Meta udostępnia model Muse Spark Open z wagami otwartymi, dostrojony z Apple pod Mac Studio

Meta zaprezentowała Muse Spark Open 15 października 2026 roku, tego samego dnia publikując wagi modelu. Firma nazywa go najbardziej zdolnym modelem z wagami otwartymi, jaki dotąd powstał w Stanach Zjednoczonych. Premiera wyróżnia się publicznym partnerstwem z Apple, firmą, z którą Meta zwykle konkuruje.

Według Mety Muse Spark Open jest pierwszym modelem w swojej klasie, który może działać na komputerze stacjonarnym. Firma przekazała, że model działa lokalnie na dwóch komputerach Mac Studio z układami Apple M5 Ultra, korzystając z najnowszej wersji frameworka MLX firmy Apple.

Duży model multimodalny

Meta opisuje model jako natywnie multimodalny, o łącznej liczbie 816 miliardów parametrów. Firma twierdzi, że system szczególnie dobrze radzi sobie z zadaniami wymagającymi długiego horyzontu, złożoną inżynierią oprogramowania i wieloetapowym rozumowaniem. Te deklaracje dotyczące wydajności pochodzą od Mety i nie zostały jeszcze niezależnie zweryfikowane.

Apple tego samego dnia opublikowało wpis techniczny o MLX, swoim frameworku do uczenia maszynowego na układach Apple Silicon. Wpis dotyczył Muse Spark Open oraz dwóch innych modeli otwartych.

Przedstawiciele firm chwalą się nawzajem

Dyrektor generalny Mety Mark Zuckerberg napisał na X, że model świetnie działa na nowych Mac Studio dzięki współpracy z Apple i jej szefem, Johnem Ternusem. Ternus, nowy dyrektor generalny Apple, odpowiedział gratulacjami, nazywając niezwykłym uruchomienie modelu tej skali tak efektywnie na biurku. Główny dyrektor ds. AI Mety, Alexandr Wang, zażartował o ponownym zbliżeniu obu firm, mówiąc: „Cieszymy się, że mamusia i tatuś znów się dogadują”. Według doniesień firmy współpracowały już od kilku miesięcy.

Ta współpraca podkreśla dążenie do uruchamiania modeli klasy frontier na osobistym sprzęcie, a nie wyłącznie w chmurze. Dla Mety modele z wagami otwartymi pomagają zdobywać deweloperów; dla Apple pokaz stawia Mac Studio jako poważną maszynę do AI działającego lokalnie. Mimo to konieczność posiadania dwóch wysokiej klasy stacji roboczych sprawi, że rozwiązanie będzie interesujące głównie dla zamożnych deweloperów i badaczy.