DeepSeek คืออะไร? โมเดล การเข้าใช้ ราคา และความเป็นส่วนตัว

DeepSeek เป็นบริษัทปัญญาประดิษฐ์จากจีนที่มีสำนักงานใหญ่ในหางโจว และยังเป็นชื่อของแชตบอตของบริษัทด้วย คุณสามารถใช้งานผ่านเว็บไซต์ แอปมือถือ หรือ API สำหรับนักพัฒนาได้ เนื่องจากบริษัทเผยแพร่น้ำหนักโมเดล (model weights) คุณจึงสามารถรันโมเดลของ DeepSeek บนฮาร์ดแวร์ของตัวเองได้ด้วย DeepSeek ได้รับความสนใจไปทั่วโลกในช่วงต้นปี 2025 และยังถูกหน่วยงานกำกับดูแลจับตามองเรื่องที่จัดเก็บข้อมูลผู้ใช้ไว้ที่ใด

ข้อควรทราบเรื่องช่วงเวลา: คู่มือนี้อ้างอิงพัฒนาการส่วนใหญ่จนถึงกลางปี 2025 เวอร์ชันโมเดล ราคา และมาตรการของรัฐเปลี่ยนแปลงบ่อย จึงควรตรวจสอบเอกสารทางการของ DeepSeek และหน่วยงานกำกับดูแลที่เกี่ยวข้องเพื่อดูสถานะล่าสุด

ใครเป็นเจ้าของ DeepSeek?

DeepSeek ก่อตั้งขึ้นในเดือนกรกฎาคม 2023 โดยเหลียง เหวินเฟิง ผู้ร่วมก่อตั้งกองทุนป้องกันความเสี่ยงเชิงปริมาณ High-Flyer กองทุนนี้เป็นผู้สนับสนุนทางการเงินของบริษัท และณ ปี 2025 ยังไม่มีข้อมูลว่าบริษัทระดมทุนจากนักลงทุนร่วมทุนภายนอก

ห้องปฏิบัติการนี้นำเสนอตัวเองว่าขับเคลื่อนด้วยงานวิจัย และเผยแพร่บทความวิชาการกับน้ำหนักโมเดลต่อสาธารณะ อย่างไรก็ตาม ข้ออ้างเกี่ยวกับจำนวนบุคลากรและจำนวนชิป GPU ของ Nvidia ที่บริษัทควบคุมอยู่ยังเป็นที่โต้แย้ง และนักวิเคราะห์อย่าง SemiAnalysis ได้ตั้งคำถามต่อแนวคิดที่ว่าบริษัทพัฒนาโมเดลระดับแนวหน้าด้วยงบประมาณจำกัด

DeepSeek V3 และ R1 คืออะไร?

หลังจากเปิดตัวโมเดลด้านภาษาและการเขียนโค้ดรุ่นแรกในปลายปี 2023 DeepSeek ได้เปิดตัว V2 ในเดือนพฤษภาคม 2024 ซึ่งจุดชนวนสงครามราคาในจีน ตามมาด้วย DeepSeek-V3 เมื่อวันที่ 26 ธันวาคม 2024 โมเดลนี้เป็นสถาปัตยกรรมแบบ Mixture-of-Experts มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 671 พันล้าน โดยมีประมาณ 37 พันล้านที่ทำงานต่อหนึ่งโทเคน และมีหน้าต่างบริบท 128K

รายงานของ V3 ระบุว่าการฝึกใช้ GPU H800 ประมาณ 2.788 ล้านชั่วโมง หรือราว 5.6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ตัวเลขนี้ครอบคลุมเฉพาะการฝึกรอบสุดท้ายเท่านั้น ไม่รวมงานวิจัย การทดลองก่อนหน้า หรือฮาร์ดแวร์ จึงมักถูกนำเสนอผิดว่าเป็นต้นทุนรวมของโมเดล

DeepSeek-R1 เปิดตัวเมื่อวันที่ 20 มกราคม 2025 เป็นโมเดลด้านการให้เหตุผลที่รายงานว่าทำผลงานใกล้เคียงกับ o1 ของ OpenAI ในเบนช์มาร์กด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ด พร้อมกันนั้นมีเวอร์ชันกลั่นกรองขนาดเล็กที่พัฒนาจาก Qwen และ Llama ตั้งแต่ 1.5B ถึง 70B พารามิเตอร์ ในวันที่ 27 มกราคม แอปขึ้นอันดับหนึ่งใน App Store ของสหรัฐฯ และมูลค่าตลาดของ Nvidia ลดลงประมาณ 590 พันล้านดอลลาร์ในวันเดียว ต่อมามีการอัปเดตอย่าง V3-0324 และ R1-0528 และอาจมีรุ่นใหม่กว่านี้ จึงควรตรวจสอบ api-docs.deepseek.com/news เพื่อดูโมเดลปัจจุบัน

ใช้ DeepSeek อย่างไร?

