Salience Labs, AI 데이터센터용 포토닉 칩 개발에 1억 2,500만 달러 투자 유치

AI 데이터센터 네트워킹용 포토닉 칩을 개발하는 Salience Labs는 2026년 10월 14일 1억 2,500만 달러 규모의 시리즈 B 라운드를 마무리했다고 발표했다. 회사는 이번 라운드가 초과 청약을 받았으며 Bullhound Capital이 주도했다고 밝혔다. 조달한 자금은 광 스위칭 기술의 상용 배치와 생산 능력 확충에 사용될 예정이다.

신규 투자자로는 AMD Ventures, Intel Capital, SBI Group, Hudson River Trading, British Business Bank가 이름을 올렸다. 기존 투자사인 Applied Ventures, Oxford Science Enterprises, Cambridge Innovation Capital, Silicon Catalyst Ventures도 이번 라운드에 참여했다. Bullhound Capital의 Callum Stewart 파트너는 이번 거래의 일환으로 회사 이사회에 합류한다.

빛으로 GPU를 잇다

회사는 AI 시설 내 GPU 간 통신 방식을 개선하는 광 회로 스위칭(OCS) 기술을 개발하고 있다. 통합형 올-옵티컬 구조는 여러 랙에 분산된 수천 개의 GPU를 연결하도록 설계됐으며, AI 인프라가 커지면서 높아지는 네트워크 성능, 효율, 전력 사용량에 대한 부담을 겨냥한다. Salience Labs는 이 설계가 10년 넘게 쌓아온 실리콘 포토닉스 연구를 바탕으로 하며 대량 생산에도 적합하다고 설명했다.

회사의 공동 창업자이자 CEO인 Vaysh Kewada는 "OCS는 AI 데이터센터 네트워킹에서 핵심적인 역할을 할 것"이라고 말했다. 그는 고객들이 광 링크를 도입함에 따라 AI 워크로드가 요구하는 토큰 경제성을 구현하려면 고성능 광 스위치가 필요하다고 주장했다.

이번 투자 유치는 회사가 ECOC 2026에서 64포트 올-옵티컬 포토닉 스위치를 선보인 직후 이뤄졌다. Salience Labs는 이 제품을 실리콘 포토닉스 기반 광 회로 스위칭 분야에서 업계 최초의 사례라고 설명한다. 회사는 더 큰 규모의 네트워크 및 기타 데이터 집약적 용도를 위해 128포트와 256포트 버전도 개발 중이다.

생산 확대와 미국 사업 확장

생산 규모를 키우기 위해 Salience Labs는 Keysight Technologies, Tower Semiconductor 등과 협력하고 있다. 회사는 실리콘밸리 입지를 강화하기 위해 미국 서부 해안에 두 번째 사업장을 추가하고, 다른 지역 시장으로 진출하며, 엔지니어를 더 채용할 계획이다. 이번 자금은 차세대 스위치 개발에도 활용된다.

대규모 AI 모델을 학습하고 서비스하려면 수천 개의 GPU가 최소한의 에너지로 데이터를 빠르게 주고받아야 하며, 이에 따라 네트워킹은 데이터센터 운영자에게 점점 커지는 병목이 되고 있다. AMD와 인텔의 벤처 투자 부문이 참여한 것은 주요 칩 제조사들이 기존 전기식 스위칭의 대안으로 광 상호연결을 면밀히 주시하고 있음을 보여준다.