Ant Group libera os pesos do Ling-3.1-flash com contexto de 1 milhão de tokens
A Ant Group publicou os pesos do Ling-3.1-flash, um modelo de cerca de 560 bilhões de parâmetros que desenvolvedores já podem executar em seu próprio hardware.
A empresa chinesa de tecnologia Ant Group tornou públicos os pesos de seu modelo de inteligência artificial Ling-3.1-flash a partir de 16 de outubro de 2026. A medida permite que desenvolvedores hospedem o modelo em infraestrutura própria, em vez de depender de um serviço hospedado.
Segundo a companhia, o Ling-3.1-flash tem cerca de 560 bilhões de parâmetros no total, mas utiliza apenas cerca de 25 bilhões em cada token que processa. O modelo suporta uma janela de contexto de até um milhão de tokens, o que possibilita entradas muito longas em uma única passagem.
Voltado para programação e agentes
A Ant Group posiciona o modelo para programação, fluxos de trabalho no estilo de agentes e tarefas profissionais que envolvem documentos extensos e chamadas a ferramentas externas. O modelo já havia sido apresentado anteriormente, e a liberação dos pesos vem acompanhada de suporte à implantação em frameworks de inferência, incluindo SGLang e vLLM.
A equipe também descreveu um método de implantação de precisão mista. A Ant Group afirma que ele reduz a memória necessária para os pesos do modelo de cerca de 534 GB para 292 GB. Na configuração com GPUs Hopper relatada pela empresa, isso reduziu pela metade a exigência de hardware, de oito GPUs para quatro.
Por que isso importa
A grande diferença entre parâmetros totais e ativos aponta para um design de mistura de especialistas (mixture-of-experts), abordagem voltada a tornar modelos muito grandes mais baratos de executar. Reduzir pela metade o número de GPUs necessárias pode tornar a hospedagem própria de um modelo dessa escala realista para mais empresas e grupos de pesquisa.
A Ant Group, mais conhecida como operadora da Alipay, integra uma lista crescente de empresas chinesas que lançam grandes modelos com pesos abertos. Avaliações independentes serão necessárias para mostrar como o Ling-3.1-flash se sai nas tarefas de programação, de agentes e de documentos longos que a empresa tem como alvo.
Comentários
Ainda não há comentários. Inicie a discussão ou faça uma pergunta.
Relacionadas
A Meta lançou o Muse Spark Open, um modelo de IA de pesos abertos com 816 bilhões de parâmetros que, após otimização feita em parceria com a Apple, pode rodar localmente em dois Mac Studios com M5 Ultra.
O novo laboratório americano Reflection publicou seu primeiro modelo, Beam, no Hugging Face em 16 de outubro de 2026: um modelo aberto de 501 bilhões de parâmetros voltado para programação e agentes.
O novo modelo Kling 4.0 da Kling AI gera até 30 segundos de vídeo e aceita 15 referências multimodais e 10 quadros-chave, com foco no controle criativo mais do que na qualidade visual bruta.