AIHere

Kling 4.0: новая модель ИИ-видео создает ролики до 30 секунд и принимает 10 ключевых кадров

Новая модель Kling AI Kling 4.0 генерирует видео длительностью до 30 секунд и принимает 15 мультимодальных референсов и 10 ключевых кадров, делая ставку на режиссерский контроль, а не только на качество картинки.

Редакция AIHere· 2 мин. чтения🇨🇳 Китай
Плоская иллюстрация съемочной площадки, управляемой ИИ, с кадрами кинопленки и траекториями движения камеры.
Фото: N509FZ / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0

Kling AI, платформа для генерации видео, которой управляет китайская технологическая компания Kuaishou, выпустила Kling 4.0, обновление модели, в центре которого — качество движения, творческий контроль и более длинное повествование. Подробности о релизе опубликованы 16 октября 2026 года. Модель способна за одну генерацию напрямую создать видео длительностью до 30 секунд.

Kling 4.0 принимает до 15 мультимодальных референсных материалов, включая изображения, видео и аудио, а также до 10 ключевых кадров, с помощью которых авторы могут заранее задать состояния персонажей, смену действий и переходы между сценами. Пользователи также могут продлевать уже созданные ролики, что дает больше простора для непрерывного действия и историй, рассказанных в несколько частей.

Больше, чем текстовый промпт

Инструменты для создания ИИ-видео в основном опирались на текстовые промпты, которые плохо справляются со сложными движениями камеры, действиями персонажей и сменой сцен. Даже когда отдельные кадры выглядят убедительно, их склейка часто приводит к тому, что внешность персонажей плывет или движения нарушают непрерывность. Представитель Kling AI заявил, что новые функции направлены прежде всего на две проблемы: творческий контроль и сюжетную связность.

Два инструмента выполняют разные задачи. Референсы показывают модели, как должно выглядеть и ощущаться видео, а ключевые кадры задают, как должна развиваться история. В теории это может сократить необходимость генерировать клипы снова и снова и вручную выбирать лучший вариант, однако эффективность будет зависеть от сложности сцен.

Согласованность становится главным полем битвы

По словам представителя компании, главным техническим барьером для более длинного ИИ-видео остаются стабильность, управляемость и связность на протяжении длительного времени. Чтобы держать более длинные клипы, модель должна устойчиво сохранять идентичность персонажей, пространственные отношения, движение, направление камеры, освещение и синхронизацию аудио и видео. Компания считает, что качество картинки становится базовым ожиданием, а следующими приоритетами будут более тонкий контроль и лучшее понимание сценариев и раскадровок.

Kling AI ожидает, что инструменты для видео will расширятся от задач одной генерации до рабочего процесса, охватывающего идеи, ввод референсов, генерацию кадров, монтаж, продление и итеративную доработку. Для тех, кто делает рекламу, анимацию или фильмы, важны не только реализм, но и надежное воспроизведение персонажей и снижение стоимости правок.

Больший контроль не означает, что ИИ способен снять фильм самостоятельно: разработка истории, выбор кадров и финальный монтаж по-прежнему требуют человеческого суждения. Настоящая проверка для таких инструментов, как Kling 4.0, — способность выдавать нужные кадры в нужном порядке с достаточной согласованностью, чтобы производство было предсказуемым, а не лотереей из повторных попыток.

#Kling AI#ИИ-видео#Kuaishou#генеративный ИИ#кинопроизводство

Комментарии

Будьте вежливы. Комментарии проверяются автоматически; спам, оскорбления и персональные данные удаляются. На вопросы может отвечать ИИ.

Комментариев пока нет. Начните обсуждение или задайте вопрос.

Похожие

Модели🇺🇸
Reflection выпустила Beam: открытая модель на 501 млрд параметров под Apache 2.0

Новая американская лаборатория Reflection 16 октября 2026 года опубликовала на Hugging Face свою первую модель Beam: открытую модель с 501 млрд параметров для программирования и агентных задач.