O que é o DeepSeek? Modelos, acesso, preços e privacidade

O DeepSeek é uma empresa chinesa de inteligência artificial sediada em Hangzhou, e também o nome de seu chatbot. Você pode usá-lo por meio de um site, de aplicativos para celular ou de uma API para desenvolvedores. Como publica os pesos de seus modelos, também é possível executá-los no próprio hardware. Ele ganhou atenção mundial no início de 2025 e, ao mesmo tempo, passou a ser alvo de escrutínio regulatório sobre onde os dados dos usuários são armazenados.

Uma observação sobre o momento: este guia se baseia principalmente em acontecimentos até meados de 2025. Versões de modelos, preços e medidas governamentais mudam com frequência, por isso consulte a documentação oficial do DeepSeek e os reguladores relevantes para saber a situação mais recente.

Quem é o dono do DeepSeek?

O DeepSeek foi fundado em julho de 2023 por Liang Wenfeng, cofundador do fundo quantitativo de hedge High-Flyer. O fundo financia a empresa e, até 2025, não se sabia que ela tivesse captado capital de risco externo.

O laboratório se apresenta como orientado à pesquisa e publica artigos e pesos de forma aberta. As alegações sobre o tamanho de sua equipe e o número de GPUs da Nvidia que controla são contestadas, e analistas como a SemiAnalysis questionaram a narrativa de que ele desenvolveu modelos de fronteira com recursos mínimos.

O que são o DeepSeek V3 e o R1?

Depois de seus primeiros modelos de linguagem e de programação, no fim de 2023, o DeepSeek lançou o V2 em maio de 2024, o que desencadeou uma guerra de preços na China. O DeepSeek-V3 veio em seguida, em 26 de dezembro de 2024. É um modelo Mixture-of-Experts com 671 bilhões de parâmetros no total, dos quais cerca de 37 bilhões estão ativos por token, e uma janela de contexto de 128K.

O artigo sobre o V3 relatou cerca de 2,788 milhões de horas de GPU H800 para o treinamento, ou aproximadamente US$ 5,6 milhões. Esse número cobre apenas a execução final de treinamento, não a pesquisa, os experimentos anteriores ou o hardware. Com frequência, ele é divulgado de forma equivocada como o custo total do modelo.

O DeepSeek-R1, lançado em 20 de janeiro de 2025, é um modelo de raciocínio que, segundo relatos, tem desempenho comparável ao o1 da OpenAI em testes de matemática e programação. Versões destiladas menores, baseadas em Qwen e Llama, de 1,5B a 70B parâmetros, vieram junto. Em 27 de janeiro, o aplicativo chegou ao topo da App Store dos EUA e a Nvidia perdeu cerca de US$ 590 bilhões em valor de mercado em um único dia. Atualizações como V3-0324 e R1-0528 vieram depois, e versões mais recentes podem existir; consulte api-docs.deepseek.com/news para ver o modelo atual.

Como usar o DeepSeek?

O caminho mais simples é o chat web gratuito em chat.deepseek.com, onde você pode se cadastrar com e-mail ou uma conta Google. O botão "DeepThink (R1)" ativa o modo de raciocínio, e a opção "Search" permite que ele busque informações na web. Há aplicativos para iOS e Android.

Desenvolvedores podem usar uma API compatível com a da OpenAI em platform.deepseek.com, que oferece o deepseek-chat para tarefas gerais e o deepseek-reasoner para raciocínio passo a passo. O serviço já sofreu sobrecargas com a mensagem "server busy", e as recargas de API foram suspensas por um período em fevereiro de 2025. O aplicativo também foi removido das lojas em alguns países.

O DeepSeek é gratuito? Quanto custa a API?

O chat para o consumidor é gratuito e, até 2025, não havia plano de assinatura paga. Vale confirmar se isso mudou.

