Ant Group опубликовала веса Ling-3.1-flash с контекстом в 1 млн токенов

Китайская технологическая компания Ant Group с 16 октября 2026 года открыла публичный доступ к весам своей модели искусственного интеллекта Ling-3.1-flash. Этот шаг позволяет разработчикам размещать модель на собственной инфраструктуре, а не полагаться на облачный сервис.

По словам компании, Ling-3.1-flash содержит около 560 миллиардов параметров, но для обработки каждого токена задействуется лишь около 25 миллиардов. Модель способна работать с контекстным окном до одного миллиона токенов, что позволяет обрабатывать очень длинные входные данные за один проход.

Создана для программирования и агентов

Ant Group позиционирует модель для программирования, рабочих процессов в стиле агентов и профессиональных задач, связанных с объемными документами и вызовами внешних инструментов. Модель была представлена ранее, а публикация весов сопровождается поддержкой фреймворков для инференса, включая SGLang и vLLM.

Команда также описала метод развертывания со смешанной точностью. Ant Group заявила, что он сокращает объем памяти, необходимый для весов модели, примерно с 534 ГБ до 292 ГБ. В конфигурации с GPU Hopper, о которой сообщила компания, это вдвое снизило требования к оборудованию: с восьми GPU до четырех.

Почему это важно

Большой разрыв между общим и активным количеством параметров указывает на архитектуру смеси экспертов, подход, призванный сделать запуск очень больших моделей более дешевым. Сокращение необходимого числа GPU вдвое может сделать самостоятельное развертывание модели такого масштаба реалистичным для большего числа компаний и исследовательских групп.

Ant Group, известная прежде всего как оператор Alipay, присоединяется к растущему списку китайских компаний, выпускающих крупные модели с открытыми весами. Чтобы понять, как Ling-3.1-flash справляется с задачами по программированию, работе агентов и обработке длинных документов, на которые нацелена компания, потребуются независимые оценки.