StepFun เปิดตัว Step 5 Preview โมเดล MoE 600B พารามิเตอร์ พร้อมน้ำหนักโมเดลแบบเปิด

StepFun สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์จากจีน เปิดตัวโมเดลภาษา Step 5 Preview ในรูปแบบน้ำหนักโมเดลแบบเปิด ณ วันที่ 17 ตุลาคม 2026 มีจุดตรวจสอบ (checkpoint) ทั้งความแม่นยำแบบ FP8 และ BF16 ให้ดาวน์โหลดบน Hugging Face และ ModelScope แล้ว

โมเดลนี้ใช้สถาปัตยกรรมแบบ Mixture-of-Experts (MoE) ที่กระจายตัว มีพารามิเตอร์รวม 600 พันล้านตัว แต่สำหรับแต่ละโทเคนจะเปิดใช้งานเพียง 27 พันล้านตัวเท่านั้น Step 5 Preview ยังรองรับหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเคนด้วย

ออกแบบมาเพื่องานเอเจนต์ระยะยาว

StepFun ระบุว่าโมเดลนี้ถูกพัฒนาขึ้นโดยเฉพาะสำหรับงานเอเจนต์ระยะยาว ซึ่งต้องอาศัยระบบ AI ที่เรียกใช้เครื่องมือ จดจำผลลัพธ์ระหว่างทาง และรักษาความต่อเนื่องตลอดขั้นตอนการทำงานหลายขั้นตอนที่ยาวนาน หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่มีไว้เพื่อให้โมเดลสามารถเก็บเอกสารจำนวนมากหรือประวัติการโต้ตอบที่ยาวไว้ในการพิจารณาพร้อมกันได้

ในสถาปัตยกรรม MoE จะมีการทำงานเฉพาะเครือข่ายย่อยเฉพาะทางบางส่วนสำหรับแต่ละอินพุต ซึ่งช่วยให้โมเดลที่มีความจุรวมขนาดใหญ่มาก สามารถใช้ทรัพยากรการประมวลผลในการอนุมานใกล้เคียงกับโมเดลแบบหนาแน่นที่เล็กกว่ามาก นอกจากนี้ การเผยแพร่จุดตรวจสอบ FP8 ควบคู่กับ BF16 ยังช่วยลดหน่วยความจำที่ต้องใช้ในการให้บริการโมเดลอีกด้วย

อีกหนึ่งผู้เล่นในการแข่งขันโมเดลแบบเปิด

คำว่า "Preview" บ่งบอกว่านี่ไม่ใช่รุ่นเผยแพร่อย่างเป็นทางการ ข้อมูลที่มีอยู่ยังไม่รวมกำหนดการสำหรับรุ่นเต็มหรือผลการเปรียบเทียบประสิทธิภาพโดยละเอียด ดังนั้นข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับการเทียบความสามารถกับคู่แข่งจำเป็นต้องได้รับการประเมินอย่างอิสระ

StepFun ซึ่งตั้งอยู่ในเซี่ยงไฮ้ เป็นหนึ่งในหลายสตาร์ทอัพจีนที่พัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ การเผยแพร่โมเดลระดับแนวหน้าพร้อมน้ำหนักแบบเปิดได้กลายเป็นกลยุทธ์ที่นักพัฒนา AI ชาวจีนใช้กันทั่วไป โดยเปิดทางให้นักวิจัยและบริษัทสามารถรันและปรับแต่งระบบบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง แทนที่จะพึ่งพา API แบบโฮสต์เพียงอย่างเดียว