AIHere

MiniMax เปิดตัว M3.1 Flash โมเดล MoE 428B สำหรับงาน AI เอเจนต์

MiniMax จากจีนเปิดตัว M3.1 Flash เมื่อวันที่ 19 ตุลาคม 2026 เป็นโมเดลแบบ mixture-of-experts ที่รองรับบริบท 1 ล้านโทเค็น และมีราคา 0.15 ดอลลาร์สหรัฐต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต

ทีมข่าว AIHere· 1 นาทีในการอ่าน🇨🇳 จีน

MiniMax ผู้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์จากจีน เปิดให้ใช้งานโมเดลภาษาตัวใหม่ M3.1 Flash ตั้งแต่วันที่ 19 ตุลาคม 2026 โมเดลนี้ใช้สถาปัตยกรรม mixture-of-experts (MoE) มีพารามิเตอร์รวม 428 พันล้านตัว และมุ่งเป้าไปที่งานแบบเอเจนต์

ตามรายละเอียดที่เผยแพร่ M3.1 Flash เปิดใช้งานพารามิเตอร์ราว 23 พันล้านตัวในแต่ละขั้นตอน นอกจากนี้ยังรองรับหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น ซึ่งเพียงพอสำหรับประมวลผลเอกสารยาว ฐานโค้ดขนาดใหญ่ หรือประวัติงานหลายขั้นตอนที่ยาวนาน ในการประมวลผลเพียงครั้งเดียว

ราคาและน้ำหนักโมเดลแบบเปิด

MiniMax คิดค่าบริการ 0.15 ดอลลาร์สหรัฐต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ 0.60 ดอลลาร์สหรัฐต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต ผ่าน API ของบริษัท บริษัทระบุว่าจะเผยแพร่น้ำหนักโมเดลในวันที่ 23 ตุลาคม 2026 ส่วนใบอนุญาตที่ใช้ในการเผยแพร่ยังไม่ได้ระบุในข้อมูลที่มีอยู่

โมเดลแบบ MoE แบ่งออกเป็นเครือข่ายย่อยเฉพาะทางจำนวนมาก โดยมีเพียงบางส่วนเท่านั้นที่ทำงานสำหรับอินพุตแต่ละรายการ เป้าหมายคือรักษาความจุความรู้ของโมเดลขนาดใหญ่มาก ขณะที่ทำให้ต้นทุนและความหน่วงในการอนุมานใกล้เคียงกับโมเดลที่เล็กกว่ามาก ซึ่งสอดคล้องกับราคาต่ำที่ MiniMax ตั้งไว้

ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ

ระบบเอเจนต์เรียกใช้เครื่องมือ เขียนโค้ด และดำเนินงานหลายขั้นตอนแทนผู้ใช้ และมักใช้โทเค็นในปริมาณมาก ทำให้ราคาต่อโทเค็นกลายเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับนักพัฒนาที่สร้างผลิตภัณฑ์บนโมเดลเหล่านี้

MiniMax ซึ่งตั้งอยู่ที่เซี่ยงไฮ้ เป็นหนึ่งในหลายบริษัทจีนที่ได้รับความสนใจทั้งจากโมเดลสร้างภาษาและโมเดลสร้างวิดีโอ โมเดลขนาดใหญ่จากห้องปฏิบัติการจีนที่เผยแพร่น้ำหนักแบบเปิดได้กลายเป็นแรงกดดันด้านราคาที่เห็นได้ชัดในตลาดโลก

ข้อมูลที่มีอยู่ไม่ได้รวมผลการทดสอบมาตรฐานหรือการเปรียบเทียบกับโมเดลคู่แข่ง การทดสอบโดยอิสระหลังจากน้ำหนักโมเดลเผยแพร่สู่สาธารณะน่าจะช่วยให้เห็นภาพชัดเจนขึ้นว่าโมเดลทำงานได้อย่างไรในทางปฏิบัติ

#MiniMax#M3.1 Flash#AI เอเจนต์#โมเดลน้ำหนักแบบเปิด#mixture of experts#จีน

ความคิดเห็น

กรุณาแสดงความคิดเห็นอย่างสุภาพ ความคิดเห็นจะได้รับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติ สแปม การดูหมิ่น และข้อมูลส่วนบุคคลจะถูกลบออก คำถามอาจได้รับการตอบโดย AI

ยังไม่มีความคิดเห็น เริ่มการสนทนาหรือถามคำถามได้เลย

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

โมเดล🇫🇷
Kyutai เปิดตัว REKI โมเดล vision-language-action 2.4B สำหรับหุ่นยนต์

ห้องวิจัย Kyutai ในปารีส ร่วมกับ Inria และ École des Ponts เปิดตัว REKI โมเดลควบคุมการจัดการวัตถุของหุ่นยนต์ ที่ฝึกด้วยข้อมูลสาธารณะเท่านั้น และมีหน่วยความจำระยะสั้นต้นทุนต่ำ

โมเดล🇨🇳
DeepSeek เปิดตัว V4.1-Flash-1017 อัปเดตโมเดล AI ที่เร็วขึ้น

สตาร์ทอัพ AI จากจีน DeepSeek เปิดตัว V4.1-Flash-1017 เมื่อวันที่ 17 ตุลาคม 2026 โดยอ้างว่าให้คะแนนเบนช์มาร์กที่ดีขึ้น ทำงานเสร็จเร็วขึ้น และให้ผลลัพธ์ที่สั้นลง