A API cobra por token. Em relação às tarifas do início de 2025, por milhão de tokens, o deepseek-chat custava cerca de US$ 0,27 na entrada (US$ 0,07 quando encontrado em cache) e US$ 1,10 na saída; já o deepseek-reasoner custava cerca de US$ 0,55 na entrada (US$ 0,14 em cache) e US$ 2,19 na saída. Também foram oferecidos descontos de 50 a 75% em horários de baixa demanda.

Na época, o R1 era cerca de 20 a 30 vezes mais barato que o preço de tabela do o1 da OpenAI. Segundo relatos, lançamentos posteriores de 2025 unificaram e reduziram os preços, então consulte api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing antes de planejar o orçamento.

O DeepSeek é código aberto?

O DeepSeek disponibiliza pesos abertos no Hugging Face e no GitHub. O código e os pesos do R1 usam a licença MIT, que permite uso comercial e destilação. Os pesos do V3 inicialmente tinham uma licença de modelo própria, e algumas versões posteriores passaram para a MIT, por isso verifique a licença de cada modelo que você usar.

Pesos abertos não equivalem a código totalmente aberto, já que os dados de treinamento e o código completo de treinamento não são publicados. Você pode executar os modelos localmente com ferramentas como Ollama, LM Studio ou vLLM. O modelo completo de 671B exige servidores com várias GPUs, por isso a maioria das pessoas usa versões destiladas. Provedores de nuvem, incluindo Azure AI Foundry e AWS Bedrock, também hospedam modelos do DeepSeek.

O DeepSeek é seguro para usar?

A política de privacidade do DeepSeek afirma que conversas, arquivos enviados, informações do dispositivo e até padrões de digitação são armazenados em servidores na China. Leis chinesas, como a Lei Nacional de Inteligência de 2017, podem exigir que as empresas cooperem com o Estado.

A autoridade italiana de proteção de dados determinou um bloqueio em janeiro de 2025. Irlanda, França, Países Baixos e Bélgica abriram investigações com base no GDPR. A Coreia do Sul suspendeu novos downloads em fevereiro de 2025 e os restabeleceu após correções por volta de abril. Em junho de 2025, o comissário de proteção de dados de Berlim pediu à Apple e ao Google que removessem o aplicativo.

Ministérios da Austrália, de Taiwan e da Coreia do Sul o proibiram em dispositivos governamentais. Nos EUA, a NASA, a Marinha, o Pentágono, a Câmara e estados como Nova York, Texas e Virgínia fizeram o mesmo, e foi apresentado um projeto de lei federal. Um relatório de abril de 2025 da Comissão Selecionada da Câmara sobre o PCCh classificou o DeepSeek como uma ameaça à segurança nacional.

Pesquisadores também apontaram problemas. A Wiz encontrou um banco de dados exposto contendo registros de conversas, a NowSecure relatou dados não criptografados do aplicativo para iOS, e a Cisco afirmou que seus testes de jailbreak tiveram sucesso em todas as ocasiões. O chatbot hospedado desvia perguntas sobre temas como Tiananmen e Taiwan, e parte dessa censura permanece nos pesos abertos. A OpenAI e a Microsoft afirmaram que estavam examinando se o DeepSeek usou resultados da OpenAI, uma alegação que ainda não foi comprovada.

Uma abordagem cautelosa: no aplicativo ou na API, presuma que seus dados são armazenados na China e evite inserir informações pessoais, confidenciais ou de trabalho. Executar os pesos abertos localmente ou por meio de hospedagens na UE ou nos EUA mantém seus dados fora dos servidores do DeepSeek.

Empresas podem usar o DeepSeek de acordo com as regras de proteção de dados?

Empresas que enviam dados pessoais para a API hospedada na China devem revisar as regras de transferência internacional de dados em sua jurisdição, como o GDPR na Europa ou a estrutura atualizada da KVKK na Turquia. Hospedar os pesos abertos por conta própria é a forma usual de evitar totalmente essa transferência.