Meta lança o Muse Spark Open, modelo de pesos abertos ajustado com a Apple para o Mac Studio

A Meta apresentou o Muse Spark Open em 15 de outubro de 2026 e publicou os pesos do modelo no mesmo dia. A empresa o descreve como o modelo de pesos abertos mais capaz já produzido nos Estados Unidos. O lançamento chamou atenção pela parceria pública com a Apple, empresa com a qual a Meta costuma competir.

Segundo a Meta, o Muse Spark Open é o primeiro modelo de sua classe que pode rodar em uma configuração de desktop. A empresa afirma que ele funciona localmente em dois Mac Studios com chip Apple M5 Ultra, usando a versão mais recente do framework MLX da Apple.

Um grande modelo multimodal

A Meta descreve o modelo como nativamente multimodal, com 816 bilhões de parâmetros no total. A empresa afirma que o sistema tem desempenho especialmente bom em tarefas de longo horizonte, engenharia de software complexa e raciocínio em várias etapas. Essas alegações de desempenho partem da própria Meta e ainda não foram verificadas de forma independente.

No mesmo dia, a Apple publicou um texto técnico sobre o MLX, seu framework de arrays para aprendizado de máquina em Apple Silicon. A publicação tratou do Muse Spark Open e de outros dois modelos abertos.

Executivos trocam elogios

O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, escreveu no X que o modelo roda muito bem nos novos Mac Studios graças ao trabalho em conjunto com a Apple e com seu CEO, John Ternus. Ternus, novo CEO da Apple, respondeu com parabéns e disse que é notável rodar um modelo dessa escala com tanta eficiência em uma mesa de trabalho. O diretor de IA da Meta, Alexandr Wang, brincou sobre a reaproximação entre as duas empresas e disse: "Estamos animados para ver mamãe e papai se dando bem de novo". Segundo relatos, as empresas vinham colaborando havia vários meses.

A parceria evidencia um movimento para executar modelos de escala de fronteira em hardware pessoal, e não apenas na nuvem. Para a Meta, os pesos abertos ajudam a ampliar a adoção entre desenvolvedores; para a Apple, a demonstração posiciona o Mac Studio como uma máquina séria para IA no próprio dispositivo. Ainda assim, a necessidade de duas estações de trabalho de alto desempenho indica que a configuração deve atrair principalmente desenvolvedores e pesquisadores bem equipados.