Fish Audio udostępnia Drama 3, otwarty model zamiany tekstu na mowę o 35 mld parametrów
Fish Audio wydało Drama 3, model zamiany tekstu na mowę oparty na architekturze mixture-of-experts, obsługujący 83 języki, z otwartymi wagami na licencji społecznościowej z limitem przychodów.
Firma zajmująca się sztuczną inteligencją głosową, Fish Audio, wypuściła Drama 3, nowy model zamiany tekstu na mowę, zapowiedziany 14 października 2026 roku. Model ma łącznie 35 miliardów parametrów i wykorzystuje architekturę mixture-of-experts (MoE). Fish Audio udostępnia jego wagi publicznie.
Według szczegółów premiery Drama 3 aktywuje jednocześnie około 3 miliardów parametrów. W systemie MoE każde wejście obsługuje tylko wybrany podzbiór wyspecjalizowanych podsieci, dzięki czemu model zachowuje dużą łączną pojemność, a moc obliczeniowa potrzebna do jego uruchomienia pozostaje względnie skromna.
Sterowanie zwykłym językiem
Kluczową cechą modelu jest to, że użytkownicy mogą kierować brzmieniem głosu za pomocą zwykłych poleceń pisanych, a nie ustawień technicznych, opisując pożądany ton, emocje lub sposób prezentacji. Drama 3 ma obsługiwać 83 języki.
Nazwa oraz nacisk na sterowanie w języku naturalnym wskazują na skupienie się na ekspresyjnej, teatralnej mowie. Publicznie dostępne podsumowanie nie zawiera jednak porównań z benchmarkami jakości dźwięku ani szczegółowego zestawienia tego, jak dobrze wspierany jest każdy z języków.
Warunki licencji
Wagi są dystrybuowane na licencji społecznościowej z limitem przychodów. Licencje tego typu zazwyczaj pozwalają osobom prywatnym, badaczom i mniejszym firmom korzystać z modelu za darmo, podczas gdy firmy powyżej określonego progu przychodów muszą negocjować odrębne warunki komercyjne. Dokładny próg wybrany przez Fish Audio nie został podany w dostępnych informacjach.
Otwarte wagi pozwalają programistom uruchamiać model na własnym sprzęcie, dostosowywać go i wbudowywać w produkty bez korzystania z usługi hostowanej. Ponieważ duża część rynku zamiany tekstu na mowę obsługiwana jest przez zamknięte rozwiązania oparte na API, model o takiej skali daje zespołom pracującym nad lektorami, grami i narzędziami dostępności kolejną opcję do oceny.
Komentarze
Nie ma jeszcze komentarzy. Rozpocznij dyskusję lub zadaj pytanie.
Powiązane
Liquid AI wypuściło LFM2.5-24B-A2B, model rozumowania o 24 mld parametrów i otwartych wagach, który aktywuje na każdy token tylko 2 mld parametrów i jest przeznaczony dla lokalnych agentów.
Google DeepMind i GovTech Singapore dostroiły wykrywacz oszustw oparty na Gemmie, który działa wyłącznie na telefonach użytkowników i ma wychwytywać manipulację bez ujawniania treści rozmów.
12 października 2026 roku Meta przedstawiła Muse Wonder i Muse Wonder Full, modele dla agentów z oknem kontekstu wynoszącym 1 mln tokenów, które – jak twierdzi firma – należą do najbardziej zaawansowanych na świecie.

