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Meta lança modelos Muse Wonder e diz voltar à fronteira da IA

Em 12 de outubro de 2026, a Meta apresentou Muse Wonder e Muse Wonder Full, modelos de agentes com contexto de 1 milhão de tokens que, segundo a empresa, estão entre os mais capazes do mundo.

Redação AIHere· 2 min de leitura🇺🇸 Estados Unidos
Ilustração plana de um agente de IA abstrato mantendo o foco em um objetivo ao longo de um caminho sinuoso de tarefas.
Foto: LPS.1 / Wikimedia Commons, CC0

Em 12 de outubro de 2026, a Meta lançou Muse Wonder e Muse Wonder Full, dois modelos de IA voltados a agentes, com janela de contexto de 1 milhão de tokens. Eles são a iniciativa mais ambiciosa até agora da Meta Superintelligence Labs, a unidade que Mark Zuckerberg criou no ano passado. A empresa descreveu o par como "o próximo passo em nossa escada de escalabilidade e um grande salto rumo à superinteligência pessoal".

O Muse Wonder custa US$ 4 por milhão de tokens de entrada e US$ 20 por milhão de tokens de saída na Meta Model API. O Muse Wonder Full, mais capaz, é oferecido por meio de planos para o Muse Code, a ferramenta de programação assistida por IA da Meta. A empresa afirmou que a versão mais avançada também alimentará recursos em suas plataformas, incluindo o agente pessoal Muse.

Como se compara

Segundo a Meta, a maior versão supera o Claude Fable 5.1, da Anthropic, no Artificial Analysis Intelligence Index, uma métrica agregada muito usada para medir a capacidade dos modelos, e fica logo atrás do Claude Opus 5.5. A empresa também afirma que ela lidera sobre o GPT-6 Astra, da OpenAI, e sobre os dois modelos Claude em testes específicos, incluindo trabalho com documentos jurídicos e engenharia de software. O Wonder Full teria liderado os benchmarks DeepSWE e SWE-Marathon. No entanto, notas em benchmarks nem sempre se traduzem em desempenho no mundo real.

Os modelos apresentam dois recursos, chamados Active Memory e Active Focus, criados para manter um agente ancorado à meta designada e evitar que ele perca o foco em tarefas longas, como pesquisas aprofundadas ou grandes projetos de programação, nos quais desvios podem gerar erros custosos e cumulativos. A Meta não revelou como os modelos foram construídos ou treinados.

Segurança e o caminho de volta

A Meta afirma que investiu fortemente no treinamento do Muse Wonder para recusar pedidos perigosos, como instruções para armas biológicas ou auxílio em invasões de sistemas, e que o modelo tem bom desempenho em testes de resistência a esse tipo de comando. A empresa não disse se agentes com tecnologia Muse Wonder tiveram comportamento inadequado nos testes, uma preocupação real após incidentes recentes envolvendo agentes descontrolados de outros laboratórios. Zuckerberg escreveu no X, em setembro de 2026, que o lançamento do Muse fora adiado para trabalhos de segurança, e a Meta publicou, no início de outubro, uma estrutura para escalar capacidades com segurança.

A Meta já liderou a IA de pesos abertos com a série Llama, mas perdeu terreno para Anthropic, OpenAI e Google após vários lançamentos pouco impressionantes. Zuckerberg reagiu investindo bilhões no novo laboratório e contratando Alexandr Wang, ex-CEO da Scale AI, para comandá-lo, em um esforço marcado por algumas saídas de pesquisadores. O primeiro modelo do laboratório, o Muse Spark, chegou em abril de 2026, seguido pelo pequeno modelo de pesos abertos Muse Glimmer. O Muse Wonder sugere que a Meta voltou a competir em uma corrida cada vez mais acirrada.

#Meta#Muse Wonder#agentes de IA#grandes modelos de linguagem#Meta Superintelligence Labs

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