Meta publie Muse Spark Open, un modèle à poids ouverts capable de tourner sur des Mac

Le 15 octobre 2026, Meta a publié Muse Spark Open, un nouveau modèle d'intelligence artificielle à poids ouverts destiné au codage et au raisonnement en plusieurs étapes. L'entreprise le décrit comme le modèle à poids ouverts le plus performant jamais conçu aux États-Unis. Optimisé conjointement avec Apple, il peut fonctionner localement sur deux ordinateurs de bureau Mac Studio.

Muse Spark Open compte 816 milliards de paramètres au total, dont 42 milliards sont actifs à la fois, et une fenêtre contextuelle d'un million de jetons. Il est nativement multimodal. Meta affirme qu'il a été conçu pour le développement logiciel complexe, les tâches de longue durée et les flux de travail nécessitant l'appel d'outils à plusieurs étapes. Dans les benchmarks publiés par l'entreprise, le modèle devance les systèmes concurrents à poids ouverts dans certaines catégories et s'en approche dans d'autres.

Deux Mac Studio, un téraoctet de mémoire

Selon Meta, le modèle fonctionne sur une paire de Mac Studio M5 Ultra en utilisant le framework MLX d'Apple. La conception de mémoire unifiée d'Apple permet au GPU intégré de chaque machine d'adresser jusqu'à 512 Go, de sorte que la liaison de deux unités offre 1 To sur lequel les poids sont répartis. Meta situe la bande passante mémoire du M5 Ultra à 1,2 To par seconde. Cette configuration est loin d'être bon marché, et Apple n'a pas encore publié de prix pour le Mac Studio de 512 Go.

Le matériel d'Apple n'est pas la seule cible. Les logiciels d'inférence pris en charge comprennent SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp et Unsloth. La version de SGLang intègre des noyaux GPU Helion personnalisés et auto-ajustables, qui, selon Meta, apportent des accélérations au niveau des noyaux de 1,03x à 3,95x sur les cartes Nvidia et AMD, ainsi qu'un gain de 3 % de bout en bout sur l'AMD MI350. Les développeurs peuvent affiner le modèle avec PyTorch et TorchTitan.

De la correction de bogues au montage vidéo

Meta a testé le modèle avec Muse Code, son propre terminal de codage assisté par IA. Lors d'une démonstration, il a corrigé des bogues, ajouté des fonctionnalités et achevé la compilation d'Ice Cubes, un client Mastodon open source. Dans une autre, travaillant avec DaVinci Resolve, il a analysé les séquences image par image, repéré les moments forts et recadré des extraits au format vertical.

L'accès à l'API est disponible via Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter et Together AI, tandis que les poids peuvent être téléchargés depuis Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden et Microsoft Foundry Models. La publication relève de la licence Muse Model, qui autorise l'utilisation gratuite à de nombreux développeurs mais impose certaines restrictions au déploiement commercial. L'accent mis sur l'exécution locale signifie que les utilisateurs disposant d'un matériel suffisamment puissant peuvent faire tourner un modèle de pointe à grande échelle sans recourir aux services cloud.