AIHere

Meta выпустила Muse Spark Open — открытую модель, которая работает на Mac

Meta представила Muse Spark Open, открытую модель ИИ с 816 миллиардами параметров, которая после оптимизации совместно с Apple может работать локально на двух Mac Studio с чипами M5 Ultra.

Редакция AIHere· 2 мин. чтения🇺🇸 США
Иллюстрация: два компактных настольных компьютера, соединённых светящимся узором нейронной сети.
Фото: Yasu ( talk ) / Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0

15 октября 2026 года Meta выпустила Muse Spark Open — новую открытую модель искусственного интеллекта, ориентированную на программирование и многоэтапные рассуждения. Компания называет её самой мощной открытой моделью, созданной в США на сегодняшний день. Оптимизированная совместно с Apple, модель может работать локально на двух настольных компьютерах Mac Studio.

Muse Spark Open имеет 816 миллиардов параметров в общей сложности, из которых 42 миллиарда активны одновременно, а также контекстное окно в один миллион токенов. Модель изначально мультимодальная. По словам Meta, она создана для сложной разработки программного обеспечения, длительных задач и рабочих процессов, требующих последовательного вызова инструментов на нескольких этапах. В опубликованных компанией тестах модель в некоторых категориях превосходит конкурирующие открытые системы, а в других лишь приближается к ним.

Два Mac Studio, один терабайт памяти

По данным Meta, модель работает на паре Mac Studio с чипами M5 Ultra с использованием фреймворка MLX от Apple. Архитектура унифицированной памяти Apple позволяет встроенному графическому процессору каждой машины адресовать до 512 ГБ, поэтому при объединении двух устройств получается 1 ТБ, по которому распределяются веса модели. Meta указывает пропускную способность памяти M5 Ultra на уровне 1,2 ТБ в секунду. Впрочем, такая конфигурация далеко не дешева, и Apple пока не опубликовала цену на Mac Studio с 512 ГБ памяти.

Оборудование Apple — не единственная цель. Поддерживаемое ПО для инференса включает SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp и Unsloth. Релиз SGLang поставляется с пользовательскими автонастраиваемыми GPU-ядрами Helion, которые, по словам Meta, дают ускорение на уровне ядер от 1,03x до 3,95x на видеокартах Nvidia и AMD, а также прирост 3% на всём конвейере для AMD MI350. Разработчики могут дообучать модель с помощью PyTorch и TorchTitan.

От исправления багов до монтажа видео

Meta протестировала модель с Muse Code, собственным ИИ-терминалом для программирования. В одной демонстрации модель исправила ошибки, добавила функции и завершила сборку Ice Cubes — клиента Mastodon с открытым исходным кодом. В другой, работая с DaVinci Resolve, она покадрово просмотрела отснятый материал, отобрала ключевые моменты и обрезала клипы в вертикальный формат.

Доступ к API открыт через Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter и Together AI, а веса можно скачать с Hugex Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden и Microsoft Foundry Models. Релиз распространяется по лицензии Muse Model License, которая разрешает бесплатное использование многим разработчикам, но накладывает некоторые ограничения на коммерческое применение. Акцент на локальном запуске означает, что пользователи с достаточно мощным оборудованием могут работать с frontier-моделью огромного масштаба без зависимости от облачных сервисов.

#Meta#Muse Spark Open#открытые модели#Apple#Mac Studio#ИИ для программирования

Комментарии

Будьте вежливы. Комментарии проверяются автоматически; спам, оскорбления и персональные данные удаляются. На вопросы может отвечать ИИ.

Комментариев пока нет. Начните обсуждение или задайте вопрос.

Похожие

Модели🇺🇸
Reflection выпустила Beam: открытая модель на 501 млрд параметров под Apache 2.0

Новая американская лаборатория Reflection 16 октября 2026 года опубликовала на Hugging Face свою первую модель Beam: открытую модель с 501 млрд параметров для программирования и агентных задач.

Модели🇨🇳
Kling 4.0: новая модель ИИ-видео создает ролики до 30 секунд и принимает 10 ключевых кадров

Новая модель Kling AI Kling 4.0 генерирует видео длительностью до 30 секунд и принимает 15 мультимодальных референсов и 10 ключевых кадров, делая ставку на режиссерский контроль, а не только на качество картинки.