Google udostępnia Gemini 4 Argon subskrybentom AI Pro i AI Ultra

Google rozszerzył dostęp do Gemini 4 Argon, który nazywa swoim najpotężniejszym modelem AI, w ogłoszeniu z 13 października 2026 roku. Model został zaprezentowany pod koniec września i dotąd był dostępny wyłącznie dla firm i deweloperów. Teraz mogą z niego korzystać płacący subskrybenci za pośrednictwem aplikacji Gemini.

Na razie model mogą używać wyłącznie posiadacze planu AI Pro, kosztującego 20 dolarów miesięcznie, oraz planu AI Ultra, którego cena zaczyna się od 99 dolarów miesięcznie. Według doniesień Google zasugerował, że przed końcem roku dostęp może otrzymać więcej użytkowników, nie podał jednak konkretnego terminu dla pozostałych grup. Firma zapowiedziała też, że przez pewien czas będzie utrzymywać dostępność Gemini 3.1 Pro.

Surowsze zasady dla narzędzi do kodowania

W ramach subskrypcji Argon w Antigravity i AI Studio ma być zarezerwowany dla klientów AI Ultra, podczas gdy subskrybenci Pro mogą generować kod za jego pomocą w trybie Canvas w aplikacji Gemini. Google wskazuje na wyższe koszty uruchamiania modelu w agentowych, wieloetapowych procesach. Deweloperzy mogą osobno korzystać z modelu w płatnych pakietach API w Google AI Studio, Android Studio i Google Antigravity.

Ceny API mają obecnie charakter promocyjny. Do 30 listopada Google pobiera 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych, przy 95-procentowej zniżce na tokeny z pamięci podręcznej. Po tej dacie stawki wzrosną odpowiednio do 4 i 20 dolarów, co deweloperzy muszą uwzględnić, zanim zbudują na modelu swoje rozwiązania.

Wydajność i deklaracje dotyczące bezpieczeństwa

Google twierdzi, że Argon radzi sobie znakomicie w złożonych, wieloetapowych dziedzinach eksperckich, takich jak finanse, prawo, cyberbezpieczeństwo i nauka, i że zajmuje pierwsze miejsce w indeksie Vals Index, mierzącym zdolności ekonomiczne i biznesowe. Firma podaje, że użycie Argona w Antigravity zwiększyło liczbę przesłanych kodów wykonywanych przez agentów o ponad 35 procent i zmniejszyło odsetek cofniętych zmian w kodzie mniej więcej o jedną trzecią. Model ma też lepiej radzić sobie z problemami przestrzennymi w środowiskach 3D.

Według Google model został wytrenowany tak, by odmawiał pisania złośliwego kodu lub podawania instrukcji dotyczących niebezpiecznych materiałów biologicznych, a napotkawszy przeszkodę, szuka zatwierdzenia ze strony człowieka zamiast wybierać niebezpieczne rozwiązania. Według doniesień Argon przewyższa konkurentów, w tym GPT-6 Astra i Claude Fable 5.1, w większości testów, choć porównania te w dużej mierze opierają się na danych podanych przez samą firmę.

Skoro darmowi użytkownicy mają już dostęp wyłącznie do Flash-Lite, powiązanie najpotężniejszego modelu firmy z płatnymi planami pokazuje, jak subskrypcje stają się kluczowe dla ekonomiki wymagających obliczeniowo usług AI.