วิธีที่ง่ายที่สุดคือแชตบนเว็บฟรีที่ chat.deepseek.com ซึ่งคุณสมัครด้วยอีเมลหรือบัญชี Google ได้ ปุ่ม "DeepThink (R1)" ใช้เปิดโหมดการให้เหตุผล และสวิตช์ "Search" ช่วยให้โมเดลค้นหาข้อมูลจากเว็บได้ มีแอปให้ดาวน์โหลดสำหรับ iOS และ Android

นักพัฒนาสามารถใช้ API ที่รองรับ OpenAI ผ่าน platform.deepseek.com ซึ่งมี deepseek-chat สำหรับงานทั่วไป และ deepseek-reasoner สำหรับการให้เหตุผลทีละขั้นตอน บริการเคยประสบปัญหาเซิร์ฟเวอร์ล่มจากการใช้งานหนาแน่นจนขึ้นข้อความ "server busy" และการเติมเงินสำหรับ API ถูกระงับชั่วคราวในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 นอกจากนี้ แอปยังถูกนำออกจากสโตร์ในบางประเทศ

DeepSeek ใช้ฟรีหรือไม่? API มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

แชตสำหรับผู้บริโภคใช้งานได้ฟรี และณ ปี 2025 ยังไม่มีแพ็กเกจสมาชิกแบบเสียเงิน ควรตรวจสอบว่ามีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่

API คิดค่าบริการตามโทเคน อัตราในช่วงต้นปี 2025 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอยู่ที่ประมาณ 0.27 ดอลลาร์สำหรับอินพุต (0.07 ดอลลาร์เมื่อข้อมูลอยู่ในแคช) และ 1.10 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุตของ deepseek-chat ส่วน deepseek-reasoner อยู่ที่ประมาณ 0.55 ดอลลาร์สำหรับอินพุต (0.14 ดอลลาร์เมื่ออยู่ในแคช) และ 2.19 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต นอกจากนี้ยังมีส่วนลด 50 ถึง 75% ในช่วงนอกเวลาเร่งด่วน

ในขณะนั้น R1 ถูกกว่าราคาตั้งต้นของ o1 ของ OpenAI ประมาณ 20 ถึง 30 เท่า การเปิดตัวในภายหลังของปี 2025 รายงานว่ามีการรวมและปรับลดราคา จึงควรตรวจสอบ api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing ก่อนวางแผนงบประมาณ

DeepSeek เป็นโอเพนซอร์สหรือไม่?

DeepSeek เผยแพร่น้ำหนักโมเดลแบบเปิดบน Hugging Face และ GitHub โค้ดและน้ำหนักของ R1 ใช้ใบอนุญาต MIT ซึ่งอนุญาตให้ใช้เชิงพาณิชย์และการกลั่นกรองโมเดล ส่วนน้ำหนักของ V3 ในตอนแรกใช้ใบอนุญาตโมเดลเฉพาะของบริษัท และการเผยแพร่บางรุ่นหลังจากนั้นได้เปลี่ยนมาใช้ MIT จึงควรตรวจสอบใบอนุญาตของแต่ละโมเดลที่คุณใช้

น้ำหนักโมเดลแบบเปิดไม่เท่ากับโอเพนซอร์สเต็มรูปแบบ เพราะข้อมูลการฝึกและโค้ดการฝึกทั้งหมดไม่ได้เผยแพร่ คุณสามารถรันโมเดลในเครื่องด้วยเครื่องมืออย่าง Ollama, LM Studio หรือ vLLM ได้ โมเดลเต็ม 671B ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์หลาย GPU ผู้ใช้ทั่วไปส่วนใหญ่จึงใช้เวอร์ชันกลั่นกรอง นอกจากนี้ ผู้ให้บริการคลาวด์ เช่น Azure AI Foundry และ AWS Bedrock ก็โฮสต์โมเดลของ DeepSeek ด้วย

DeepSeek ปลอดภัยต่อการใช้งานหรือไม่?

