Google DeepMind i Singapur tworzą model Gemma działający na telefonie, który wykrywa oszustwa

Google DeepMind ogłosiło 14 października 2026 roku, że współpracowało z singapurską Agencją ds. Technologii Rządowych (GovTech Singapore) nad stworzeniem modelu AI, który wykrywa oszustwa w trakcie rozwijania się rozmowy. System, powstały w wyniku dostrojenia lekkiego modelu Gemma od Google, analizuje wiadomości lokalnie na urządzeniu, a nie w chmurze. Współpracę zaprezentowano podczas Singapore International Cyber Week (SICW 2026).

Według Google DeepMind oszustwa, takie jak wyłudzenia inwestycyjne, fikcyjne oferty pracy czy podszywanie się pod urzędników, stanowią ponad połowę przestępstw zgłaszanych w Singapurze i od 2019 roku kosztowały ofiary ponad 4 mld dolarów singapurskich. Firma twierdzi, że przestępcy przeszli od prostego phishingu do socjotechniki, budując zaufanie przekonującymi rozmowami, zanim poproszą o pieniądze, a takie schematy odpowiadają nawet za 80% strat.

Trening na lokalnych metodach

Ponieważ modele ogólnego przeznaczenia często nie wychwytują oszustw specyficznych dla danego regionu, zespół wytrenował Gemmę na lokalnych dialogach oszukańczych, obejmujących podszywanie się pod instytucje publiczne, banki i znane lokalne osoby, a także na nowo pojawiających się regionalnych schematach. Celem jest odróżnianie zwykłej rozmowy od prawdziwej manipulacji. Gdy model wykryje podejrzany wzorzec, na telefonie w czasie rzeczywistym pojawia się ostrzeżenie, które nakłania użytkownika, by zatrzymał się, zanim przekaże pieniądze lub wrażliwe dane.

Aby zużycie baterii pozostało na akceptowalnym poziomie, system działa w dwóch etapach. Mały, oszczędny energetycznie klasyfikator najpierw przesiewa przychodzące wiadomości w poszukiwaniu możliwych zagrożeń. Dopiero potem dostrojony model Gemma analizuje szerszy fragment rozmowy, by potwierdzić zagrożenie lub odrzucić fałszywy alarm.

Prywatność i nadzór

Google DeepMind twierdzi, że model będzie mieć dostęp do rozmów na urządzeniu wyłącznie za zgodą użytkownika i na warunkach aplikacji, w której jest uruchomiony. Ponieważ przetwarzanie odbywa się na telefonie, firma zapewnia, że ani Google, ani rząd Singapuru nie mogą odczytać czatów użytkowników w ramach tego wdrożenia. Dostrajanie odbyło się w środowisku Google Cloud zarządzanym przez GovTech, wykorzystano zanonimizowane dane pochodzące z raportów o oszustwach i źródeł wywiadowczych, bez danych osobowych, a model przetestowano pod kątem syntetycznych dialogów i lokalnych zbiorów tekstów.

Wdrażanie w aplikacjach będzie etapowe i skoordynowane z rządem Singapuru; nie podano harmonogramu. Projekt realizowany jest w ramach Narodowego Partnerstwa na rzecz AI obu stron, a Google DeepMind zapowiedziało, że sprawdzi, czy podobną technologię można wykorzystać w innych krajach.

Projekt jest przedstawiany jako wzorzec dla szyfrowanych usług przesyłania wiadomości, które chcą chronić użytkowników bez skanowania wiadomości na serwerach. Analiza na urządzeniu obiecuje szybkość i lepszą prywatność, choć to, jak model sprawdzi się na dużą skalę, wyjaśni się dopiero wtedy, gdy trafi do prawdziwych użytkowników.