Apate.ai、詐欺師から情報を引き出すため被害者を装うAIエージェントを展開

Apate.aiは、2024年にマッコーリー大学の研究から生まれたシドニーのスタートアップで、詐欺師にとって与しやすい標的を装うAIエージェントを数千体運用している。同社は、2026年10月15日までサンフランシスコのMoscone Westで開催されているTechCrunch DisruptのStartup Battlefield 200で決勝進出者に選ばれている。

エージェントは詐欺の電話を受け、不審なテキストメッセージやメールに返信し、フィッシングリンクをクリックし、ソーシャルメディアのグループに参加する。年齢、性別、訛りをさまざまに設定し、複数の言語で会話することで、詐欺師に長く話し続けてもらい、有益な情報を明らかにさせる。Apateによると、同社のエージェントは250万件の会話で、詐欺師の時間を合計17年分費やさせたという。

被害者になる前に先手を打つ

狙いは、通常は誰かがお金を失った後にしか表に出てこない情報を浮かび上がらせることにある。具体的には、銀行口座、暗号資産ウォレットのアドレス、電話番号、悪意のあるウェブサイト、そして詐称されているブランドなどだ。得られた情報は、銀行、通信事業者、政府機関、公益事業者などの顧客に提供される。顧客はまた分析ポータルを利用でき、特定の口座番号やウォレットアドレスの入手といった個別の任務をエージェントに割り当てることもできる。

共同創業者兼最高商務責任者のBrad Joffeは、業界の大半は対応が遅すぎると主張し、Apateは別のアプローチを取っていると語った。「誰かが被害に遭う前に、詐欺師に直接接触して情報を入手します」。同社はフロンティアモデルと、詐欺師とのエージェント間会話および学術研究で訓練した自社の微調整モデルを組み合わせているという。

このコンセプトは、実際の詐欺電話から始まった。創業者兼CEOのDali Kaafarは、家族のピクニックで子どもたちを楽しませるため、詐欺師の相手を44分間続けた。その後、その時間は本物の被害者に対して使われなかったことに気づいたという。その後、彼はマッコーリー大学で機械学習と自然言語処理を用いて詐欺電話の研究を進めた。

顧客、成果、資金調達

顧客にはCommonwealth Bank of AustraliaとTPG Telecomが含まれる。Joffeによると、TPGは約59万件の通話をApateのエージェントに振り分け、Commonwealthは公に報告された詐欺被害額が76%減少し、名前の明かされていないオーストラリアの銀行は、同社の発信エージェントを使って22件の詐欺キャンペーンを阻止したという。従業員20名の同社は、2026年8月にLobby Capital、OIF Ventures、Investible、Concept Ventures、Baobab Venturesから800万1,000ドルのシード資金を調達し、累計調達額は約1,000万ドル近くに達した。今後は製品への投資、ロンドン拠点の開設、米国での事業拡大を計画している。

AIが詐欺をより強力にしている中で、この提案は注目を集めている。FBIは2025年にAI関連犯罪に関する2万2,000件以上の苦情を記録し、損失は約8億9,300万ドルに上った。そのうち6億3,200万ドル以上は投資詐欺によるもので、FBIはこれらの詐欺がAIによる会話やディープフェイクの音声・顔映像に依存していると指摘している。