AI จะทำให้งานหายไปหรือไม่ ข้อมูลจากการศึกษาและหน่วยงานทางการระบุว่าอย่างไร

คำตอบสั้นๆ คือ การศึกษาหลักจากหน่วยงานทางการไม่ได้คาดการณ์ว่า AI จะทำให้งานหายไปทั้งหมด ข้อค้นพบร่วมกันคือ งานภายในแต่ละอาชีพจะเปลี่ยนแปลงมากกว่าที่อาชีพทั้งอาชีพจะหายไป งานบางประเภท โดยเฉพาะงานเสมียนและงานธุรการ มีความเสี่ยงสูงกว่างานอื่นอย่างชัดเจน ส่วนผลกระทบต่อแรงงานรุ่นใหม่ยังเป็นประเด็นที่ถกเถียงกันอยู่

รายงานอนาคตของงาน 2025 (Future of Jobs Report 2025) ของเวทีเศรษฐกิจโลก (World Economic Forum) ซึ่งเผยแพร่ในเดือนมกราคม 2025 คาดการณ์ว่าระหว่างปี 2025 ถึง 2030 จะมีการสร้างงานใหม่ 170 ล้านตำแหน่ง และงานกว่า 92 ล้านตำแหน่งจะถูกแทนที่ ทำให้มีงานเพิ่มสุทธิ 78 ล้านตำแหน่ง ที่สำคัญคือ WEF ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงนี้มาจากเทคโนโลยี สภาวะเศรษฐกิจ โครงสร้างประชากร และการเปลี่ยนผ่านสู่พลังงานสีเขียวร่วมกัน ไม่ได้มาจาก AI เพียงอย่างเดียว

AI จะแทนที่งานหรือเพียงเปลี่ยนแปลงงาน?

ดัชนีแรงงานทั่วโลกขององค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) ซึ่งเผยแพร่ร่วมกับสถาบัน NASK ของโปแลนด์ในเดือนพฤษภาคม 2025 ประเมินว่าแรงงานประมาณหนึ่งในสี่อยู่ในอาชีพที่มีความเกี่ยวข้องกับ AI เชิงสร้างสรรค์ในระดับใดระดับหนึ่ง มีเพียงราว 3.3% เท่านั้นที่อยู่ในกลุ่มที่ได้รับผลกระทบสูงสุด ILO สรุปว่าการเปลี่ยนแปลงรูปแบบงานมีโอกาสเกิดขึ้นมากกว่าการแทนที่งานทั้งหมดอย่างสิ้นเชิง

กองทุนการเงินระหว่างประเทศ (IMF) เคยเสนอข้อสรุปที่คล้ายกันในเดือนมกราคม 2024 คือ ประมาณ 40% ของงานทั่วโลกมีความเสี่ยงที่จะได้รับผลกระทบจาก AI โดยสัดส่วนนี้เพิ่มขึ้นเป็นราว 60% ในเศรษฐกิจขั้นสูง และประมาณ 26% ในประเทศที่มีรายได้ต่ำ ตามการประเมินของ IMF งานที่ได้รับผลกระทบประมาณครึ่งหนึ่งอาจได้ประโยชน์จาก AI ขณะที่อีกครึ่งหนึ่งอาจได้รับผลเสีย

ความเสี่ยงจาก AI หมายความว่าอย่างไรกันแน่?

งานวิจัยส่วนใหญ่วัดระดับความเสี่ยงที่จะได้รับผลกระทบ ไม่ใช่การสูญเสียงานโดยตรง ความเสี่ยงนี้บอกว่า AI สามารถเข้ามามีบทบาทในงานของอาชีพนั้นได้มากเพียงใด ซึ่งอาจหมายถึงการทำงานอัตโนมัติ เมื่อ AI ทำงานนั้นแทนคน หรือการช่วยเหลือ เมื่อ AI ช่วยให้คนทำงานได้เร็วขึ้นหรือดีขึ้น

อาชีพที่มีความเสี่ยงสูงไม่ได้หมายความว่าจะต้องสูญเสียงานเสมอไป ตัวอย่างเช่น นักแปลที่งานส่วนใหญ่ได้รับผลกระทบอาจลงเอยด้วยการตรวจทานและแก้ไขผลลัพธ์จากเครื่องแทนที่จะตกงานทั้งหมด เนื่องจากการศึกษาแต่ละชิ้นนิยามความเสี่ยงต่างกัน ตัวเลขเปอร์เซ็นต์จึงเปรียบเทียบกันโดยตรงไม่ได้ ควรตรวจสอบว่าใครเป็นผู้จัดทำตัวเลขและใช้วิธีการอย่างไร

อาชีพใดมีความเสี่ยงจาก AI มากที่สุด?

เมื่อดูจากหลายการศึกษา จะเห็นรายชื่อที่ค่อนข้างสอดคล้องกัน ILO ระบุว่างานเสมียนและงานธุรการเป็นกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงที่สุด งานอื่นที่มักถูกกล่าวถึงบ่อย ได้แก่ การป้อนข้อมูล บริการลูกค้า การแปล การเขียนและงานคอปปีราইต์ การทำบัญชี การเขียนโปรแกรมระดับเริ่มต้น และบางส่วนของงานผู้ช่วยทางกฎหมาย

ในบรรดาอาชีพที่ WEF คาดว่าจะลดลงเร็วที่สุด ได้แก่ พนักงานเก็บเงิน พนักงานธนาคารที่ให้บริการหน้าเคาน์เตอร์ พนักงานป้อนข้อมูล และผู้ช่วยงานธุรการ ILO ยังพบว่าผู้หญิงมีความเสี่ยงมากกว่าผู้ชาย โดยเฉพาะในประเทศที่มีรายได้สูง ส่วนหนึ่งเพราะผู้หญิงกระจุกตัวอยู่ในงานเสมียนมากกว่า

อาชีพใดปลอดภัยจาก AI มากที่สุด?