นโยบายความเป็นส่วนตัวของ DeepSeek ระบุว่าแชต ไฟล์ที่อัปโหลด ข้อมูลอุปกรณ์ และแม้แต่รูปแบบการพิมพ์แป้นพิมพ์ ถูกจัดเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์ในจีน กฎหมายจีนบางฉบับ เช่น กฎหมายข่าวกรองแห่งชาติปี 2017 สามารถกำหนดให้บริษัทต้องให้ความร่วมมือกับรัฐได้

หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลของอิตาลีสั่งระงับการให้บริการในเดือนมกราคม 2025 ไอร์แลนด์ ฝรั่งเศส เนเธอร์แลนด์ และเบลเยียมเปิดการสอบสวนภายใต้ GDPR เกาหลีใต้ระงับการดาวน์โหลดรายใหม่ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 และกลับมาให้ดาวน์โหลดได้อีกครั้งหลังแก้ไขปัญหาราวเดือนเมษายน ในเดือนมิถุนายน 2025 คณะกรรมาธิการคุ้มครองข้อมูลของเบอร์ลินขอให้ Apple และ Google ลบแอปออก

กระทรวงของออสเตรเลีย ไต้หวัน และเกาหลีใต้ห้ามใช้งานบนอุปกรณ์ของทางราชการ ในสหรัฐฯ NASA กองทัพเรือ เพนตากอน สภาผู้แทนราษฎร และหลายรัฐ เช่น นิวยอร์ก เท็กซัส และเวอร์จิเนีย ก็ดำเนินการในลักษณะเดียวกัน และมีการเสนอร่างกฎหมายระดับรัฐบาลกลาง รายงานเมื่อเดือนเมษายน 2025 ของคณะกรรมาธิการคัดเลือกด้านพรรคคอมมิวนิสต์จีนของสภาผู้แทนราษฎรเรียก DeepSeek ว่าเป็นภัยคุกคามต่อความมั่นคงแห่งชาติ

นักวิจัยยังชี้ให้เห็นปัญหาหลายประการ Wiz พบฐานข้อมูลที่เปิดเผยซึ่งมีบันทึกการแชต NowSecure รายงานข้อมูลที่ไม่ได้เข้ารหัสจากแอป iOS และ Cisco ระบุว่าการทดสอบ jailbreak ของตนสำเร็จทุกครั้ง แชตบอตบนระบบโฮสต์จะหลีกเลี่ยงคำถามในหัวข้ออย่างเหตุการณ์เทียนอันเหมินและไต้หวัน และการเซ็นเซอร์บางส่วนยังคงอยู่ในน้ำหนักโมเดลแบบเปิด OpenAI และ Microsoft กล่าวว่าพวกเขากำลังตรวจสอบว่า DeepSeek ใช้ผลลัพธ์จาก OpenAI หรือไม่ ซึ่งยังเป็นข้อกล่าวหาที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์

แนวทางที่ระมัดระวังคือ เมื่อใช้แอปหรือ API ให้สมมติว่าข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บในจีน และหลีกเลี่ยงการป้อนข้อมูลส่วนตัว ข้อมูลลับ หรือข้อมูลการทำงาน การรันน้ำหนักโมเดลแบบเปิดในเครื่อง หรือผ่านผู้โฮสต์ในสหภาพยุโรปหรือสหรัฐฯ จะช่วยให้ข้อมูลของคุณไม่ไปอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ของ DeepSeek

ธุรกิจสามารถใช้ DeepSeek ภายใต้กฎคุ้มครองข้อมูลได้หรือไม่?

บริษัทที่ส่งข้อมูลส่วนบุคคลไปยัง API ที่โฮสต์ในจีนควรตรวจสอบกฎการโอนข้อมูลข้ามพรมแดนในเขตอำนาจของตน เช่น GDPR ในยุโรป หรือกรอบ KVKK ที่ปรับปรุงแล้วของตุรกี การโฮสต์โมเดลแบบเปิดด้วยตนเองเป็นวิธีที่นิยมใช้เพื่อหลีกเลี่ยงการโอนข้อมูลดังกล่าวทั้งหมด