联邦银行报告的公开诈骗损失下降了76%；一家未具名的澳大利亚银行利用其外呼智能体打断了22起诈骗活动。这家拥有20名员工的公司于2026年8月完成800万美元的种子轮融资，投资方包括Lobby Capital、OIF Ventures、Investible、Concept Ventures和Baobab Ventures，累计融资略低于1000万美元。公司计划投入产品研发，在伦敦设立办事处，并拓展美国市场。

随着AI让诈骗变得更具威胁，这一方案恰逢其时。美国联邦调查局（FBI）记录显示，2025年与AI相关的犯罪投诉超过22,000起，涉及损失约8.93亿美元，其中超过6.32亿美元来自投资诈骗。该局称，此类诈骗依赖AI驱动的对话以及深度伪造的声音和面孔。