A IA vai substituir empregos? O que dizem os estudos e os dados oficiais

Resposta curta: os principais estudos oficiais não preveem que a IA vá eliminar empregos no conjunto. A conclusão comum é que as tarefas dentro das profissões mudam mais do que as ocupações inteiras desaparecem. Alguns trabalhos, especialmente funções administrativas e de escritório, estão claramente mais expostos que os demais, e o efeito sobre os trabalhadores jovens ainda é debatido.

O Relatório Futuro dos Empregos 2025 do Fórum Econômico Mundial (WEF), publicado em janeiro de 2025, projeta 170 milhões de empregos criados e 92 milhões eliminados entre 2025 e 2030, um saldo líquido positivo de 78 milhões. Vale destacar que o WEF atribui essa rotatividade à tecnologia, às condições econômicas, à demografia e à transição verde em conjunto, e não à IA isoladamente.

A IA vai substituir empregos ou apenas transformá-los?

O índice global da Organização Internacional do Trabalho (OIT), divulgado em maio de 2025 com o instituto polonês NASK, estima que cerca de um em cada quatro trabalhadores atua em uma ocupação com algum nível de exposição à IA generativa. Apenas cerca de 3,3% estão no grupo de exposição mais alta. A OIT conclui que a transformação é um resultado mais provável do que a substituição total.

O Fundo Monetário Internacional (FMI) chegou a uma conclusão semelhante em janeiro de 2024: cerca de 40% dos empregos no mundo estão expostos à IA, percentual que sobe para cerca de 60% nas economias avançadas e fica em torno de 26% nos países de baixa renda. Segundo o FMI, cerca de metade dos empregos expostos pode se beneficiar da IA, enquanto a outra metade pode ser prejudicada por ela.

O que significa, de fato, exposição à IA?

A maior parte das pesquisas mede exposição, e não perda de empregos. A exposição descreve o quanto do trabalho de uma função a IA poderia afetar. Isso pode significar automação, quando a IA executa a tarefa, ou complementação, quando a IA ajuda a pessoa a fazê-la mais rápido ou melhor.

Um emprego altamente exposto não é necessariamente um emprego condenado. Um tradutor cujas tarefas estão fortemente expostas pode acabar revisando e checando o resultado das máquinas, em vez de perder o trabalho por completo. Como cada estudo define exposição de maneira diferente, os percentuais não podem ser comparados diretamente, por isso vale verificar quem produziu cada número e como.

Quais empregos correm mais risco com a IA?

Entre os estudos, surge uma lista bastante consistente. A OIT identifica o trabalho administrativo e de escritório como a categoria mais exposta. Outras áreas citadas com frequência incluem digitação de dados, atendimento ao cliente, tradução, redação e copywriting, contabilidade, programação de nível básico e parte do trabalho de assistentes jurídicos.

Entre as funções que o WEF espera que encolham mais rapidamente estão caixas, operadores de caixa bancário, digitadores e assistentes administrativos. A OIT também constata que as mulheres estão mais expostas que os homens, especialmente nos países de alta renda, em grande parte porque estão mais concentradas em funções administrativas.

Quais empregos estão mais protegidos da IA?

Ocupações baseadas em trabalho físico, destreza manual e interação presencial apresentam a menor exposição. Isso inclui construção civil, ofícios especializados, trabalho de cuidado, enfermagem e outras funções práticas.

Na prática, o WEF prevê que alguns dos maiores crescimentos em números absolutos venham de trabalhadores agrícolas, entregadores, trabalhadores da construção e cuidadores. Muitas das funções projetadas para somar mais pessoas nesta década não são de tecnologia.

Que novos empregos a IA deve criar?

O WEF cita especialistas em big data, engenheiros de fintech, especialistas em IA e aprendizado de máquina e desenvolvedores de software entre as funções de crescimento mais rápido. Cibersegurança, energia verde e saúde também são áreas em expansão, e a cobertura do relatório aponta forte demanda das empresas por habilidades em tecnologia e IA generativa.

Também surgem cargos mais recentes, como treinador de IA, engenheiro de IA e especialista em governança ou ética de IA. Ainda não há contagem oficial de quantas pessoas ocupam essas funções, por isso as evidências sobre elas são, por enquanto, em grande parte anedóticas.

Lembre-se de que os números do WEF vêm de uma pesquisa com mais de 1.000 empregadores. Eles são projeções do que as empresas esperam, e não resultados medidos, e a próxima edição do relatório deverá revisá-los.

A IA está prejudicando jovens e trabalhadores iniciantes?

Esta é a questão mais disputada e a que mais tende a mudar à medida que surgem novos dados. Um artigo de trabalho de agosto de 2025 do Stanford Digital Economy Lab, com base em dados de folha de pagamento dos EUA, registrou queda relativa do emprego desde o fim de 2022 entre trabalhadores de 22 a 25 anos em funções altamente expostas, como desenvolvimento de software e atendimento ao cliente. Trabalhadores mais velhos nas mesmas funções se mantiveram estáveis ou cresceram.

Já uma análise de outubro de 2025 do Yale Budget Lab não encontrou nenhuma disrupção clara, em toda a economia, na composição ocupacional dos EUA desde o lançamento do ChatGPT. Outros fatores, como as taxas de juros, também podem explicar parte dos achados de Stanford. Por enquanto, as evidências iniciais são mistas, e não conclusivas.

Que habilidades você deve aprender para continuar empregável?

O WEF espera que cerca de 39% das habilidades essenciais dos trabalhadores mudem até 2030. As habilidades que os empregadores mais valorizam incluem pensamento analítico, resiliência e flexibilidade, liderança, IA e big data, letramento tecnológico, pensamento criativo, curiosidade e aprendizagem contínua.

Na prática, isso significa aprender as ferramentas de IA relevantes para a sua área, avaliar criticamente o que elas produzem e fortalecer as habilidades interpessoais, que as máquinas lidam mal. Dividir o seu próprio trabalho em tarefas e perguntar quais podem ser automatizadas e quais podem ser apoiadas por IA costuma ser mais útil do que se preocupar apenas com o título do cargo.