Nvidia prezentuje Nemotron 3.5 Super VL, otwarty model agentowy o 120 mld parametrów

15 października 2026 roku Nvidia udostępniła Nemotron 3.5 Super VL, nowy otwarty model AI o 120 miliardach parametrów. Firma kieruje go do wyspecjalizowanych agentów, które działają w sposób ciągły, i twierdzi, że oferuje najszybsze wykonywanie zadań oraz najlepszą dokładność w tego typu pracy.

Nvidia określa Super VL jako najszybszy otwarty model agentowy w swojej klasie wielkości i twierdzi, że działa pięciokrotnie szybciej niż jego najbliższy konkurent. Wynik pochodzi z testów porównawczych przeprowadzonych przez Artificial Analysis na modelach o podobnej wielkości. Ling 3.0 Flash od InclusionAI zajął drugie miejsce, a V4.1 Flash od DeepSeek trzecie, choć obydwa wyraźnie ustąpiły Super VL.

Zyski dzięki post-treningowi

Firma podkreśliła także, jak bardzo model bazowy może się poprawić, gdy przedsiębiorstwa przeprowadzą na nim post-trening dla konkretnej dziedziny. W jednym z przykładów podanych przez Nvidię post-trening przyniósł 44% wzrost wyników w zadaniach związanych z roszczeniami z ubezpieczeń medycznych, co wyniosło model znacznie ponad Claude Opus 5 w tym obszarze. Sugeruje to, że model bazowy nie pokonuje zastrzeżonych czołowych systemów od razu po wdrożeniu, ale po dostosowaniu może zapewnić ukierunkowane usprawnienia.

Nvidia twierdzi, że główna zaleta otwartych modeli polega na tym, że firmy mogą trenować je na własnych danych i uruchamiać na własnej infrastrukturze, zyskując większą kontrolę nad personalizacją i bezpieczeństwem. „Pomaga agentom w firmach szybciej wykonywać zadania o dużej skali” – powiedziała Nvidia o Super VL.

Obok niego pojawiają się dwa modele brzegowe: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB oraz Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB. Według Nvidii pierwszy, zaprojektowany do działania lokalnie bez połączenia sieciowego, jest przeznaczony do agentów działających na urządzeniach, a drugi do szybkich agentów konwersacyjnych.

Zmieniający się krajobraz otwartych modeli

Chińskie laboratoria, takie jak DeepSeek i Moonshot.ai, w ostatnich latach przodowały w rozwoju konkurencyjnych otwartych modeli wagowych. Zachodni twórcy odpowiadają teraz na tę presję: francuski Mistral niedawno wydał Le Chonk, który osiągnął najlepsze wyniki w niektórych testach, a Reflection AI, wspierana przez Nvidię i według doniesień prowadząca rozmowy o jej przejęciu, zaprezentowała tydzień wcześniej model Beam.

Zainteresowanie otwartymi modelami wzrosło też po naruszeniu bezpieczeństwa Hugging Face powiązanym z OpenAI, które podważyło przekonanie, że zagrożenia bezpieczeństwa dotyczą wyłącznie systemów otwartych. Jeśli amerykańskie otwarte modele dorównają chińskim alternatywom, mogą zyskać przewagę w środowiskach, gdzie wytyczne dotyczące cyberbezpieczeństwa zniechęcają do zagranicznych technologii. Pytanie, czy Super VL realnie podniesie poprzeczkę w praktycznych zastosowaniach, pozostaje otwarte.