Nvidia lança Nemotron 3.5 Super VL, modelo de agente open-weight de 120B

Em 15 de outubro de 2026, a Nvidia disponibilizou o Nemotron 3.5 Super VL, um novo modelo de IA open-weight com 120 bilhões de parâmetros. A empresa o posiciona para agentes especializados que funcionam de forma contínua, afirmando que ele oferece a conclusão de tarefas mais rápida e a melhor precisão para esse tipo de trabalho.

A Nvidia descreve o Super VL como o modelo agêntico open mais rápido de sua faixa de tamanho, afirmando que ele roda cinco vezes mais rápido que seu concorrente mais próximo. O número vem de testes de benchmark da Artificial Analysis com modelos de tamanho semelhante. O Ling 3.0 Flash, da InclusionAI, ficou em segundo lugar, e o V4.1 Flash, da DeepSeek, em terceiro, embora ambos tenham ficado bem atrás do Super VL.

Ganhos com o pós-treinamento

A empresa também destacou o quanto o modelo base pode melhorar quando as empresas fazem pós-treinamento para um domínio específico. Em um exemplo citado pela Nvidia, o pós-treinamento gerou um ganho de 44% em tarefas de sinistros de seguro saúde, colocando o modelo bem acima do Claude Opus 5 nessa área. Isso sugere que o modelo base não supera sistemas de fronteira proprietários de imediato, mas pode trazer melhorias direcionadas quando personalizado.

A Nvidia argumenta que o principal atrativo dos modelos abertos é que as empresas podem treiná-los com seus próprios dados e hospedá-los em sua própria infraestrutura, obtendo mais controle sobre personalização e segurança. "Ele ajuda agentes corporativos a concluir tarefas de alto volume com mais rapidez", disse a Nvidia sobre o Super VL.

Dois modelos de borda chegam junto com ele: o Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB e o Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB. Projetados para rodar localmente, sem conexão de rede, o primeiro é voltado a usos agênticos no próprio dispositivo, enquanto o segundo se destina a agentes conversacionais rápidos, segundo a Nvidia.

Um cenário de modelos abertos em transformação

Laboratórios chineses como DeepSeek e Moonshot.ai lideraram nos últimos anos o campo de modelos open-weight competitivos. Desenvolvedores ocidentais agora reagem: a francesa Mistral lançou recentemente o Le Chonk, que estabeleceu marcas de ponta em alguns benchmarks, e a Reflection AI, apoiada pela Nvidia e supostamente em negociações para ser adquirida por ela, apresentou na semana anterior seu modelo Beam.

O interesse em modelos abertos também cresceu desde a violação do Hugging Face ligada à OpenAI, que enfraqueceu a ideia de que apenas sistemas abertos carregam riscos de segurança. Se modelos abertos construídos nos EUA se igualarem às alternativas chinesas, eles podem ganhar espaço em contextos nos quais orientações de cibersegurança desencorajam tecnologia estrangeira. Ainda não se sabe se o Super VL elevará de fato o padrão no uso no mundo real.