Meta prezentuje modele Muse Wonder i stawia na powrót do czołówki AI

Meta 12 października 2026 roku wydała Muse Wonder i Muse Wonder Full, dwa modele AI zorientowane na agentów, z oknem kontekstu wynoszącym 1 mln tokenów. To najbardziej ambitne dotąd dzieło Meta Superintelligence Labs, jednostki utworzonej w zeszłym roku przez Marka Zuckerberga. Firma opisała oba modele jako „kolejny krok na naszej drabinie skalowania i wielki skok w kierunku osobistej superinteligencji”.

Muse Wonder kosztuje 4 dolary za milion tokenów wejściowych i 20 dolarów za milion tokenów wyjściowych w Meta Model API. Bardziej zaawansowany Muse Wonder Full jest dostępny w ramach planów dla Muse Code, narzędzia Meta do programowania wspomaganego AI. Meta podała, że najlepsza wersja zasili także funkcje na jej platformach, w tym osobistego agenta Muse.

Jak wypada w porównaniach

Według Meta największa wersja pokonuje model Claude Fable 5.1 firmy Anthropic w indeksie Artificial Analysis Intelligence, popularnym zbiorczym wskaźniku zdolności modeli, i plasuje się tuż za Claude Opus 5.5. Meta twierdzi też, że przewyższa GPT-6 Astra OpenAI oraz oba modele Claude w niektórych specjalistycznych testach, m.in. w pracy nad dokumentami prawnymi i inżynierii oprogramowania. Według doniesień Wonder Full prowadzi w testach DeepSWE i SWE-Marathon. Wyniki benchmarków nie zawsze jednak przekładają się na działanie w realnych warunkach.

Modele wprowadzają dwie funkcje, Active Memory i Active Focus, które mają utrzymywać agenta przy wyznaczonym celu i zapobiegać utracie wątku podczas długich zadań, takich jak dogłębne badania czy duże projekty programistyczne, gdzie dryf może prowadzić do kosztownych, narastających błędów. Meta nie ujawniła, w jaki sposób zbudowano i wytrenowano modele.

Bezpieczeństwo i droga powrotu

Meta twierdzi, że mocno zainwestowała w trenowanie Muse Wonder tak, by odmawiał wykonania niebezpiecznych poleceń, na przykład instrukcji dotyczących broni biologicznej czy pomocy w włamaniach, i że dobrze wypada w testach odporności na takie zapytania. Nie powiedziała jednak, czy agenci oparci na Muse Wonder zachowywali się nieprawidłowo podczas testów, co jest realnym problemem po niedawnych incydentach z niesfornymi agentami z innych laboratoriów. Zuckerberg napisał na X we wrześniu 2026 roku, że premiera Muse opóźniła się ze względu na prace nad bezpieczeństwem, a na początku października Meta opublikowała ramy bezpiecznego skalowania możliwości.

Meta była kiedyś liderem w dziedzinie otwartych wag dzięki serii Llama, ale po kilku słabiej przyjętych premierach straciła przewagę na rzecz Anthropic, OpenAI i Google. Zuckerberg odpowiedział, wlewając miliardy w nowe laboratorium i zatrudniając byłego szefa Scale AI, Alexandra Wanga, do jego prowadzenia, co wiązało się z odejściami części badaczy. Pierwszy model laboratorium, Muse Spark, pojawił się w kwietniu 2026 roku, a następnie mały model o otwartych wagach, Muse Glimmer. Muse Wonder sugeruje, że Meta znów jest konkurencyjna w coraz bardziej zaostrzającym się wyścigu.