AIHere

DeepSeek เปิดตัว V4.1-Flash-1017 อัปเดตโมเดล AI ที่เร็วขึ้น

สตาร์ทอัพ AI จากจีน DeepSeek เปิดตัว V4.1-Flash-1017 เมื่อวันที่ 17 ตุลาคม 2026 โดยอ้างว่าให้คะแนนเบนช์มาร์กที่ดีขึ้น ทำงานเสร็จเร็วขึ้น และให้ผลลัพธ์ที่สั้นลง

ทีมข่าว AIHere· 1 นาทีในการอ่าน🇨🇳 จีน

DeepSeek สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มีฐานอยู่ในเมืองหangzhou เปิดตัวโมเดลเวอร์ชันใหม่ V4.1-Flash-1017 เมื่อวันเสาร์ที่ 17 ตุลาคม 2026 บริษัทประกาศการเปิดตัวในช่วงบ่ายผ่านชุดโพสต์บน X โมเดลนี้พร้อมใช้งานบนเว็บไซต์ แอป และแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาของ DeepSeek

ตามข้อมูลของ DeepSeek การอัปเดตนี้ให้ "ประสิทธิภาพเบนช์มาร์กที่แข็งแกร่งขึ้น การทำงานเสร็จเร็วขึ้น และผลลัพธ์ที่สั้นลง" เมื่อเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้า บริษัทระบุว่าการเปิดตัวครั้งนี้เป็นการปรับปรุงเล็กน้อยของ V4.1-Flash ที่มีอยู่ ไม่ใช่โมเดลรุ่นใหม่

ผลลัพธ์ที่อ้างถึงด้านการให้เหตุผลและการเขียนโค้ด

ในรายงานทางเทคนิคที่เผยแพร่บน Hugging Face DeepSeek ระบุว่าเวอร์ชันใหม่ให้การพัฒนาที่โดดเด่นด้านการให้เหตุผล การเขียนโค้ด งานแบบเอเจนต์ และเบนช์มาร์กด้านภาพ บริษัทเสริมว่าผลลัพธ์เหล่านี้ครอบคลุมการใช้งานตั้งแต่การพัฒนาเกมไปจนถึงการสร้างแบบจำลอง 3 มิติ ตัวเลขดังกล่าวมาจากการทดสอบของ DeepSeek เอง และยังไม่มีการเผยแพร่การประเมินจากหน่วยงานอิสระ

เป้าหมายที่ระบุไว้คือการทำให้โมเดลมีความสามารถมากขึ้นในขณะที่ทำงานได้เร็วและกะทัดรัดกว่ารุ่นก่อนหน้า การตอบกลับที่สั้นลงอาจมีความสำคัญต่อนักพัฒนาที่เข้าถึงโมเดลผ่าน API เพราะมักช่วยลดความหน่วงและต้นทุนของโทเคน

การแข่งขันที่ทวีความเข้มข้น

รอบการเปิดตัวที่รวดเร็วของ DeepSeek สะท้อนการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นระหว่างโมเดลโอเพนเวตจากจีนกับระบบกรรมสิทธิ์ที่พัฒนาในสหรัฐฯ โมเดลอเมริกันจากบริษัทอย่าง OpenAI และ Anthropic ยังคงนำในด้านประสิทธิภาพดิบ แต่มีค่าใช้จ่ายในการใช้งานสูงกว่ามาก

ด้วยการอัปเดตนี้ DeepSeek ยังกดดันตำแหน่งของตนต่อคู่แข่งในประเทศ รวมถึง Kimi ของ Moonshot และ Z.ai สตาร์ทอัพรายนี้สร้างชื่อเสียงจากโมเดลต้นทุนต่ำที่เปิดให้ใช้งานได้อย่างเสรี และการปรับปรุงเพิ่มทีละน้อยอย่างต่อเนื่องของบริษัทถูกจับตามองอย่างใกล้ชิดจากผู้ใช้ที่ชั่งน้ำหนักระหว่างราคากับความสามารถ

#DeepSeek#โมเดล AI#จีน#โมเดลโอเพนเวต#LLM

ความคิดเห็น

กรุณาแสดงความคิดเห็นอย่างสุภาพ ความคิดเห็นจะได้รับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติ สแปม การดูหมิ่น และข้อมูลส่วนบุคคลจะถูกลบออก คำถามอาจได้รับการตอบโดย AI

ยังไม่มีความคิดเห็น เริ่มการสนทนาหรือถามคำถามได้เลย

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

โมเดล🇫🇷
Kyutai เปิดตัว REKI โมเดล vision-language-action 2.4B สำหรับหุ่นยนต์

ห้องวิจัย Kyutai ในปารีส ร่วมกับ Inria และ École des Ponts เปิดตัว REKI โมเดลควบคุมการจัดการวัตถุของหุ่นยนต์ ที่ฝึกด้วยข้อมูลสาธารณะเท่านั้น และมีหน่วยความจำระยะสั้นต้นทุนต่ำ

โมเดล🇨🇳
StepFun เปิดตัว Step 5 Preview โมเดล MoE 600B พารามิเตอร์ พร้อมน้ำหนักโมเดลแบบเปิด

บริษัท AI จากจีน StepFun เผยแพร่น้ำหนักโมเดลแบบเปิดของ Step 5 Preview ซึ่งเป็นโมเดลแบบกระจายตัวขนาด 600 พันล้านพารามิเตอร์ ใช้งานจริง 27 พันล้านพารามิเตอร์ และรองรับบริบท 1 ล้านโทเคน