Google DeepMind e Singapura desenvolvem modelo Gemma no celular para detectar golpes

O Google DeepMind anunciou em 14 de outubro de 2026 que trabalhou com a Agência de Tecnologia do Governo de Singapura (GovTech Singapura) para criar um modelo de IA capaz de identificar golpes à medida que se desenrolam em conversas. Construído a partir do ajuste fino do modelo leve Gemma, do Google, o sistema analisa as mensagens localmente no dispositivo, e não na nuvem. A colaboração foi apresentada na Semana Internacional de Cibersegurança de Singapura (SICW 2026).

Segundo o Google DeepMind, golpes como fraudes de investimento, falsas ofertas de emprego e a personificação de autoridades representam mais da metade dos crimes registrados em Singapura e já causaram prejuízos superiores a S$ 4 bilhões às vítimas desde 2019. A empresa afirma que os criminosos foram além do phishing básico e passaram à engenharia social, conquistando a confiança das vítimas por meio de conversas persuasivas antes de pedir dinheiro, e que esses esquemas respondem por até 80% das perdas.

Treinado com táticas locais

Como modelos de uso geral costumam não captar fraudes específicas de uma região, a equipe treinou o Gemma com diálogos reais de golpes locais, incluindo a personificação de órgãos públicos, bancos e figuras conhecidas do país, além de esquemas regionais emergentes. O objetivo é diferenciar a conversa comum de uma manipulação genuína. Quando o modelo detecta um padrão suspeito, exibe um alerta em tempo real no celular, pedindo que o usuário pare antes de entregar dinheiro ou dados sensíveis.

Para manter o consumo de bateria sob controle, o sistema funciona em duas etapas. Um classificador pequeno e de baixo consumo analisa primeiro as mensagens recebidas em busca de possíveis ameaças. Só então o modelo Gemma ajustado examina um trecho maior da conversa para confirmar o perigo ou descartar um falso alarme.

Privacidade e governança

O Google DeepMind diz que o modelo só acessará conversas no dispositivo com o consentimento do usuário e de acordo com os termos do aplicativo que o hospeda. Como o processamento permanece no celular, a empresa afirma que nem o Google nem o governo de Singapura conseguem ler as conversas dos usuários por meio dessa implantação. O ajuste fino foi realizado em um ambiente do Google Cloud gerenciado pela GovTech, usou dados anonimizados extraídos de relatórios de golpes e fontes de inteligência, sem informações pessoais, e foi testado sob estresse com diálogos sintéticos e coleções de textos locais.

A implantação nos aplicativos será gradual e coordenada com o governo de Singapura, sem prazo definido. O trabalho faz parte da Parceria Nacional de IA entre as duas partes, e o Google DeepMind afirmou que vai avaliar se tecnologia semelhante pode ser usada em outros países.

O projeto é apresentado como um modelo para serviços de mensagens criptografadas que querem proteger os usuários sem escanear mensagens em servidores. A análise no próprio dispositivo promete velocidade e privacidade maior, embora o desempenho do modelo em larga escala só fique claro quando ele chegar aos usuários reais.