Meta、Macで動作するオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を公開

Metaは2026年10月15日、コーディングと多段階の推論を主な用途とする新しいオープンウェイトの人工知能モデル「Muse Spark Open」を公開した。同社は、米国で開発されたオープンウェイトモデルとしてはこれまでで最も高性能なものだと説明している。Appleと共同で最適化されたこのモデルは、2台のMac Studioデスクトップにまたがってローカルで動作させることができる。

Muse Spark Openの総パラメータ数は8160億で、一度に動作するのはそのうち420億。コンテキストウィンドウは100万トークンだ。ネイティブにマルチモーダルに対応している。Metaによれば、複雑なソフトウェア開発、長時間にわたるタスク、複数の段階でツールを呼び出す必要のあるワークフローに対応するよう設計されたという。同社が公表したベンチマークでは、一部の分野で競合するオープンウェイトモデルを上回り、他の分野でも迫る性能を示したとしている。

Mac Studio 2台、合計1TBのメモリ

Metaによると、このモデルはAppleのMLXフレームワークを使い、2台のM5 Ultra Mac Studioで動作する。Appleのユニファイドメモリアーキテクチャにより、各マシンの統合GPUは最大512GBにアクセスできるため、2台を接続すれば合計1TBとなり、その上で重みが分散される。Metaは、M5 Ultraのメモリ帯域幅を毎秒1.2TBとしている。ただし、この構成は決して安価ではなく、Appleは512GB版Mac Studioの価格をまだ発表していない。

対象となるのはAppleのハードウェアだけではない。対応する推論ソフトウェアには、SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp、Unslothが含まれる。SGLangのリリースには、自動チューニングが可能なカスタムのHelion GPUカーネルが同梱されており、Metaによれば、NvidiaおよびAMDのGPUではカーネルレベルで1.03倍から3.95倍の高速化、AMDのMI350ではエンドツーエンドで3%の性能向上が得られるという。開発者はPyTorchとTorchTitanを使ってモデルをファインチューニングできる。

バグ修正から動画編集まで

Metaは、同社が開発したAIコーディングターミナル「Muse Code」でこのモデルを検証した。あるデモでは、オープンソースのMastodonクライアントであるIce Cubesのバグを修正し、機能を追加して、ビルドを完成させた。別のデモでは、DaVinci Resolveと連携し、映像をフレームごとに確認して見どころを選び、クリップを縦型フォーマットに切り抜いた。

APIアクセスはBaseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AIを通じて利用できる一方、重みはHugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry Modelsからダウンロード可能だ。今回の公開はMuse Model Licenseに基づいており、多くの開発者には無償での利用を認めるが、商用展開には一部制限が設けられている。ローカル実行を重視していることから、十分に強力なハードウェアを持つユーザーは、クラウドサービスに頼らずにフロンティア級のモデルを動かせる。