Meta, açık ağırlıklı Muse Spark Open modelini iki Mac Studio'da çalıştırdı

Meta, 15 Ekim 2026'da açık ağırlıklı yeni yapay zekâ modeli Muse Spark Open'ı geliştiricilerin kullanımına açtı. Şirket, modeli şimdiye kadar ABD'de geliştirilmiş en yetenekli açık ağırlıklı model olarak nitelendiriyor. Kodlama ve çok adımlı akıl yürütmeye odaklanan model, Apple ile birlikte yapılan çalışmalar sonucunda iki Mac Studio bilgisayarında yerel olarak çalıştırılabiliyor.

Muse Spark Open toplamda 816 milyar parametreye sahip; ancak her adımda bunların 42 milyarı devreye giriyor. Model 1 milyon tokenlık bağlam penceresi sunuyor ve doğal olarak çok modlu bir yapıda tasarlandı. Meta'ya göre model karmaşık yazılım projeleri, uzun soluklu görevler ve araç kullanımı gerektiren çok aşamalı iş akışları için geliştirildi. Şirketin yayımladığı karşılaştırmalarda model, rakip açık ağırlıklı modelleri bazı kategorilerde geride bırakıyor, bazılarında ise onlara yakın sonuçlar veriyor.

İki Mac Studio, 1 TB birleşik bellek

Meta'nın açıklamasına göre model, Apple'ın MLX çerçevesiyle M5 Ultra işlemcili iki Mac Studio üzerinde çalışıyor. Apple'ın birleşik bellek mimarisi, her makinede entegre GPU'nun 512 GB'a kadar belleğe erişmesini sağlıyor; iki cihaz birleştirildiğinde toplam 1 TB kapasite oluşuyor ve model ağırlıkları bu iki bilgisayara paylaştırılıyor. Meta, M5 Ultra'nın 1,2 TB/sn bellek bant genişliği sunduğunu belirtiyor. Ancak bu kurulum ciddi bir donanım bütçesi gerektiriyor; Apple 512 GB'lık Mac Studio'nun fiyatını henüz açıklamadı.

Model yalnızca Apple donanımıyla sınırlı değil. SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp ve Unsloth gibi çıkarım araçları destekleniyor. SGLang sürümü, otomatik ayarlanabilen Helion GPU çekirdekleriyle geliyor. Meta'nın verilerine göre bu çekirdekler Nvidia ve AMD kartlarında çekirdek düzeyinde 1,03 ila 3,95 kat hızlanma sağlarken AMD MI350'de uçtan uca performansı yüzde 3 artırıyor. Geliştiriciler modeli PyTorch ve TorchTitan ile kendi ihtiyaçlarına göre uyarlayabiliyor.

Kodlamadan video düzenlemeye

Meta, modeli kendi kodlama terminali Muse Code ile test ettiğini aktardı. Bir örnekte model, açık kaynaklı Mastodon istemcisi Ice Cubes üzerinde hataları giderip yeni özellikler ekledi ve uygulamayı derledi. Başka bir senaryoda ise DaVinci Resolve'da görüntüleri kare kare inceleyerek öne çıkan anları seçti ve videoları dikey formata kırptı.

Model, Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter ve Together AI üzerinden API ile kullanılabiliyor. Ağırlıklar ise Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden ve Microsoft Foundry Models üzerinden indirilebiliyor. Muse Model License kapsamında yayımlanan model birçok geliştirici için ücretsiz olsa da lisans ticari kullanıma bazı sınırlar getiriyor. Yerel çalıştırma vurgusu, güçlü donanıma sahip kullanıcıların bulut hizmetlerine bağımlı kalmadan büyük ölçekli model kullanabilmesinin önünü açıyor.