AIHere

DeepSeek เปิดตัว V4.1-Flash-1017 อ้างคะแนน 77.0 บน DeepSWE

บริษัท AI จากจีนอย่าง DeepSeek เปิดตัว V4.1-Flash-1017 ซึ่งเป็นเช็กพอยต์ใหม่ของโมเดล V4.1-Flash ผ่านเว็บไซต์ แอป และ API พร้อมกับ search API

ทีมข่าว AIHere· 1 นาทีในการอ่าน🇨🇳 จีน

DeepSeek บริษัทปัญญาประดิษฐ์จากจีน เปิดตัว DeepSeek-V4.1-Flash-1017 เมื่อวันที่ 17 ตุลาคม 2026 โมเดลนี้เป็นเช็กพอยต์ใหม่ของ V4.1-Flash ที่มีอยู่เดิมของบริษัท และสามารถใช้งานได้ทันทีผ่านเว็บไซต์ แอป และ API ของ DeepSeek

DeepSeek ระบุว่าการอัปเดตนี้ปรับปรุงจากเวอร์ชัน V4.1-Flash ที่เปิดตัวในเดือนกันยายนในหลายด้าน ตามข้อมูลของบริษัท เช็กพอยต์ใหม่ให้คะแนนเบนช์มาร์กที่สูงขึ้น ทำงานเสร็จเร็วขึ้น และให้ผลลัพธ์ที่สั้นลง ส่วนตัวเลข 1017 ที่ต่อท้ายชื่อดูเหมือนจะหมายถึงวันที่เปิดตัว

ผลการทดสอบเบนช์มาร์กที่บริษัทอ้าง

รายงานระบุว่าโมเดลนี้ได้คะแนน 77.0 บน DeepSWE ซึ่งเป็นเบนช์มาร์กที่เน้นงานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ตัวเลขนี้มาจาก DeepSeek เอง และยังไม่มีการเผยแพร่การประเมินจากหน่วยงานอิสระเพื่อยืนยัน ชุดผลเปรียบเทียบฉบับเต็มกับเวอร์ชันเดือนกันยายนไม่ปรากฏในรายงานที่ได้ตรวจสอบ

บริษัทยังเปิดให้นักพัฒนาใช้ search API เป็นส่วนหนึ่งของการเปิดตัวครั้งนี้ รายละเอียดเกี่ยวกับราคา ขอบเขตการครอบคลุม และการออกแบบทางเทคนิคไม่ได้ถูกระบุในข้อมูลที่มีอยู่

ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ

โมเดลที่ใช้ชื่อ Flash มักมุ่งเน้นความเร็วและต้นทุนที่ต่ำกว่า มากกว่าความสามารถสูงสุด หากผลลัพธ์ที่สั้นลงและการทำงานที่เสร็จเร็วขึ้นเป็นจริงในการใช้งานจริง ก็จะช่วยลดปริมาณโทเค็นและความหน่วงสำหรับนักพัฒนาที่ส่งคำขอจำนวนมากผ่าน API

DeepSeek กลายเป็นหนึ่งในนักพัฒนา AI จากจีนที่ได้รับความสนใจมากที่สุด โดยเป็นที่รู้จักจากโมเดลที่แข่งขันได้และราคาที่ต่ำ การปล่อยเช็กพอยต์ใหม่ห่างจากเวอร์ชันเดือนกันยายนประมาณหนึ่งเดือนสะท้อนว่าบริษัทยังคงอัปเดตอย่างรวดเร็ว ประสิทธิภาพของโมเดลใหม่นอกการทดสอบของ DeepSeek เองจะชัดเจนขึ้นเมื่อมีผลเบนช์มาร์กจากหน่วยงานอิสระปรากฏออกมา

#DeepSeek#โมเดล AI#จีน#เบนช์มาร์ก#API

ความคิดเห็น

กรุณาแสดงความคิดเห็นอย่างสุภาพ ความคิดเห็นจะได้รับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติ สแปม การดูหมิ่น และข้อมูลส่วนบุคคลจะถูกลบออก คำถามอาจได้รับการตอบโดย AI

ยังไม่มีความคิดเห็น เริ่มการสนทนาหรือถามคำถามได้เลย

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

โมเดล🇨🇳
StepFun เปิดตัว Step 5 Preview โมเดล MoE 600B พารามิเตอร์ พร้อมน้ำหนักโมเดลแบบเปิด

บริษัท AI จากจีน StepFun เผยแพร่น้ำหนักโมเดลแบบเปิดของ Step 5 Preview ซึ่งเป็นโมเดลแบบกระจายตัวขนาด 600 พันล้านพารามิเตอร์ ใช้งานจริง 27 พันล้านพารามิเตอร์ และรองรับบริบท 1 ล้านโทเคน

โมเดล
Jev ของ TypeSafe AI กลายเป็นโมเดล AI ที่ถูกนำไปใช้เร็วที่สุดบน Vercel

ข้อมูลของ Vercel ระบุว่าโมเดลตัดสินใจ Jev ของ TypeSafe AI ถูกใช้โดยทีมที่ชำระเงินถึง 35% ภายในสองสัปดาห์หลังเปิดตัว ซึ่งเกือบเป็นสองเท่าของ Sonnet 5.5 ที่อยู่อันดับสอง

โมเดล
IBM Granite Switch 4.1 รวมแชต การตัดสินใจ และการถอดเสียงพูดไว้ในโมเดลเดียว

ทีม Granite เปิดตัว Granite Switch 4.1 เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2026 โดยรวมการสนทนา อะแดปเตอร์สำหรับการตัดสินใจ และการแปลงเสียงพูดเป็นข้อความไว้ในปลายทางที่โฮสต์ไว้จุดเดียว