Meta выпустила Muse Spark Open — открытую модель, которая работает на Mac
Meta представила Muse Spark Open, открытую модель ИИ с 816 миллиардами параметров, которая после оптимизации совместно с Apple может работать локально на двух Mac Studio с чипами M5 Ultra.

15 октября 2026 года Meta выпустила Muse Spark Open — новую открытую модель искусственного интеллекта, ориентированную на программирование и многоэтапные рассуждения. Компания называет её самой мощной открытой моделью, созданной в США на сегодняшний день. Оптимизированная совместно с Apple, модель может работать локально на двух настольных компьютерах Mac Studio.
Muse Spark Open имеет 816 миллиардов параметров в общей сложности, из которых 42 миллиарда активны одновременно, а также контекстное окно в один миллион токенов. Модель изначально мультимодальная. По словам Meta, она создана для сложной разработки программного обеспечения, длительных задач и рабочих процессов, требующих последовательного вызова инструментов на нескольких этапах. В опубликованных компанией тестах модель в некоторых категориях превосходит конкурирующие открытые системы, а в других лишь приближается к ним.
Два Mac Studio, один терабайт памяти
По данным Meta, модель работает на паре Mac Studio с чипами M5 Ultra с использованием фреймворка MLX от Apple. Архитектура унифицированной памяти Apple позволяет встроенному графическому процессору каждой машины адресовать до 512 ГБ, поэтому при объединении двух устройств получается 1 ТБ, по которому распределяются веса модели. Meta указывает пропускную способность памяти M5 Ultra на уровне 1,2 ТБ в секунду. Впрочем, такая конфигурация далеко не дешева, и Apple пока не опубликовала цену на Mac Studio с 512 ГБ памяти.
Оборудование Apple — не единственная цель. Поддерживаемое ПО для инференса включает SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp и Unsloth. Релиз SGLang поставляется с пользовательскими автонастраиваемыми GPU-ядрами Helion, которые, по словам Meta, дают ускорение на уровне ядер от 1,03x до 3,95x на видеокартах Nvidia и AMD, а также прирост 3% на всём конвейере для AMD MI350. Разработчики могут дообучать модель с помощью PyTorch и TorchTitan.
От исправления багов до монтажа видео
Meta протестировала модель с Muse Code, собственным ИИ-терминалом для программирования. В одной демонстрации модель исправила ошибки, добавила функции и завершила сборку Ice Cubes — клиента Mastodon с открытым исходным кодом. В другой, работая с DaVinci Resolve, она покадрово просмотрела отснятый материал, отобрала ключевые моменты и обрезала клипы в вертикальный формат.
Доступ к API открыт через Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter и Together AI, а веса можно скачать с Hugex Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden и Microsoft Foundry Models. Релиз распространяется по лицензии Muse Model License, которая разрешает бесплатное использование многим разработчикам, но накладывает некоторые ограничения на коммерческое применение. Акцент на локальном запуске означает, что пользователи с достаточно мощным оборудованием могут работать с frontier-моделью огромного масштаба без зависимости от облачных сервисов.
Комментарии
Комментариев пока нет. Начните обсуждение или задайте вопрос.
Похожие
Новая американская лаборатория Reflection 16 октября 2026 года опубликовала на Hugging Face свою первую модель Beam: открытую модель с 501 млрд параметров для программирования и агентных задач.
Новая модель Kling AI Kling 4.0 генерирует видео длительностью до 30 секунд и принимает 15 мультимодальных референсов и 10 ключевых кадров, делая ставку на режиссерский контроль, а не только на качество картинки.
Ant Group опубликовала веса модели Ling-3.1-flash примерно на 560 миллиардов параметров, которую разработчики теперь могут запускать на собственном оборудовании.
