Kling 4.0: новая модель ИИ-видео создает ролики до 30 секунд и принимает 10 ключевых кадров
Новая модель Kling AI Kling 4.0 генерирует видео длительностью до 30 секунд и принимает 15 мультимодальных референсов и 10 ключевых кадров, делая ставку на режиссерский контроль, а не только на качество картинки.

Kling AI, платформа для генерации видео, которой управляет китайская технологическая компания Kuaishou, выпустила Kling 4.0, обновление модели, в центре которого — качество движения, творческий контроль и более длинное повествование. Подробности о релизе опубликованы 16 октября 2026 года. Модель способна за одну генерацию напрямую создать видео длительностью до 30 секунд.
Kling 4.0 принимает до 15 мультимодальных референсных материалов, включая изображения, видео и аудио, а также до 10 ключевых кадров, с помощью которых авторы могут заранее задать состояния персонажей, смену действий и переходы между сценами. Пользователи также могут продлевать уже созданные ролики, что дает больше простора для непрерывного действия и историй, рассказанных в несколько частей.
Больше, чем текстовый промпт
Инструменты для создания ИИ-видео в основном опирались на текстовые промпты, которые плохо справляются со сложными движениями камеры, действиями персонажей и сменой сцен. Даже когда отдельные кадры выглядят убедительно, их склейка часто приводит к тому, что внешность персонажей плывет или движения нарушают непрерывность. Представитель Kling AI заявил, что новые функции направлены прежде всего на две проблемы: творческий контроль и сюжетную связность.
Два инструмента выполняют разные задачи. Референсы показывают модели, как должно выглядеть и ощущаться видео, а ключевые кадры задают, как должна развиваться история. В теории это может сократить необходимость генерировать клипы снова и снова и вручную выбирать лучший вариант, однако эффективность будет зависеть от сложности сцен.
Согласованность становится главным полем битвы
По словам представителя компании, главным техническим барьером для более длинного ИИ-видео остаются стабильность, управляемость и связность на протяжении длительного времени. Чтобы держать более длинные клипы, модель должна устойчиво сохранять идентичность персонажей, пространственные отношения, движение, направление камеры, освещение и синхронизацию аудио и видео. Компания считает, что качество картинки становится базовым ожиданием, а следующими приоритетами будут более тонкий контроль и лучшее понимание сценариев и раскадровок.
Kling AI ожидает, что инструменты для видео will расширятся от задач одной генерации до рабочего процесса, охватывающего идеи, ввод референсов, генерацию кадров, монтаж, продление и итеративную доработку. Для тех, кто делает рекламу, анимацию или фильмы, важны не только реализм, но и надежное воспроизведение персонажей и снижение стоимости правок.
Больший контроль не означает, что ИИ способен снять фильм самостоятельно: разработка истории, выбор кадров и финальный монтаж по-прежнему требуют человеческого суждения. Настоящая проверка для таких инструментов, как Kling 4.0, — способность выдавать нужные кадры в нужном порядке с достаточной согласованностью, чтобы производство было предсказуемым, а не лотереей из повторных попыток.
Комментарии
Комментариев пока нет. Начните обсуждение или задайте вопрос.
Похожие
Meta представила Muse Spark Open, открытую модель ИИ с 816 миллиардами параметров, которая после оптимизации совместно с Apple может работать локально на двух Mac Studio с чипами M5 Ultra.
Новая американская лаборатория Reflection 16 октября 2026 года опубликовала на Hugging Face свою первую модель Beam: открытую модель с 501 млрд параметров для программирования и агентных задач.
Ant Group опубликовала веса модели Ling-3.1-flash примерно на 560 миллиардов параметров, которую разработчики теперь могут запускать на собственном оборудовании.
