Что такое ИИ-агент? Как работают агенты, инструменты и риски

ИИ-агент — это программная система, которая работает над достижением цели с определённой степенью самостоятельности: она планирует шаги, использует инструменты, такие как веб-поиск, выполнение кода или браузер, проверяет результаты и продолжает работу, пока задача не будет выполнена. Чат-бот отвечает на ваш вопрос и оставляет следующий шаг за вами. Агент пытается сделать этот шаг сам.

Это руководство объясняет, как работают агенты, где проходит граница между ними и чат-ботами, какие продукты существуют и что может пойти не так. Область развивается очень быстро, поэтому названия продуктов, цены и доступность стоит уточнять на сайте каждого провайдера.

Что такое ИИ-агент простыми словами?

Эта идея старше современных чат-ботов. В классическом учебнике по ИИ Рассела и Норвига агентом называется всё, что воспринимает окружающую среду и действует в ней. Современные ИИ-агенты применяют эту идею с большой языковой моделью (LLM) в центре.

В типичной конфигурации модель выступает в роли планировщика. Она разбивает задачу на шаги, выбирает инструмент, читает его результат и решает, что делать дальше, повторяя цикл до завершения. Память и хранение состояния обеспечивают вокруг этого цикла возможность отслеживать уже выполненные действия.

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?

Короткий ответ — действие. Чат-бот реагирует на один запрос за раз, а то, что делать с ответом, решает человек. Агент берёт на себя многошаговую задачу, например поиск на сайте, заполнение формы, запуск кода или редактирование файла, и выполняет эти шаги сам.

На практике граница размыта. Слова «агент» и «агентный» стали маркетинговыми терминами без общепринятого определения, а Gartner использует термин «agent-washing» для поставщиков, которые переименовывают обычные чат-боты в агентов. Полезный критерий прост: что продукт реально может сделать самостоятельно, помимо генерации текста?

Как ИИ-агенты используют инструменты?

Агенты взаимодействуют с внешним миром через вызов инструментов, который также называют вызовом функций. Модель сообщает, что хочет использовать API, выполнить поиск, запустить код, открыть браузер или работать с интерфейсом компьютера; окружающее программное обеспечение выполняет запрос и возвращает результат модели.

Появляются стандарты, которые делают такие связи переносимыми. Anthropic представила Model Context Protocol (MCP) в ноябре 2024 года как общий способ подключения моделей к инструментам и источникам данных, а позднее его поддержали OpenAI, Google и Microsoft. Google также анонсировала в 2025 году протокол Agent2Agent (A2A) для обмена сообщениями между агентами; стоит проверить, как сегодня управляется A2A.

Насколько автономны ИИ-агенты?

Автономность — это спектр. На одном его конце агент просит человека одобрить каждый шаг. На другом — выполняет всю задачу без участия человека. Большинство реальных внедрений находятся где-то между ними, с контрольными точками для чувствительных действий.

Anthropic предлагает полезное различие. «Рабочие процессы» следуют фиксированным, заранее написанным путям выполнения кода, а «агенты» позволяют модели самой выбирать шаги и инструменты. Рабочие процессы легче предсказывать и тестировать; агенты гибче, но их труднее контролировать. Многие команды начинают с рабочего процесса и добавляют свободу агента только там, где это оправдано.

Какие ИИ-агенты уже существуют?

Большинство крупных компаний в области ИИ сейчас выпускают агентов. OpenAI запустила Operator, агента для работы в веб-браузере, в январе 2025 года, а в июле 2025 года объединила его с «ChatGPT agent». Компания также предлагает Codex, агента для программирования, и Agents SDK для разработчиков.

Anthropic выпустила функцию «computer use» в октябре 2024 года, которая позволяет Claude работать с интерфейсом рабочего стола, а также предлагает Claude Code и Claude Agent SDK. У Google есть Project Mariner, агентные функции в Gemini и агент для программирования Jules. В корпоративном сегменте есть агенты Microsoft Copilot Studio и Salesforce Agentforce, а среди часто упоминаемых примеров также Manus и браузер Comet от Perplexity.

Важное предупреждение: названия, цены и доступность по странам часто меняются. Например, ChatGPT agent изначально был доступен только на платных тарифах, но актуальные условия следует проверять непосредственно у OpenAI, а не по старым статьям.

Какие риски связаны с ИИ-агентами?

Самая известная угроза — промпт-инъекция, когда вредоносные инструкции, спрятанные на веб-странице, в письме или файле, захватывают контроль над агентом. OWASP ставит её на первое место в своём Top 10 для LLM-приложений и опубликовала отдельные рекомендации по агентному ИИ.

Другие риски включают действия, которые нельзя отменить, например платежи, удаление данных или отправку сообщений; утечку данных не туда, куда нужно; предоставление агентам больше прав, чем им нужно; накопление мелких ошибок и галлюцинаций за многие шаги; неожиданные расходы и неясную ответственность, когда что-то идёт не так.

Ожидания в бизнесе также осторожны. В июне 2025 года Gartner предсказала, что более 40% проектов агентного ИИ будут свёрнуты к концу 2027 года. Разумная практика — предоставлять минимальные права, требовать одобрения человека для значимых шагов и не допускать агентов к чувствительным аккаунтам, пока им не начнут доверять.

Регулирование пока отстаёт. Обязательства по закону ЕС об ИИ (EU AI Act) вводятся поэтапно с 2025 по 2027 год, хотя часть сроков оспаривается или перенесена, а основным ориентиром в США служит AI Risk Management Framework института NIST. В Турции обсуждался проект законодательства об ИИ, но его текущий статус следует уточнять в официальных источниках.