Reflection lança Beam, modelo aberto de 501B sob licença Apache 2.0

A Reflection, um novo laboratório de inteligência artificial com sede nos Estados Unidos, lançou seu primeiro modelo, o Beam, no Hugging Face em 16 de outubro de 2026. O modelo de mistura de especialistas tem 501 bilhões de parâmetros no total, dos quais cerca de 23 bilhões são ativos para cada token. Ele é licenciado sob a Apache 2.0, que permite uso comercial.

O Beam aceita apenas texto como entrada e oferece uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. A Reflection o posiciona para engenharia de software e cargas de trabalho com agentes, voltado a equipes que querem um modelo de escala de fronteira que possam executar e personalizar em seu próprio hardware ou na nuvem. A versão inclui um harness dedicado de código aberto, escrito em Rust, que, segundo o laboratório, extrai o melhor desempenho do modelo.

Arquitetura e hardware

O modelo tem 52 camadas. Todas, exceto as três primeiras, usam um bloco de mistura de especialistas com 256 especialistas, dos quais oito são roteados por token. O roteamento segue o esquema com limite por grupo introduzido pelo DeepSeek-V3, embora o Beam elimine o especialista compartilhado. Quarenta e três camadas usam atenção de janela deslizante sobre os 512 tokens anteriores, enquanto nove atendem ao contexto completo, o que mantém o crescimento do cache em cerca de 36 KiB por token, cerca de um sexto do que um design totalmente global exigiria.

Como todos os especialistas permanecem na memória, servir o Beam exige a memória de um modelo de 501B, mas com velocidades mais próximas às de um modelo de 23B. O checkpoint em BF16 tem cerca de 1 TB. A Reflection também disponibiliza pesos em FP8, adequados para chips Hopper e Ampere, e uma versão NVFP4 que armazena a maior parte dos parâmetros em precisão de 4 bits para GPUs NVIDIA Blackwell. O suporte em transformers, vLLM e SGLang estava disponível desde o lançamento, junto com receitas para ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço.

Benchmarks

Segundo números fornecidos pela Reflection, a versão BF16 alcança 81,6% no SWEBench Verified, 80,1% no Terminal Bench v2.1 e 66,1% no SWE Bench Pro v1. Os números da empresa mostram apenas pequenas diferenças entre os checkpoints de precisão total e reduzida. Esses resultados vêm do desenvolvedor e ainda não foram verificados de forma independente.

A Reflection também oferece US$ 10.000 em créditos do Hugging Face Hub para os melhores projetos da comunidade construídos sobre o Beam, de demonstrações a quantizações e estudos de benchmark. O lançamento acrescenta mais uma grande opção de pesos abertos para organizações que buscam um modelo voltado a programação que possam implantar em infraestrutura que controlam.