งานที่ต้องอาศัยการใช้แรงกาย ความคล่องแคล่วของมือ และการปฏิสัมพันธ์ต่อหน้า มีความเสี่ยงต่ำที่สุด ได้แก่ งานก่อสร้าง งานช่างฝีมือ งานดูแลผู้ป่วยและผู้สูงอายุ งานพยาบาล และงานอื่นๆ ที่ต้องลงมือทำด้วยตนเอง

อันที่จริง WEF คาดว่าอาชีพที่จะเพิ่มจำนวนมากที่สุดในแง่ตัวเลขจริง ได้แก่ แรงงานภาคเกษตร คนขับรถส่งของ คนงานก่อสร้าง และผู้ดูแล งานจำนวนมากที่คาดว่าจะเพิ่มคนมากที่สุดในทศวรรษนี้ไม่ใช่งานด้านเทคโนโลยีเลย

AI จะสร้างงานใหม่อะไรบ้าง?

WEF ระบุอาชีพที่เติบโตเร็วที่สุด ได้แก่ ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่ วิศวกรฟินเทค ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ด้านความปลอดภัยไซเบอร์ พลังงานสีเขียว และการดูแลสุขภาพ ก็เป็นสาขาที่กำลังเติบโตเช่นกัน และรายงานข่าวชี้ว่านายจ้างมีความต้องการทักษะด้านเทคโนโลยีและ AI เชิงสร้างสรรค์อย่างสูง

ตำแหน่งใหม่ๆ เช่น AI trainer วิศวกร AI และผู้เชี่ยวชาญด้านการกำกับดูแลหรือจริยธรรม AI ก็เริ่มปรากฏขึ้น แต่ยังไม่มีการนับจำนวนอย่างเป็นทางการว่ามีผู้ดำรงตำแหน่งเหล่านี้กี่คน ดังนั้นหลักฐานส่วนใหญ่ในตอนนี้จึงยังเป็นเพียงข้อมูลจากประสบการณ์ที่เล่าต่อกันมา

ควรจำไว้ว่าตัวเลขของ WEF มาจากการสำรวจนายจ้างมากกว่า 1,000 ราย จึงเป็นการคาดการณ์ว่าบริษัทคาดหวังอะไร ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่วัดได้จริง และรายงานฉบับถัดไปจะปรับตัวเลขเหล่านี้

AI กำลังส่งผลกระทบต่อแรงงานรุ่นใหม่และผู้เริ่มต้นทำงานหรือไม่?

นี่คือคำถามที่ถกเถียงกันมากที่สุด และมีแนวโน้มจะเปลี่ยนไปเมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา เอกสารการทำงาน (working paper) ของ Stanford Digital Economy Lab ที่เผยแพร่ในเดือนสิงหาคม 2025 ใช้ข้อมูลเงินเดือนของสหรัฐฯ และรายงานว่าการจ้างงานของแรงงานอายุ 22 ถึง 25 ปี ในอาชีพที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การพัฒนาซอฟต์แวร์และบริการลูกค้า ลดลงเมื่อเทียบกับก่อนหน้าตั้งแต่ปลายปี 2022 ขณะที่แรงงานที่อายุมากกว่าในอาชีพเดียวกันยังคงทรงตัวหรือเพิ่มขึ้น

ในทางกลับกัน การวิเคราะห์ของ Yale Budget Lab ในเดือนตุลาคม 2025 ไม่พบการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนต่อโครงสร้างอาชีพของสหรัฐฯ ในระดับเศรษฐกิจโดยรวมนับตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัว ปัจจัยอื่น เช่น อัตราดอกเบี้ย อาจอธิบายผลบางส่วนของการศึกษาของ Stanford ได้เช่นกัน ณ ตอนนี้ หลักฐานในระยะแรกยังคลุมเครือและยังไม่สรุปได้แน่ชัด

ควรเรียนรู้ทักษะอะไรเพื่อให้ยังมีงานทำ?

WEF คาดว่าทักษะหลักของแรงงานราว 39% จะเปลี่ยนแปลงภายในปี 2030 ทักษะที่นายจ้างให้ความสำคัญสูงสุด ได้แก่ การคิดวิเคราะห์ ความยืดหยุ่นและการปรับตัว ความเป็นผู้นำ AI และข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้านเทคโนโลยี การคิดสร้างสรรค์ และความอยากรู้อยากเห็นกับการเรียนรู้ตลอดชีวิต

ในทางปฏิบัติ หมายถึงการเรียนรู้เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้องกับสาขาของคุณ ประเมินผลลัพธ์ของเครื่องมือเหล่านั้นอย่างมีวิจารณญาณ และพัฒนาทักษะด้านการเข้าใจผู้คนซึ่งเครื่องจักรยังทำได้ไม่ดี การแยกงานของตัวเองออกเป็นหน้าที่ย่อยๆ แล้วถามว่าหน้าที่ใดอาจทำอัตโนมัติได้และหน้าที่ใดอาจได้รับการช่วยเหลือ มักมีประโยชน์กว่าการกังวลเกี่ยวกับชื่อตำแหน่งงานโดยรวม