MiniMax เปิดตัว M3.1 Flash โมเดล MoE 428B สำหรับงาน AI เอเจนต์
MiniMax จากจีนเปิดตัว M3.1 Flash เมื่อวันที่ 19 ตุลาคม 2026 เป็นโมเดลแบบ mixture-of-experts ที่รองรับบริบท 1 ล้านโทเค็น และมีราคา 0.15 ดอลลาร์สหรัฐต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต
MiniMax ผู้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์จากจีน เปิดให้ใช้งานโมเดลภาษาตัวใหม่ M3.1 Flash ตั้งแต่วันที่ 19 ตุลาคม 2026 โมเดลนี้ใช้สถาปัตยกรรม mixture-of-experts (MoE) มีพารามิเตอร์รวม 428 พันล้านตัว และมุ่งเป้าไปที่งานแบบเอเจนต์
ตามรายละเอียดที่เผยแพร่ M3.1 Flash เปิดใช้งานพารามิเตอร์ราว 23 พันล้านตัวในแต่ละขั้นตอน นอกจากนี้ยังรองรับหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น ซึ่งเพียงพอสำหรับประมวลผลเอกสารยาว ฐานโค้ดขนาดใหญ่ หรือประวัติงานหลายขั้นตอนที่ยาวนาน ในการประมวลผลเพียงครั้งเดียว
ราคาและน้ำหนักโมเดลแบบเปิด
MiniMax คิดค่าบริการ 0.15 ดอลลาร์สหรัฐต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ 0.60 ดอลลาร์สหรัฐต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต ผ่าน API ของบริษัท บริษัทระบุว่าจะเผยแพร่น้ำหนักโมเดลในวันที่ 23 ตุลาคม 2026 ส่วนใบอนุญาตที่ใช้ในการเผยแพร่ยังไม่ได้ระบุในข้อมูลที่มีอยู่
โมเดลแบบ MoE แบ่งออกเป็นเครือข่ายย่อยเฉพาะทางจำนวนมาก โดยมีเพียงบางส่วนเท่านั้นที่ทำงานสำหรับอินพุตแต่ละรายการ เป้าหมายคือรักษาความจุความรู้ของโมเดลขนาดใหญ่มาก ขณะที่ทำให้ต้นทุนและความหน่วงในการอนุมานใกล้เคียงกับโมเดลที่เล็กกว่ามาก ซึ่งสอดคล้องกับราคาต่ำที่ MiniMax ตั้งไว้
ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ
ระบบเอเจนต์เรียกใช้เครื่องมือ เขียนโค้ด และดำเนินงานหลายขั้นตอนแทนผู้ใช้ และมักใช้โทเค็นในปริมาณมาก ทำให้ราคาต่อโทเค็นกลายเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับนักพัฒนาที่สร้างผลิตภัณฑ์บนโมเดลเหล่านี้
MiniMax ซึ่งตั้งอยู่ที่เซี่ยงไฮ้ เป็นหนึ่งในหลายบริษัทจีนที่ได้รับความสนใจทั้งจากโมเดลสร้างภาษาและโมเดลสร้างวิดีโอ โมเดลขนาดใหญ่จากห้องปฏิบัติการจีนที่เผยแพร่น้ำหนักแบบเปิดได้กลายเป็นแรงกดดันด้านราคาที่เห็นได้ชัดในตลาดโลก
ข้อมูลที่มีอยู่ไม่ได้รวมผลการทดสอบมาตรฐานหรือการเปรียบเทียบกับโมเดลคู่แข่ง การทดสอบโดยอิสระหลังจากน้ำหนักโมเดลเผยแพร่สู่สาธารณะน่าจะช่วยให้เห็นภาพชัดเจนขึ้นว่าโมเดลทำงานได้อย่างไรในทางปฏิบัติ
ความคิดเห็น
ยังไม่มีความคิดเห็น เริ่มการสนทนาหรือถามคำถามได้เลย
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
ห้องวิจัย Kyutai ในปารีส ร่วมกับ Inria และ École des Ponts เปิดตัว REKI โมเดลควบคุมการจัดการวัตถุของหุ่นยนต์ ที่ฝึกด้วยข้อมูลสาธารณะเท่านั้น และมีหน่วยความจำระยะสั้นต้นทุนต่ำ
สตาร์ทอัพ AI จากจีน DeepSeek เปิดตัว V4.1-Flash-1017 เมื่อวันที่ 17 ตุลาคม 2026 โดยอ้างว่าให้คะแนนเบนช์มาร์กที่ดีขึ้น ทำงานเสร็จเร็วขึ้น และให้ผลลัพธ์ที่สั้นลง
บริษัท AI จากจีนอย่าง DeepSeek เปิดตัว V4.1-Flash-1017 ซึ่งเป็นเช็กพอยต์ใหม่ของโมเดล V4.1-Flash ผ่านเว็บไซต์ แอป และ API พร้อมกับ search API
