Reflection, 501 milyar parametreli açık modeli Beam'i Apache 2.0 ile yayımladı

ABD'de kurulan yapay zekâ laboratuvarı Reflection, ilk modeli Beam'i 16 Ekim 2026'da Hugging Face üzerinden kullanıma açtı. Uzmanlar karışımı (MoE) mimarisine dayanan model toplam 501 milyar parametreye sahip ve her token için bunların yaklaşık 23 milyarını devreye sokuyor. Beam, ticari kullanıma da izin veren Apache 2.0 lisansıyla dağıtılıyor.

Yalnızca metin girdisi kabul eden model, 1 milyon tokenlik bağlam penceresi sunuyor. Reflection, Beam'i özellikle yazılım geliştirme ve ajan tabanlı iş akışları için tasarladığını, hedef kitlesinin ise öncü ölçekte bir modeli kendi donanımında ya da bulutunda çalıştırıp özelleştirmek isteyen ekipler olduğunu belirtiyor. Modelle birlikte Rust ile yazılmış, açık kaynaklı özel bir çalıştırma ortamı da yayımlandı.

Mimari ve donanım gereksinimleri

Beam 52 katmandan oluşuyor; ilk üçü dışındaki katmanlarda 256 uzman bulunuyor ve her token için bunlardan 8'i seçiliyor. Yönlendirme düzeni DeepSeek-V3'ün grup sınırlı yaklaşımını izliyor, ancak paylaşılan uzman kullanılmıyor. Katmanların 43'ü son 512 tokene bakan kayan pencere dikkatini, 9'u ise tüm bağlamı gören küresel dikkati kullanıyor. Bu karma yapı sayesinde önbellek token başına yaklaşık 36 KiB büyüyor; tüm katmanların küresel olduğu senaryoya göre bu, kabaca altıda birlik bir artış anlamına geliyor.

Tüm uzmanlar bellekte tutulduğu için modelin dağıtımı 501 milyarlık bir modelin belleğini gerektiriyor, hız ise 23 milyarlık bir modele yakın kalıyor. BF16 ağırlıkları yaklaşık 1 TB yer kaplıyor. Hopper ve Ampere serisi çipler için FP8, NVIDIA Blackwell GPU'lar için ise çoğu parametresi 4 bit hassasiyette saklanan NVFP4 sürümleri de sunuluyor. Model ilk günden transformers, vLLM ve SGLang kütüphanelerinde destekleniyor; ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme için hazır tarifler de paylaşıldı.

Kıyaslama sonuçları

Reflection'ın açıkladığı verilere göre Beam, BF16 sürümünde SWEBench Verified testinde yüzde 81,6, Terminal Bench v2.1'de yüzde 80,1 ve SWE Bench Pro v1'de yüzde 66,1 puan aldı. Şirketin rakamlarında düşük hassasiyetli sürümlerin sonuçları birbirine oldukça yakın görünüyor. Bu sonuçların henüz bağımsız olarak doğrulanmadığını not etmek gerekiyor.

Reflection ayrıca Beam ile geliştirilen en iyi projelere 10.000 dolarlık Hugging Face Hub kredisi dağıtacağını duyurdu. Açık ağırlıklı öncü modellerin sayısı artarken Beam, kodlama odaklı ve kendi altyapısında çalıştırılabilen büyük modeller arayan kurumlar için yeni bir seçenek olarak öne çıkıyor.