Ant Group, 560 milyar parametreli Ling-3.1-flash modelini açık kaynak yaptı
Ant Group, bir milyon token bağlam penceresi sunan Ling-3.1-flash modelinin ağırlıklarını yayımladı. Model, geliştiricilerin kendi altyapılarında çalıştırabileceği şekilde sunuluyor.
Çinli teknoloji şirketi Ant Group, yapay zekâ modeli Ling-3.1-flash'ın ağırlıklarını 16 Ekim 2026 itibarıyla geliştiricilerin kullanımına açtı. Bu adımla birlikte geliştiriciler, modeli bir bulut hizmetine bağlı kalmadan kendi sunucularında çalıştırabilecek.
Şirketin paylaştığı bilgilere göre Ling-3.1-flash toplamda yaklaşık 560 milyar parametreye sahip. Ancak her token işlenirken bunların yalnızca 25 milyar civarındaki kısmı devreye giriyor. Model ayrıca bir milyon tokena kadar uzanan bir bağlam penceresini destekliyor.
Kodlama ve ajan görevleri hedefte
Ant Group, modeli özellikle yazılım geliştirme, yapay zekâ ajanı iş akışları ve uzun belgelerle çalışmayı gerektiren profesyonel işler için konumlandırıyor. Modelin harici araçlarla etkileşim kurması gereken senaryolarda da kullanılması amaçlanıyor. Daha önce tanıtılan modelin ağırlıklarının yayımlanması, SGLang ve vLLM gibi çıkarım çerçeveleri için dağıtım desteğiyle birlikte geliyor.
Ekip, karma hassasiyetli bir dağıtım yöntemi de geliştirdiğini açıkladı. Şirkete göre bu yaklaşım, model ağırlıklarının bellek ihtiyacını yaklaşık 534 GB'tan 292 GB'a indiriyor. Ant Group'un aktardığı Hopper GPU yapılandırmasında bu sayede gereken GPU sayısı sekizden dörde düştü.
Neden önemli
Toplam parametre sayısı ile her adımda etkin olan parametre sayısı arasındaki büyük fark, modelin uzman karışımı türünde bir mimariye dayandığına işaret ediyor. Bu tür tasarımlar, büyük modellerin çalıştırma maliyetini düşürmeyi hedefliyor. Donanım gereksiniminin yarıya inmesi ise kendi altyapısını kullanmak isteyen kurumlar için giriş eşiğini belirgin biçimde azaltabilir.
Alipay'in işletmecisi olarak bilinen Ant Group'un bu hamlesi, Çinli şirketlerin büyük dil modellerini açık ağırlıklı olarak yayımlama eğiliminin bir parçası olarak görülüyor. Bağımsız testlerin, modelin şirketin hedeflediği alanlardaki gerçek performansını ortaya koyması bekleniyor.
Yorumlar
Henüz yorum yok. Tartışmayı başlatın ya da bir soru sorun.
İlgili haberler
Meta, 816 milyar parametreli açık ağırlıklı yapay zekâ modeli Muse Spark Open'ı yayımladı. Model, Apple ile yapılan optimizasyon sayesinde iki M5 Ultra'lı Mac Studio üzerinde yerel olarak çalışabiliyor.
ABD merkezli yeni laboratuvar Reflection, kodlama ve ajan görevlerine odaklanan ilk modeli Beam'i 16 Ekim 2026'da açık lisansla Hugging Face'e yükledi.
Kling AI'ın yeni modeli Kling 4.0, 30 saniyelik video, 15 çok modlu referans ve 10 anahtar kareyle yaratıcılara daha fazla yönetmen kontrolü vaat ediyor.

