AIHere

엔비디아, 120B 오픈웨이트 에이전트 모델 Nemotron 3.5 Super VL 출시

엔비디아가 2026년 10월 15일 기업용 AI 에이전트를 겨냥한 1,200억 파라미터 규모의 오픈웨이트 모델 Nemotron 3.5 Super VL을 공개했으며, 엣지용 신규 모델 두 종도 함께 선보였다.

AIHere 뉴스데스크· 2 분 분량🇺🇸 미국🇨🇳 중국
연결된 노드들 사이의 빛나는 네트워크 경로를 따라 달리는 추상적인 AI 에이전트들을 보여주는 평면 일러스트레이션.
사진: Coolcaesar / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0

엔비디아는 2026년 10월 15일 1,200억 파라미터의 새로운 오픈웨이트 AI 모델 Nemotron 3.5 Super VL을 공개했다. 회사는 이 모델을 지속적으로 구동되는 전문 에이전트용으로 포지셔닝하며, 이러한 작업에서 가장 빠른 과제 완료 속도와 최고 수준의 정확도를 제공한다고 밝혔다.

엔비디아는 Super VL이 같은 규모 클래스에서 가장 빠른 오픈 에이전틱 모델이라며, 가장 가까운 경쟁 모델보다 5배 빠르게 동작한다고 설명했다. 이 수치는 Artificial Analysis가 유사한 규모의 모델들과 비교해 진행한 벤치마크 테스트에서 나왔다. InclusionAI의 Ling 3.0 Flash가 2위, DeepSeek의 V4.1 Flash가 3위를 차지했지만, 두 모델 모두 Super VL에 큰 격차로 뒤처졌다.

사후 학습을 통한 성능 향상

엔비디아는 기업이 특정 도메인에 맞춰 기반 모델을 사후 학습시킬 때 성능이 얼마나 크게 향상될 수 있는지도 강조했다. 엔비디아가 제시한 한 사례에서는 사후 학습을 통해 의료보험 청구 작업에서 44%의 성능 향상을 기록했으며, 이 분야에서 모델이 Claude Opus 5를 크게 앞서게 되었다. 이는 기반 모델이 별도의 조정 없이 독점 최첨단 시스템을 능가하는 것은 아니지만, 맞춤화 후에는 목표 분야에서 의미 있는 개선을 제공할 수 있음을 시사한다.

엔비디아는 오픈 모델의 핵심 매력이 기업이 자체 데이터로 모델을 학습시키고 자체 인프라에서 호스팅할 수 있다는 점이며, 이를 통해 개인화와 보안을 더 강하게 통제할 수 있다고 주장한다. 엔비디아는 Super VL에 대해 "기업용 에이전트가 대량의 작업을 더 빠르게 완료하도록 돕는다"고 말했다.

이와 함께 두 가지 엣지 모델도 출시된다. Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB와 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB다. 엔비디아에 따르면 네트워크 연결 없이 로컬에서 실행되도록 설계된 첫 번째 모델은 기기 내 에이전트 활용을 목표로 하며, 두 번째 모델은 빠른 대화형 에이전트를 위한 것이다.

변화하는 오픈 모델 지형

DeepSeek와 Moonshot.ai 같은 중국 연구소들은 최근 몇 년간 경쟁력 있는 오픈웨이트 모델 분야를 주도해 왔다. 이제 서구 개발자들이 반격에 나서고 있다. 프랑스의 Mistral은 일부 벤치마크에서 최고 성능 기록을 세운 Le Chonk를 최근 출시했으며, 엔비디아가 투자해 왔고 인수 협상 중이라는 보도가 나온 Reflection AI는 한 주 앞서 Beam 모델을 공개했다.

OpenAI와 연관된 Hugging Face 침해 사고 이후 오픈 모델에 대한 관심도 커졌는데, 이 사고는 오픈 시스템만 보안 위험을 안고 있다는 인식을 약화시켰다. 미국에서 만든 오픈 모델이 중국 대안들과 경쟁력을 유지한다면, 사이버 보안 지침이 해외 기술 사용을 꺼리는 환경에서 입지를 넓힐 수 있다. Super VL이 실제 활용에서 기준을 의미 있게 끌어올릴지는 아직 지켜봐야 한다.

#엔비디아#Nemotron#오픈웨이트 모델#AI 에이전트#엣지 AI

댓글

서로 존중해 주세요. 댓글은 자동으로 검사되며, 스팸, 모욕 및 개인정보는 삭제됩니다. 질문에는 AI가 답변할 수 있습니다.

아직 댓글이 없습니다. 토론을 시작하거나 질문해 보세요.

관련 기사